当创意工作者听到 AI 这个词时，可能会表现出怀疑或恐惧。使用生成式 AI 模型来撰写文案、绘制图像或创作音乐，挑战了“只有人类才能带来艺术性”的传统观念，也让创意行业和相关业务职能的人士感到威胁。
但目前来看，对于愿意学习如何使用 AI 的人来说，它并非威胁。无论是营销活动的初稿还是新产品设计的草图，AI 都能加速创意过程的初始阶段。同时，它还能实现内容个性化、分发和测试的自动化与提速。
事实上，更快产出更优质创意成果的前景正引起各行业企业的共鸣。Everest Group 近期对近 600 名首席营销经理开展的一项调查显示，超过一半的受访者表示，内容创作是他们最频繁使用 AI 的场景。“我们的许多客户告诉我们，生成式 AI 使他们能够更快地产出内容，”高级分析师 Aakash Verma 表示。
然而，必须清楚了解 AI 能做什么和不能做什么。创意人员需要审阅并优化 AI 生成的内容，确保其准确性，并赋予其必要的背景和情感火花，以实现预期效果。
此外，随着供应商不断推出新的 AI 功能，以及企业逐步学习如何正确（或避免错误）使用 AI ，到 2025 年底，任何关于 AI 使用的最佳实践都可能已过时。创意人员及其管理者必须秉持“探索与实验”的心态，随着技术及其认知的演变而调整思维方式。
以下是企业在将 AI 融入创意流程时需要了解的关键事项：包括为员工提供足够的时间和自由去学习如何使用 AI ，建立安全防护机制以降低安全及其他风险，并调整工作流程以最大化其优势。
AI 在创意过程中的角色
首先需要明确的是，AI 本身无法独立创作原创内容。它所生成的任何内容都源自现有素材，无论是文艺复兴时期的画作合集、今年的流行歌曲，还是你公司的品牌指南。然而，通过消化所有这些已有内容，它能够比人类快得多地完成初稿。
这可以大大减少创意过程中繁重且耗时的部分。例如，广告团队可能需要花费数天甚至数周时间来打磨新广告活动的创意简报初稿。而由 AI 生成的初稿——即使尚不完善——也能让创意人员更快进入创作过程真正的精髓：注入人文艺术性，增强情感感染力，或使其与品牌信息和目标受众保持一致。
“通常，我们的产品设计师需要 30 到 45 分钟才能为产品中的某个元素或功能写出合适的文案，”营销自动化公司 Omnisend 的高级传播与创意总监 Bernard Meyer 表示。当这个过程每周重复三到五次时，他表示：“ AI 节省了大量时间。”
Omnisend 最近在一项公关研究项目中使用 AI 生成视频脚本，让工具根据新闻稿及其他相关信息（包括音频和视觉提示）进行创作。他说，“我们随后进行了校对，并对脚本做了几处修改，整个过程不到两小时。而通常这一流程需要两到三天。”
AI 还能帮助创意专业人士将视觉、文字或音乐创意，在几秒内转化为具体形式，而传统数字设计工具往往需要数天时间。这使他们能够更快更有效地分享创意，获取反馈并优化成果。
“这项技术还可以利用客户过往行为的信息，比传统的基于规则的方法实现更快、更精准的个性化，并加快内容在不同分发渠道中的测试速度，”Everest 的 Verma 表示。
AI 做不到的事——但创意团队可以做到
如果企业跳过人工审核流程，一旦内容显得业余、不准确或包含盗用的知识产权，就可能面临信誉受损、品牌形象受创，甚至遭遇法律诉讼的风险。
授权与访问控制公司 AuthZed 的 CEO 兼联合创始人 Jake Moshenko 表示，“如果你重视质量和品牌，就绝不能在未明确告知用户内容由 AI 生成的情况下，让他们接触 AI 的输出结果。即使 AI 99%的时间都正确，那 1% 体验极差的用户也会把责任归咎于你的公司。”
AI 还可能引入错误。Moshenko 表示，“我曾多次向 AI 询问如何在我们的人力资源信息系统中完成某个目标，它生成的步骤看起来和听起来都非常合理。但当我实际操作时，有时它提到的页面、模块和按钮根本不存在。”
即使是看似简单的任务，比如快速总结现有文章或报告，也需要人工监督。佛罗里达国际大学的市场营销教授 Anthony Miyazaki 表示，“比如，AI 工具会‘寻找’四个主要观点，即使论文中只有三个主要观点，它也会强行给你提供第四个。或者如果我要求五个主要观点，而实际上只有两个，它仍然会给我五个。”
如何在创意过程中优化使用 AI
每家企业在 AI 方面都有各自的需求、风险承受能力、预算和技能水平。然而，在将 AI 用于创意功能时，有四个关键问题需要考虑。
1. 解决有关数据所有权的潜在法律问题。
如今，一个备受争议的问题是： AI 模型是否可以合法地将作家、音乐人和视觉艺术家的作品纳入 AI 生成的内容中。一些人认为，AI 未经许可、未注明来源或未支付报酬，就窃取并重复使用了知识产权；而另一些人则认为，AI 的做法遵循了历史上艺术家和作者在他人作品基础上进行创作的先例。
在立法者、律师和创作者仍在思考这一问题的同时，一些企业正通过开发自有内容的创意数据集来保护自身，以避免任何知识产权（IP）侵权问题。
在其他情况下，AI 供应商正在对其训练数据进行认证，或为其模型提供针对不同应用场景的定制化服务，从而减少客户需要使用新数据重新训练模型的需求。例如，微软和 Adobe 等部分供应商采用了“内容凭证”（Content Credentials）技术，用以记录 AI 生成内容的来源和历史信息。此外，Adobe 还向其 Firefly 生成式 AI 机器学习模型训练过程中所使用的原创内容创作者提供补偿。一些初创企业正在开发市场平台或授权模式，以补偿创作者在训练 AI 模型时所使用的数据。
企业应与技术、法律、风险管理和合规部门合作，制定治理方案来应对知识产权问题及其他 AI 风险，比如输出结果不准确。但这些努力不应阻碍创意团队利用 AI 进行实验和创新。AI 合规职能应像音乐人的巡演经理一样运作：让创意人员专注于发挥自身优势，无需担心音响设备是否已装车，或餐饮服务如何安排。
2. 向创意专业人士及其管理者普及如何与 AI 协作。
企业应坦诚地向创意员工说明 AI 带来的风险与益处。Miyazaki 表示，管理者应如实告知创意团队，为了保持竞争力，他们必须学会与 AI 合作，并提供培训以帮助他们适应。尽管许多人会通过实践学习，但他们仍需要额外的支持。
例如，为了获得最精准、最有用的输出结果，他们需要学会如何优化向 AI 输入的指令。与其让模型简单地“为我写三个标题”，不如更具体地提出要求：“请以一位年轻、不拘一格的文案作者的口吻，写出三个简短的标题，并提供两个版本：一个面向年轻消费者，另一个面向英国中年科技产品购买者。”
此外，创意专业人士还需接受培训，学会超越创作本身，关注其背后的商业目标，例如点击率或销售额。Miyazaki 说，“许多设计师从艺术的角度来开展工作。但如果你为广告公司工作，你的任务就是弄清楚自己的作品是否、何时以及如何改变受众的行为。”
这类富有创造力的人才还需要了解 AI 的局限性，而这正是他们需要投入精力的地方。除了为内容增添情感或原创性的“亮点”，或根据特定需求进行定制外，他们还可以负责质量控制，充当“创意工程师”的角色，架起创意团队与技术团队之间的桥梁，帮助双方更好地利用 AI。
Moshenko 补充道，如果你给予员工机会，他们也会主动进行自我学习。SAP 采用的一种方法是 AI “沙盒”——一个安全的工程环境，让员工可以尝试不同的生成式 AI 工具，在向外界分享成果前，先观察其输出效果。
3. 加强数据管理和安全流程。
无论是训练现成模型还是内部开发的模型，AI 都需要准确、完整且无偏见的数据。为此，需要定期进行审计，采用验证工具和流程，并整合分散孤立的数据。数据治理以及追踪数据沿袭也有助于追溯并解释 AI 工具为何输出特定结果。
数据安全是另一个关键要素。Moshenko 指出，最大的威胁之一是敏感信息的意外泄露。当使用更小、更具针对性的数据集对现有模型进行再训练以适应特定任务时，或在训练过程中使用外部数据（例如检索增强生成 RAG）时，都可能发生此类泄露。
Moshenko 表示，RAG 尤其具有风险，因为它在导入数据时未能保留原有的访问控制机制。企业需要考虑可扩展的方式来管理访问权限，例如采用授权引擎，复制原始数据的权限设置，确保提供提示的用户具备相应访问权限，然后再将数据输入 AI 模型。
4. 与业务、技术和创意管理者紧密合作。
咨询解决方案公司高级副总裁 Amit Patel 表示：“每个组织的做法都会因其运营方式的不同而有所差异。企业需要考虑自身的预算、风险承受能力、创意团队的优势与不足，以及当前创意流程中存在的障碍。”
在决定是否投资开发定制化模型以获得更精确的结果，以及确定符合其预算、风险水平、企业文化及创意流程的应用场景时，与业务、技术及创意管理者的协作尤为关键。一些企业还设有由法律和合规等领域的利益相关者组成的 AI 委员会，对相关工具进行价值、风险和伦理方面的分析。
立即行动
AI 正迅速融入企业的创意流程，很快将成为每款数字创意工具的一项功能。最高效的管理者将不再抱有怀疑或恐惧，而是意识到 AI 如何帮助他们更快、更高效且更具成本效益地产出更高品质的创意作品。
Omnisend 公司的 Meyer 表示，“我们曾因使用新兴技术 [AI] 创作歌曲而获奖，当时我们自己编写歌词，由 AI 负责音乐部分。在发布产品时，我们开始采用文本转语音工具，让产品经理能将书面脚本转化为清晰、生动的旁白，从而轻松传达产品更新信息。”
Everest Group 的 Verma 表示：“我们现在正进入将 AI 整合到营销及企业整体流程的下一阶段。鉴于新型 AI 技术的快速发展，这并非一次性任务，而是一个持续学习的过程。组织和管理者必须鼓励创意专业人士了解 AI ，勇于尝试，并熟悉其应用。”