供应链面临新形势

当精英表演者被要求获得他们成功的秘密时，他们的答案常常是“去目标在哪里，而不是目标在哪里。”

无论我们谈论的是体育、库存还是供应链，信息都一样：始终展望未来。如果我们无法预测供应链中断情况，我们必须做好充分准备，以便在供应链发生时快速有效地作出响应，才能保持领先地位。

在当今瞬息万变的业务环境中，供应链领导者应对复杂的挑战。由 SAP 赞助的“IDC 分析简报：SAP AI 驱动的供应链套件”的最新研究表明，从通货膨胀压力和衰退恐惧到关税和能源成本不断变化，宏观经济环境仍然充满不确定性。传统的供应链系统（分散和被动）难以跟上这种动荡的步伐。企业对速度、敏捷性和实时响应力的需求从未如此迫切。

AI 不仅仅是支持性工具，更是基础转型的引擎。现在，我们看到了未来的早期阶段，这是一个由专门的 AI 服务管理供应链运营的协调网络。这些代理（每个代理都专注于需求计划、物流、寻源或风险等特定领域）协同工作，实时交换信息以优化整个系统。未来的供应链将像动态的、自我调整的生态系统一样运行，而不是依赖静态规则或脱节的应用程序。

从以人为本向 AI 主导的运营模式正在重塑领先企业制定计划、采取行动和开展竞争的方式。

从辅助工具到自主代理

AI 在供应链中的早期作用主要是辅助性的。预测分析通过预测、聊天机器人管理的基本查询和机器学习模型提高了风险可视性。这些工具增加了价值，但需要人工监督，并且数据孤立。

目前面临的其他重大挑战包括过时的应用程序、混合云和企业预置实施的混合 IT 系统以及不同的应用程序供应商。所有这些因素都可能妨碍灵活性、可扩展性、速度和响应能力。

这正在发生改变。AI 智能体现在开始自行管理整个流程，包括需求感知、库存平衡、物流优化。这些代理不仅会推荐操作，还可以执行这些操作，从而提高准确性、响应能力和扩展能力。

转变为 AI 主导的运营与移除人类无关。而是要将他们从日常决策中解放出来，让他们能够专注于战略、建模和创新。

集成的力量：应用、数据和人工智能

这个新时代的独特之处在于将应用、数据和人工智能融合到统一的智能系统中。集成解决方案现在可以将供应链功能与连续的数据和逻辑线程连接起来。

这种集成为 AI 提供了在整个供应链（从计划和采购，到履行和服务）中智能行动所需的上下文。例如，当 AI 代理预测需求高峰时，可以自动调整生产计划、重新路由库存并通知合作伙伴，而无需手动干预。

AI 不再只是分析。可操作。

这种转变对你的意义

对于 COO 和 CSCO 而言，这种转变与技术转变一样具有战略意义。企业领导者应该：

• 使 AI 成为基础设计原则， 而不是将其视为功能。
• 通过强调支持互操作性、高质量数据和持续学习的平台，重构系统架构。
• 当分析师成为模型主管，计划员演变为场景设计者，团队学习新技能和新的工作方式时，考虑角色的变化。

如果企业能够提前应对这种变化，将能做好应对波动的准备，并加快创新步伐。

重新思考应用的作用

此过渡最具有破坏性的一个方面是 AI 如何挑战传统应用程序的结构。随着 AI 代理扮演更全面的角色，功能和工具之间的界限开始模糊。

企业很快可能会使用更少（但更智能）的平台运营，其中 AI 可以协调各个领域的活动，而不是维护十几个不同的计划、寻源和物流应用。这些平台不仅支持用户，还能充当自主协作者。

这意味着计划周期更短，决策速度更快，供应链整体更具适应性。我们已经看到了集成式供应链工具的优势：在同一 IDC 分析师简报中，35% 的受访企业表示，人工智能具体推动了创新上市时间缩短了 10% 以上。

现在是时候去适应

这种由 AI 主导的转变不是未来场景，而是当前的情况。积极拥抱转型的 COO 和 CSCO 将能更快作出响应，更精简地运营业务，并更自信地应对业务中断危机。

现在重要的是企业的适应方式。机会不仅在于实现自动化，还要重新思考供应链如何协同工作。

范式已经改变。未来的供应链不仅能实现互联，还能实现智能化、自我优化和 AI 主导。现在正是移动的时候了。