在各行各业的董事会中，对话的议题正在经历深刻演变。问题的焦点不再集中于成本控制和季度业绩，还涉及效率、韧性、预测性洞察，以及如何在不造成混乱的情况下将 AI 融入财务部门。

从理论层面看，AI 有望加快预测速度，实现合规流程自动化，并帮助财务团队预见未来。但现实情况是，大多数企业仍在与孤立的系统、不一致的数据以及陈旧的管理思维作斗争。这就像用破裂的气压计来预测天气一样。

好消息是，现在有了更好的解决方案，不需要颠覆你对财务的一切了解。借助 SAP Business Data Cloud Intelligent Applications，财务团队可以快速获取 SAP 和第三方系统中精挑细选的统一数据，而无需进行技术集成。

弥合财务数据与 AI 就绪度之间的差距

自主财务管理正日益被视为财务职能现代化转型的下一阶段。在这一范式下，AI 和机器学习能够运行日常任务，预测结果实时演变发展，财务专业人员也从被动的报告生成者转变为主动的战略规划者。

许多财务主管已经朝着这一未来迈进：实现流程自动化，缩短报告周期，并将智能洞察融入计划流程。但是，真正的突破不在于单纯采用 AI 技术，而在于实现业务数据的整合和结构化。AI 在碎片化、孤岛式的信息环境下无法有效运行。如果不先构建统一的数据基础，任何数据分析、机器学习或自动化技术都难以释放财务转型的全部价值。

SAP Business Data Cloud Intelligent Applications 能够解决这一问题，通过整合 SAP 和第三方系统，保留关键业务情境，并为运营资本、资源分配、预测和合规管理提供实时仪表盘。这些应用不仅可以推动创新，同时还能让用户以软件即服务 (SaaS) 的形式即时获取 SAP 交付的解决方案，并灵活支持定制的应用或合作伙伴构建的应用。

最重要的是，智能应用满足了财务团队多年来的渴望，为他们提供了一个整洁、受控且互联的数据层，将财务数据、运营数据和第三方数据整合到统一视图中。借助内置的 AI 技术，财务团队能够基于相同的数据基础，了解现状、预测未来并自信地采取行动。

SAP Business Data Cloud Intelligent Applications 的价值不止于提供仪表盘和准确数据，而是在于将智能洞察注入企业在以下环节作出的每一项决策：

• 结合市场信号和内部数据，预测现金流
• 实时发现成本低效环节，而不是事后补救
• 利用嵌入式 AI 模拟预测，提前应对波动
• 将合规管理前置到设计环节，而不是事后补救
• 确保财务数据与人力资源、运营和供应链数据协调一致，为制定决策奠定基础

数据协调整合的最佳时机已至

时间非常紧迫，财务主管不能等到下一次危机来临时才修补根基，这会造成严重损失。如今，那些率先投资 AI 等先进技术的企业正在生产力、韧性和业务增长这三大维度获得竞争优势。

从核对昨日数据到塑造明日战略，未来财务管理的关键不在于拥有更多数据，而在于拥有 正确 的数据。借助 SAP Business Data Cloud Intelligent Applications，财务团队不仅可以获取这些数据，还可以赢得化繁为简和加速创新的战略基石。