SAP 的 AI 愿景在 Connect 2026 上变为现实

SAP Connect 2026 大会出现了两个明确的主题。首先，SAP 一直构建的 AI 愿景正在成为现实。在财务、供应链、人力资源、采购和客户体验领域，新的功能正将路线图中的构想转化为人们可在日常业务流程中使用的工具。其次，整合各业务线的理念贯穿于这些公告之中——因为真正的智能体价值体现在贯穿整个企业的流程中，而非某个单一职能。

今年 SAP Connect 的精彩之处不仅在于新产品，更源于见证了 SAP AI 愿景的实际落地成果。SAP 曾承诺的未来（能够采取行动的智能体、提供协助的助手，以及嵌入到支撑您业务运行的流程中的 AI），如今正化作切实可见且即时可用的功能。Joule Work 就是最典型的例证。它围绕个人意图而设计，可将相关洞察引入动态工作区，处理日常任务，并在各个流程中协调 AI 智能体。这样一来，人们就可以专注于那些需要他们做出判断的决策。

但这个故事并不止于 Joule Work。SAP Connect 上的公告反映了一种更广泛的转变：AI 从内而外受到治理，以受信任的业务上下文为基础，并开放连接 SAP 和非 SAP 系统。以下是五项引人注目的公告，以及它们为何重要。

1. Joule Work 将 AI 智能体引入日常工作，将于 10 月推出
2. SAP 将 Autonomous Suite 扩展至所有业务线
3. SAP Pay 将付款执行直接集成到 ERP 云中
4. SAP Reltio 为企业 AI 打造可信的上下文
5. Industry AI 扩展了对 Autonomous Enterprise 的支持

Joule Work 是面向 AI 的全新用户界面——这是您的团队指导业务发展并发挥最大潜能的平台。作为与 Joule Assistants 和 Joule Agents 互动的主要方式，它将洞察、应用程序和 AI 驱动的协助整合到单一体验中。Joule Work 的“开发”功能让您可以轻松访问 Joule Studio，业务用户和专业开发人员都可以在该环境中构建、扩展和自定义智能体和工作流。

Joule Work 将于 10 月推出，随着我们将其扩展到整个产品组合，还将推出更多创新和功能。我们的 Autonomous Suite 助手和智能体以 SAP 托管体验的形式交付，并通过 SAP4Me 激活，已在客户环境中创造价值，而来自这些部署的反馈也帮助我们塑造并改进体验。

重要作用

许多 AI 工具都能生成问题的答案。接下来的挑战是帮助人们将洞察转化为行动。Joule Work 围绕四大结构性差异化要素进行设计：

• 解答任何问题：快速、准确地解答高级业务问题，涵盖 SAP 和非 SAP 数据，并基于您的业务上下文。

• 解决一切问题：通过实时编排各个领域的洞察、应用和智能体，在企业规模上执行可靠的工作流。

• 构建一切：在整个环境中采用基于意图的开发和可靠的部署，并以可观测性和业务上下文为基础。

• 全面互联：借助 A2A 和 MCP 互操作性跨 SAP 和非 SAP 系统开展工作，让您的互联知识汇聚一处。

开放性是其固有特性。Joule Work 可同时连接 SAP 和非 SAP 系统，因此您的团队不会局限于单一生态系统。治理是基础：智能体在用户权限范围内运行，您的审批要求、控制措施以及当地法律均持续有效。您的业务在既定规则下运行。您的 AI 也应如此。

例如，您可以先确定业务目标，将相关信息整合到一个工作区中，并协调推进工作所需的应用程序、助手和智能体——所有操作都无需切换工具。

业务影响

Joule Work 正在帮助人们摆脱在应用程序间来回切换的困境，转而通过在集成流程中实现人与 AI 智能体之间的意图驱动型协作，从而开始主动引导业务发展。

对于业务领导者而言，价值在于将信息、行动和 AI 整合到一个团队可以协同工作的地方。团队无需花费时间在系统间切换、收集信息和协调任务，而是可以专注于执行和决策。这也是使 AI 在企业范围内更加实用、可治理且可扩展的重要一步。

Joule Work 是 SAP 如何将 AI 融入日常工作的绝佳例证。它并未要求团队去适应新工具，而是将人们高效完成工作所需的信息、操作和自动化功能整合到一个地方。

SAP 宣布推出面向财务、支出管理、人力资本管理、客户体验和供应链管理领域的全新助手、智能体和自主功能。

重要作用

业务领导者明确表示，他们希望 AI 不仅能分析工作，还能协助完成工作。Autonomous Suite 通过不断扩展的助手、智能体和嵌入式 AI 集合来满足这一需求，人们可以通过 Joule Work 与其互动，以执行跨业务职能的任务。

您的业务在既定规则下运行。您的 AI 也应如此。这就是套件的三个层面（智能体、应用和数据）均内置了治理机制的原因。智能体在用户权限范围内运行，您的审批和控制措施同样适用。SAP 将这些控制措施贯穿于您的整个环境中，从一开始就将治理、监督和可审计性融入到设计之中。

业务影响

此次扩展有助于团队减少在日常活动上花费的时间，让他们有更多时间专注于战略优先事项。这也反映出一种更广泛的转变：从独立的 AI 工具转向融入工作流程的 AI，帮助企业提升各职能部门的生产力、一致性和响应能力。

受严格监管行业中的客户已经感受到了这种差异。全球医疗企业 Novartis 正在部署寻源助手和寻源协商智能体，以实现战术采购（活动创建、投标分析、谈判策略和授标建议）的自动化，同时由人员负责战略、治理和审批。PwC 正在构建面向专业服务的集成式 Industry AI 体系，涵盖从战略性劳动力计划到运营人员配置、账单执行和差距监控等各个方面。

SAP 推出了 SAP Pay，这是一项全新功能，可在 SAP Cloud ERP 流程中直接执行支付并进行对账。该解决方案支持多种付款方式，并有助于将付款活动与财务运营更紧密地联系起来。

重要作用

付款通常涉及相互独立的系统、人工对账，以及财务、资金管理和银行团队之间的多次交接。此外，付款也是受监管的业务活动，需要进行管控并确保合规。将付款执行与财务运营更紧密地结合，有助于简化工作流、加强合规，并提高整个付款生命周期的可见性。

业务影响

对于财务领导者而言，该发布不仅仅代表着一种全新付款功能。它为更自动化的财务流程奠定了基础，同时有助于加强控制、降低运营复杂性并提高付款工作流的效率。通过将付款执行嵌入 SAP Cloud ERP，SAP Pay 有助于将关键财务活动与企业已运行的流程和数据连接起来。

收购 Reltio 后，我们正将 SAP Reltio 引入 SAP Business Data Cloud，以统一 SAP 和非 SAP 环境中的主数据。SAP Reltio 将分散的记录解析为可信的多域客户、供应商、产品、地点和其他业务实体视图，可供各类应用程序和 AI 智能体使用。

重要作用

AI 输出的质量在很大程度上取决于用于创建这些输出的信息的质量。AI 智能体需要的不仅是数据访问权限。当描述同一客户、供应商或产品的记录在不同系统中重复或不一致时，智能体可能会基于不完整或相互矛盾的信息进行推理。SAP Reltio 利用实体解析和持续数据质量管理功能，创建可信的黄金记录，并纳入相关关系和层级结构，从而让智能体能够更全面地了解其操作所涉及的实体。

业务影响

SAP Reltio 通过创建 SAP 和非 SAP 系统中关键业务实体的一致视图，帮助 AI 智能体和应用程序建立在可信且最新的数据基础之上。它与 SAP Master Data Governance 互为补充，而非替代品。SAP Reltio 专注于跨应用程序统一、实体解析和 360 度全方位视图，而 SAP Master Data Governance 则保留了来自 SAP 应用程序源的治理和流程控制。结合 SAP Business Data Cloud 提供的更广泛上下文，它们能够将可信的企业上下文扩展到异构数据环境中。

SAP 还扩展了其 Industry AI 产品组合，针对汽车行业、零售、能源、大宗商品和资产密集型行业等领域推出了多项创新成果。这一扩展至关重要，因为从端到端的视角来看，AI 最终在行业领域得到应用——它涵盖了完整的业务流程，而非仅仅局限于单一职能。

这些功能是通过与客户共同创新而开发的，SAP 的前沿部署工程设计团队与客户并肩工作，以解决真实运营环境中的具体需求。从这些互动中获得的洞察会反馈到产品中，帮助将成熟的解决方案转化为可扩展的产品和服务。新功能涵盖广泛的行业领域：

• 资产密集型行业：全新 AI 功能可自动审查、分类并确定维护请求的优先级，减少人工工作量，并帮助组织更快响应问题。通过改进维护计划和决策，企业可以提高资产可靠性，减少停机时间，并优化维护资源。

• 汽车行业：全新的基于 AI 的 8D 流程通过加快根本原因分析、自动生成报告并持续捕获组织知识，来改进质量管理。这有助于减少解决缺陷所需的时间和成本，同时改进供应商和生产团队之间的协作。

• 大宗商品密集型企业：一项全新解决方案可加快交易运营，利用 AI 在数秒内将协商达成的交易转化为最终合同，帮助企业减少人工操作、提高数据准确性并加快交易执行，同时保持严格的治理与监督。

• 能源和自然资源组织：一款全新的维护调度解决方案利用 AI，在条件发生变化时自动创建和更新维护计划。这有助于组织确定任务优先级、更高效地部署资源并减少运营中断，从而支持更可靠的运营，并降低关键资产的管理成本和复杂性。

• 零售商：全新的 AI 功能可优化产品和供应商数据，识别商品组合缺口，优化促销活动，并让客户更轻松地找到产品。这使零售商能够更快地将产品推向市场，更迅速地响应需求变化，并在保持适当业务控制的同时，提高销售和库存绩效。

资产密集型、商品密集型、能源和自然资源以及零售行业的相关功能将于年底前正式推出。汽车行业的相关功能将于明年年初推出。

重要作用

行业挑战通常需要的不仅是通用型 AI。AI 最大的商业价值通常来自于将其应用于特定流程、运营需求和行业工作流。

业务影响

这些创新有助于企业在速度、效率、合规和运营绩效最为重要的领域应用 AI。它们还强化了 SAP 将业务流程专业知识、行业知识与 AI 相结合的战略，以帮助客户实现可衡量的成果。

影响真实存在。全球最大的食品饮料企业 Nestlé 正在构建一个互联的数字核心，以支持其全球运营中的一致流程、可信数据和 AI。在此基础上，Joule 和应收账款助手可以帮助确定收款优先级、提出后续步骤建议并起草客户外联——从而提高财务团队的透明度，并帮助他们更快地采取行动。

SAP 的方法不是将 AI 应用于孤立的任务，而是将 AI 连接到各个职能部门和流程中。目标是帮助团队更高效地工作，更快地应对变化，并以更少的人工投入取得更好的成果。上述发布展现了这一愿景正在逐步实现的图景，证明了 SAP 所承诺的 AI 未来正变得触手可及。

SAP Connect 今年的所有发布都围绕几个重要主题展开：确保您掌控全局的治理能力、将 AI 植根于您的业务数据并跨业务线实现协同的上下文支持、连接 SAP 与非 SAP 系统的开放性，以及已在真实组织中显现的客户实际成效。从 Joule Work 到 Autonomous Suite，再到 Industry AI，这一愿景正逐步转化为您触手可及并可付诸实践的功能。

SAP 正是通过这种方式帮助您尽释潜能——将 AI 从承诺转化为实践，并将其嵌入到您的日常业务运营流程中。

heading

要了解本次活动的全部发布、客户案例和产品新闻，请访问 SAP 创新资讯指南。