电商 AI：化繁为简，提升竞争优势

《提高盈利能力势在必行》是 Master B2B 发布的系列报告，该系列报告分为四个部分。这里将聚焦第一部分内容，探讨 B2B 企业可采取哪些变革举措，以充分利用 AI 技术，提升盈利水平。

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对于 B2B 电商领域的领导者而言，应用生成式 AI 已不再是遥不可及的愿景。事实上，这项技术正在重塑企业实现盈利增长、服务客户及扩大运营规模的方式。然而，尽管众多企业已开始尝试，但能真正释放 AI 在电商领域全部潜力的却寥寥无几。

这种“早期应用”与“企业实效”之间的差距正是 SAP 与 Master B2B 基于最新研究推出的全新系列博文（该系列博客共分为四部分）的核心关注点。在该系列博文的第一部分，我们将探讨 AI 如何革新数字化商务，以及 B2B 领域的领先企业当下需采取哪些行动，才能推动 AI 应用从 “试点阶段” 迈向 “实效落地阶段”。

压力当前，AI 顺势破局

在我们近期针对 B2B 企业高管开展的调查中，75% 的受访者表示他们的企业已经在使用生成式 AI 工具，但能真正全面释放这项技术的潜能、实现可量化投资回报的企业却寥寥无几。例如，尽管有 36% 的企业借助 AI 生成产品描述，29% 将其用于 SEO 文案创作，但将其应用于产品图像生成 (8%) 和交互演示 (2%) 的企业比例则要低得多。

将 AI 应用于需求规划或定价优化的企业更是屈指可数，然而在当今充满了不确定性的市场环境中，这两项应用对于提升企业利润率至关重要。

为助力 B2B 领域领导者的 AI 应用之旅从试验阶段迈向实效落地阶段，我们与 Master B2B 联合发布新白皮书”Using AI as a Driver to Transform the Organization”（利用 AI 推动企业转型）。新白皮书提供了实用指导，揭示了当前 AI 已在哪些领域产生实效、企业在 AI 应用方面面临哪些阻碍，以及如何制定能够带来盈利且可持续的规模化 AI 战略。

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电商领域的 AI 应用场景

AI 渗透到电商领域已成为现实，并且正在带来显著实效。B2B 企业正在使用 AI 技术打造个性化的客户体验、优化定价、降低退货率并提升运营灵活性。通过让内容创作、产品贴标等任务实现自动化，AI 能助力团队更高效地工作、更快速地扩展业务，从而腾出资源，投入到更高价值的战略与客户互动中。其他应用场景包括：

产品内容自动化：批量生成经 SEO 优化的产品描述、标签和翻译内容。
视觉营销：无需成本高昂的摄影拍摄，即可创建新产品图像和 360 度全景视图。
会话式商务：部署 AI 助手用于答疑解惑、提供智能推荐和解决问题。
个性化促销：使用预测模型推送定制化的优惠信息和定价方案。
搜索和导航：通过 AI 增强的图像搜索和文本搜索功能，提高产品曝光度。

这些电子商务领域的 AI 应用场景不过是冰山一角。随着 AI 能力的不断演进，电商领域的领导者将找到更多新方法，在整个客户之旅中丰富客户互动、降低成本并推动更明智的决策。SAP 近期的研究表明，AI 驱动的客户体验管理在市场上引发广泛关注，这也正是前瞻性企业将应用 AI 列为首要任务的原因所在。

驱动 B2B 商务的核心 AI 技术

多项关键的 AI 技术正驱动 B2B 商务领域的新一轮创新浪潮。其中，机器学习技术可实现更智能的产品推荐和更精准的需求预测；自然语言处理 (NLP) 技术能增强搜索功能，并驱动聊天机器人等会话界面；生成式 AI 支持从产品描述到视觉资产的可扩展内容创作；预测分析技术可指导定价策略，识别欺诈行为并预测客户流失趋势。

这些技术构成了“AI 驱动商务” 的基础，助力企业智能地实现规模化发展、快速交付个性化体验，并提升每笔交易的利润水平。

选对技术是基础，活用技术是关键

尽管AI 驱动电商的优势显而易见，但成功绝非仅依靠工具本身，还需要企业实施文化变革和跨部门责任共担机制，而首要前提是获取统一、可靠的数据。

超过半数的受访者 (52%) 表示，其所在组织内部缺乏高效管理 AI 工具的专业知识。另有 36% 的受访者将“数据分散在孤立的系统中” 列为首要障碍；34% 的受访者表示难以将 AI 集成到现有工作流中。这正是 SAP 企业级 AI 的独特优势：提供覆盖整个客户体验之旅的可组合且互联的解决方案，助力化解这些挑战。

参考以下卓越实践，在整个电商组织中实现 AI 规模化应用：

业务部门与 IT 部门共担责任：将 AI 视为战略举措，而非副项目，共同负责 AI 治理与试点探索。
统一数据：AI 应用的效果取决于其训练数据的质量。通过 ERP 系统集成，消除信息孤岛，并且确保决策过程充分考虑利润因素。
提升团队技能：内部专业知识至关重要。投资开展培训，并赋能先行者推动跨职能变革。
从 “快速见效” 的场景切入：无论是自动生成产品内容还是部署 AI 助手，优先选择“数周内（而非数月）即可创造可观收益”的应用场景。

展望未来：电商 AI 的未来发展方向

B2B 电商领域的 AI 技术正迅猛发展，从基础自动化迈向跨渠道与团队的智能协同。未来，生成式 AI 将更广泛地应用于实时产品个性化定制、动态定价和采购信号预测。随着客户期望不断提高，AI 还将在 “语音辅助购物”、“超个性化商品营销” 及 “覆盖电商、服务与营销的统一客户旅程” 中发挥更大的作用。

具有前瞻性的企业不仅能够从容应对这些趋势，而且正着手制定灵活的 AI 就绪战略，引领趋势发展。