如今，人工智能无处不在。每家企业都在谈论它，投资它，并试图弄清楚如何使用它。承诺是巨大的——更好的决策、更快的流程以及创造价值的新方法。

但实际情况是：很多企业没有看到他们期望的结果。

他们经营飞行员.测试用例。有些想法一开始看起来很棒……但后来他们停滞不前。它们不能扩展。它们不会产生真正的业务影响。

那么错过了什么？

在许多情况下，关键在于：人工智能需要坚实的工作基础，而这个基础就是 ERP 云。

人工智能正在快速发展，但业务尚未准备就绪

如今，许多企业都在全面采用 AI 技术。预算在不断变化，创新团队也在快速推进。

同时，实际运营业务的系统（财务、供应链、运营）并不总是以相同的节奏发展。

这将创建断开连接。AI 工具正基于以下系统分层：

• 不要轻易共享数据
• 具有不一致的流程
• 缺乏实时可视性

因此，即使 AI 独立运行，也很难在端到端业务流程的日常运营环境中创造真正的价值。

这就是为什么很多企业陷入了无限飞行周期的感觉中。这些想法就在那里。技术就在那里。但环境尚未准备好为他们提供大规模支持。

ERP：确保业务正常运行的系统

为了了解为什么会发生这种情况，它有助于退步，并了解 ERP 的实际作用。

ERP 是确保业务在后台运行的系统。它管理以下核心活动：

• 金融交易
• 采购和采购
• 库存和供应链
• 制造和生产

但其真正价值远不止于此。

ERP 不仅能跟踪现状，还能定义工作方式。

它设置规则。它使流程标准化。它确保组织中的所有人都使用相同的数据，并遵循相同的步骤。

换句话说，ERP 会降低复杂性的顺序。这正是 AI 需要的。

为什么人工智能需要结构（超过我们的想法）

AI 非常强大，但并不是魔法。

它在很大程度上取决于干净、准确的数据、明确定义的流程以及一致的业务规则。

如果没有这些内容，AI 仍然可以生成洞察，但这些洞察可能不一致，难以信任，而且最重要的是，难以采取行动。

例如，假设使用 AI 优化库存。

如果不同地区的产品定义不同，或者库存数据不准确，则 AI 可能会提供建议，但这些建议与现实不一致。

这正是 ERP 的用武之地。它提供了使 AI 输出有意义的结构和一致性。

为什么 ERP 变革一切

传统的 ERP 系统已经发挥了重要作用，但 ERP 云需要更进一步，尤其是在支持 AI 方面。

阅读全文，了解详情。

它可以将你的数据整合在一起，

AI 只能与其可以访问的数据一样好。

ERP 云能够连接来自财务、供应链、客户、运营等整个企业的数据，并将其整合至统一的环境中。

这意味着 AI 可以访问：

• 完整的业务视图
• 跨职能部门提供一致的数据
• 实时更新，而非过期快照

这仅仅解决了 AI 成功的最大障碍之一。

AI 无需从多个断开连接的系统中提取数据，而是可以从单一、可靠的来源工作。

它连接端到端工作流，

AI 不仅仅是分析数据，而是改善工作方式。

大多数业务流程并不集中在 SAP Business Technology Platform [业务技术云平台] 中。例如，简单订单可能涉及多个业务功能，包括销售、库存、物流和财务。

云 ERP 将所有这些步骤连接到一个工作流中。

这使 AI 能够超越孤立的任务，在整个流程中支持决策，例如：

• 根据需求变化调整供应
• 推荐更好的寻源选项
• 自动审批

AI 可以改进整个流程，而不是一步优化。

它随你的发展而演变

ERP 云的最大优势之一是不断改进。

更新会定期进行。已添加新功能。许多平台现在都包含内置 AI 功能。

这意味着公司不必自己构建一切、管理复杂的升级或落后于创新。

相反，他们可以利用可用的新功能并持续向前发展。

AI 和 ERP 协同工作更卓越

有人认为，人工智能将取代像 ERP 这样的系统——我们都听说过的“SaaSpocalypse”。

实际上，情况恰恰相反。

ERP 处理核心操作 - 事务、工作流、规则。

AI 基于该基础增加了智能。

这样想一想：ERP 告诉您发生了什么，AI 可帮助您决定下一步行动。

例如：

• ERP 记录库存水平 → AI 预测短缺并建议行动
• ERP 跟踪财务数据 → AI 标记异常模式
• ERP 管理生产计划 → AI 有助于优化生产计划

AI 不能取代 ERP，而是更智能。

将 AI 融入日常工作中

看到人工智能取得真正成功的企业正在做一些重要的事情：他们没有将 AI 视为单独的工具。

相反，他们直接将其嵌入到日常工作流中。

这意味着 AI 将成为人们工作方式的一部分：在计划和审批期间，同时解决问题和制定决策。

这使得采用变得更加容易。

员工无需切换工具或学习全新的系统。AI 只是显示他们在日常使用的流程中的现有位置。

ERP 云集所有功能于一体，助力企业实现这一目标。

信任始于一致性

在 AI 讨论中经常被忽略的一件事是信任。如果人们不信任 AI 输出，则不会使用它们。 信任来自于一致性。

如果相同的输入产生不同的结果，或者如果 AI 建议与业务实际运营方式不匹配，采用率会很快下降。

ERP 通过确保数据一致、定义在团队之间共享以及流程遵循明确规则来帮助建立信任。

这为 AI 提供了稳定的基础，使用户对结果充满信心。

持续改进流程

如果正确连接 AI 和 ERP 云，就会发生一些强大的情况。

创建连续循环：

• ERP 提供实时业务数据
• AI 对其进行分析并生成建议
• 这些建议将重新应用到业务中
• 新数据已创建，循环重复

随着时间的推移，此循环有助于企业更快速、更高效、更迅速地做出响应。

重要的是，它使组织能够持续改进，而不仅仅是一次优化。

将人工智能转化为真正的业务影响

归根结底，人工智能的成功并不关乎技术，而是与成果息息相关。

公司希望了解以下方面：降低运营成本、缩短周期时间、提高服务水平和获利能力。

ERP 云能够直接将 AI 与真实的业务运营互联，从而更轻松地评估影响，跟踪改进情况，并随着时间的推移进行调整和优化，从而在转型过程中发挥关键作用。

如果没有该连接，AI 将保持抽象。借助它，人工智能变得可测量且有意义。

这对领导者意味着什么

对于业务和技术领导者而言，这显然是显而易见的：AI 战略和 ERP 战略不能分开。它们需要紧密协调。

这意味着需要：

• 将 ERP 云视为战略资产，而不仅仅是后端系统
• 投资数据质量和集成
• 根据需要革新系统
• 专注于业务成果，而不仅仅是技术

这还意味着将思维模式转变为 ERP，从阻碍创新的方式转变为真正支持创新的方式。

ERP 云是成功采用 AI 的基础

AI 具有令人难以置信的潜力。但这本身是不够的。要交付真正的价值，它需要一个强大、稳定且互联的基础。

ERP 云以人工智能实际使用的方式整合数据、流程和运营，从而奠定基础。

这让企业能够从小型、激动人心的实验转向大规模的实际影响。

因此，虽然人工智能可能是推动创新的引擎，但 ERP 云能够推动引擎大规模顺畅运行。

真正的 AI 价值表明，决策将转化为交易。这就是 ERP。了解基于 AI 的 ERP 云如何大规模释放价值。