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工程师在未来风的屏幕界面上查看各种信息。

HR 领域未来的 AI 应用为何要从基础入手

探索七个业经验证的用例,并为 AI 增强的 HR 转型制定清晰的路线图

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如今,AI 无处不在,在董事会议程上,在领导层会议中,更是在每一个探讨“未来工作模式”的新闻头条里。然而,实际上对于全球企业的 HR 领导者和 IT 管理者而言,最难的不是明确 AI 是否重要,而是弄清楚 如何 让 AI 在不同地区、法规和文化中发挥作用,同时避免破坏信任或引发合规难题。

Josh Bersin 公司发布的报告《尽释 AI 潜能,优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程》提供了令人耳目一新的视角,建议企业在扎牢基础之前,不要盲目追求炫酷的 AI 工具。这意味企业需要采用集成的核心 HR、工时管理和薪资核算系统,这不仅是为了实现流程自动化,更是为了实施转型。

为何情况如此紧迫?

我们先来看 Josh Bersin 报告中公布的一组数字,这些数字足以让每位 HR 领导者深思:

这组数据翻译过来就是,AI 不是锦上添花的选择,而是一项生存战略。如果 HR 系统孤立分散,就会拖慢创新步伐,甚至可能给企业带来风险。

真正的问题:深陷琐碎之中

此外,报告还显示,大多数企业仍停留在成熟度曲线的较低水平:

你是不是也面临类似问题?这些步骤本身并没有错,只是不够完善。如果 HR 部门想要占据领先地位,不落后于人,就需要达到第 3 级和第 4 级,让系统能够提升洞察力和敏捷性,并打造员工真正喜爱的体验。

解决办法

这份报告阐述了一个清晰的理念:先集成,后创新。为什么要这样做?这是因为 AI 依赖数据运行,而错误的数据会扼杀好的创意。当核心 HR、工时管理和薪资核算系统互联时,你就能获得统一的真实数据源。而这正是 AI 发挥作用的基础。

这不仅仅关乎技术,还能解决四大需求:

使用案例

下面是一些重要的用例:

这些并非假想的应用场景,而是有确凿的数据支撑:处理 HR 工单的时间减少 81%,薪酬谈判的准备时间减少 89%,信息检索速度提高 95%。这样的投资回报率足以引起高管的关注。

真实客户案例:卓越实践

如果你负责跨地域的 HR 管理工作,对这个难题想必深有体会:在一个国家/地区行之有效的方法,在另一个国家/地区却可能行不通。因此,这份报告特别强调了将治理、可解释性和隐私保护融入设计。AI 应当尊重当地法律,适应文化规范,并公开其运行结果,因为信任是一切的基础。

而信任始于恰当的集成。报告中的这些示例展示了一系列卓越实践。比如,面对希腊新出台的要求实时记录工时的劳动法,Eurobank 必须在六个月内实现合规,否则将面临每名员工 1 万欧元的罚款。通过将考勤系统与核心 HR 系统相集成,并实现数据提交自动化,Eurobank 达到了 99%的签到准确率,并将上传错误减少了 25%。这种对移动端非常友好的体验深受员工喜爱。合规管理不再是让人手忙脚乱的任务,而是融入了整个 HR 流程。

又比如 BT Group,这家全球电信巨头曾受困于 30 套旧系统和 200 个工作流中。生成报告需要五天,甚至连简单的数据更改都需要耗时一小时的电话会议。在将 80 个流程整合至统一平台后,他们每年节省了 100 万小时的生产力,并实现了实时分析。这不仅仅是效率的提升,更是敏捷性的飞跃。

这些例子都证明了集成或许并不引人注目,但却具有变革性意义。集成让 AI 的应用变得安全、可扩展且真正富有价值。

构建业务案例:生存与战略的结合

你的首席财务官可能接受这样的观点:孤立分散的系统会耗费资金、引发风险并阻碍创新。而集成式系统可以减少错误、提升合规性,并挖掘基于 AI 的洞察,进而提高营收、员工留存率和生产力。

将这个观点与 CEO 的优先事项挂钩:转型势在必行,而 AI 是其中一环。但是,缺乏坚实基础的 AI 将是徒劳无功。用数据说话:HR 事务处理速度加快 90%,HR 工单处理时间缩短 81%,员工留存率提高 10%,并将这些数据与重要成果联系起来:加快劳动力计划流程,提高员工敬业度,以及减少违规处罚。

变革领域的先后顺序

从小规模开始起步。选择两三个能解决实际痛点并快速见效的 AI 用例。可以是为员工提供政策问答助手,也可以是支持管理人员在 Microsoft Teams 中快速操作。为每个用例设定明确的成功指标:节省时间、提高准确率、减少工单量等。

然后扩大规模。逐步深入到分析、劳动力计划和技能智能领域,但前提是数据干净且基础稳固。整个过程始终将人放在首要和核心位置。AI 应解释其答案、引用来源,并辅助而非取代人类判断。

总结

AI 不会取代人力资源中人性化的一面:领导力、同理心和公平性。而且,如果没有坚实的基础,AI 也无法兑现其承诺。Josh Bersin 公司的报告指出,最快的前进路径是简化和整合核心系统,然后在能够简化工作、提升决策智能化的领域引入 AI 技术。

这样一来,HR 就不再是单纯的后台职能部门,而将成为企业转型的战略驱动力,逐个市场、逐个团队地推动转型。

研究报告

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了解如何集成核心 HR、工时管理和薪资核算系统,充分实现 AI 的价值。

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