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提升互联汽车数据的价值

 

 

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2020 年,仅在美国销售的所有新车中,互联汽车就占到了 90% 以上到 2025 年,5G 汽车在全球互联汽车销量中预计将超过四分之一。在应对前所未有的供应链中断、零部件短缺以及不断变化的贸易和政治气氛之后,汽车制造商开始寻求互联汽车技术,帮助他们在日益激烈和快速变化的市场中开展竞争并脱颖而出。

 

如今,互联汽车每小时处理的数据量高达 25 千兆字节,而且只会增加。这种数据种类繁多、数量繁多,可帮助制造商打造更优质的车辆和车内体验,降低能耗并提高安全性。它还支持全新的收入流(如按需订阅模式),并为车队和物流提供商提供定制工具,帮助他们显著提高效率和盈利能力。

 

但对于许多传统的汽车制造商和 OEM 而言,这是未知的领域。他们实现了锁定在动因和车辆数据集的价值,并且了解提供定制驾驶员体验和功能的重要性。但是,为了有效实施这些新的运营流程和业务模式,汽车价值链中的利益相关方必须协作并整合新的技术知识流。其中的一部分协作包括集中存储和管理大量不同的事务数据和使用数据,以及利用基于人工智能的解决方案和分析功能,充分挖掘所有这些数据的强大功能和业务潜力。

互联汽车数据源

现代汽车配备了数百个传感器,这些传感器是互联汽车数据的主要来源。但是,增强的连接和高容量计算意味着数据可以来自其他各种位置。以下是连接的汽车数据的三个主要来源:

  1.  车辆远程信息处理由设备(如 GPS、车辆内传感器和控制装置)组成,换言之,所有用于接收和记录互联汽车数据的工具。
  2. V2X 通信代表“车辆通行”,是车辆与可能影响(或受车辆影响)的任何实体之间的实时通信。V2X 实际上是一个伞式术语,由七种不同的车辆到东西通信机组组成:

o   车辆到网络 (V2N) 使用现有蜂窝网络 (LTE, 4G, 5G) 连接车辆。基本上,汽车就像设备本身,允许它与其他车辆和其他设备交互,就像手机一样。

 

o   车辆到基础设施(V2I)是车辆与道路基础设施之间的双向交换,包括摄像头、红绿灯、车道标记、路标、停车表等。

 

o   车辆到车辆(V2V)使用专用的短程通信(DSRC)频率,允许范围内的车辆共享其速度、位置或航向。

 

o   车辆到云 (V2C) 利用 V2N 接入宽带网络在云端交换数据。制造商通常使用此方式远程执行软件更新和车辆诊断。它还可用于与用户选择连接的其他 IoT 设备进行通信。

 

例如,o   车辆到行人(V2P)可以连接到轮椅或滚筒上的传感器,以警告其临近。更精密的系统还可以学会发现和识别即将来临路的行人或者玩耍的儿童。

 

o   车辆到设备(V2D)通常由蓝牙连接驱动。例如 Google Android Auto 或 Apple CarPlay 系统支持智能手机、平板电脑和可穿戴设备与汽车的信息娱乐系统交互。

 

o   车辆到网格 (V2G),其中“网格”是电网,V2G 在 EVs 和智能电网之间提供了双向数据交换。此技术有助于优化电源使用,甚至支持“产消者”销售或重新分配多余的 EV 电池电力。

 

3.   汽车信息娱乐系统旨在通过触摸屏显示屏和音频/视频界面提供信息和娱乐。与智能手机集成服务搭配使用时,驱动程序可以自由访问文本、电子邮件和音乐库等事物。它们还经常支持流媒体视频服务,以招待后座的乘客。

利用车辆数据:说起来比完成更容易

互联汽车制造商面临的风险很大。智能技术没有市场,只有大部分时间才能奏效。客户也不乐意为无法展示即时的实用性和强大的安全协议的服务付费。当今汽车制造商正在努力克服的一些障碍包括:

 

●     缺少基础设施:数十年来,手机提供商一直致力于实现“覆盖任何地方”的最终目标,同时稳步提高网络处理不断增长的速度和更大数据量需求的能力。互联汽车制造商面临着类似的挑战,同样,由于“相当可靠”的连接性根本不够好,因此风险很大。随着用户更多地依赖车辆连接,随着更多服务的开发和销售,连接丧失给驾驶员带来了指数性的不便和问题。大多数汽车制造商都将 5G 看成是可靠联通的明显选择,但这还不是完全在包厢里的,所以行业仍然坚定地植入计画板,重大投资进入技能与研发;D 用于未来的互联技术。

 

●     落后的网络安全:  对于互联汽车技术而言,为了发展更具相关性和竞争力,汽车制造商正从用户那里获取越来越个性化的数据。这包括生物识别、偏好、常用目的地和到其他设备和个人应用程序的门户。然而,令人惊讶的是,仅 10% 的汽车行业安全专业人员表示,他们的企业有一个集中的网络安全团队,相当于在产品开发流程成熟时提供支持。随着消费者越来越精通数据,他们越来越要求所有物联网和互联设备(包括汽车)采用透明、功能强大的安全协议。

 

●     复杂的数据和订阅模式:处理和管理不断增加的互联卡数据是一项挑战,每年成本和复杂性都会增加。为了让互联汽车功能保持可行性和盈利能力,汽车制造商必须定义许多影响连接成本的变量,以及如何以有意义的方式收回这些成本,并为消费者增加价值。

 

数据的来源、汽车的地理位置、可用的基础设施和性能要求都会对实际提供的订阅类型产生重大影响。例如,虽然所有互联汽车司机都有无缝服务的预期,无论他们位于何处,对于消费者信息娱乐服务的中断,可能会有 一定的容忍度,而紧急车辆或事故或故障的受害者对连通性的波动采取更零容忍的方法。从制造商和客户的角度来看,与订阅服务相关的面向用户的成本应保持可预测性。要解决这一挑战,汽车网络服务提供商必须明确定义其功能和限制,以便用户了解预期内容。

 

●     客户忠诚度的激烈竞争:智能手机在速度、用户体验、功能和可用性方面已经树立了令人难以置信的高水平。对于汽车制造商而言,这意味着他们不仅需要开发真正有用和实用的车内应用,还必须将它们作为驾驶员的智能手机进行直观且易于使用。这实际上是一项非常艰巨的任务,也是互联汽车制造商必须正确应对的任务。燃料效率和 0 到 60 个评级等长期标准现在与“直观界面”一起被引用为新车中的竞争功能。 

SAP Digital Vehicle Hub 在一个基于网络的云平台上从多个数据源收集车辆信息,以支持新的业务模式和车辆信息的货币化。

借助新的移动服务,实现汽车数据货币化

麦肯锡 2020 年的一项调查显示,平均而言,60% 的受访者会更换汽车品牌,以提高连接性。同样,39% 的消费者对购买车辆后解锁其他数字功能感兴趣。到 2030 年,汽车数据货币化的潜在全球收入将达到 7500 亿美元。随着汽车制造商从颠覆性几年中复苏,最具创新性和韧性的汽车制造商和 OEM 正在探索如何降低更好的客户服务产品和获得新收入的机会。 以下是一些新的收入方法:

 

●     通过定制功能和服务创造直接收入,使驾驶员能够解锁对他们最重要的功能。例如,城市司机可能会重视有助于他们查找和支付停车费的数据,而农村用户可能更喜欢使用传感器来监控司机疲劳情况或实际道路状况。老司机可能需要高级的安全选项,因为年轻司机或家长可能会重视更好的信息娱乐和视频流。从本质上讲,新的互联汽车是一个空白点:仅包含最基本的互联数据,但为了在云端启用其他功能,驾驶员必须选择并支付他们想要的特定功能。

 

●     通过提供互联的解决方案帮助驾驶员节省资金并优化效率,为现有产品增加价值。例如,与保险公司合作,利用驾驶员数据,交付个性化的保险和保修计划,奖励良心司机。或者分析驾驶模式和频繁目的地,提供量身定制的计划和路线规划服务,帮助驾驶员节省正常通勤的燃料和时间。我们也看到,独立拥有的 MaaS(移动即服务)车队如优步(Uber)和 Lyft(英语:Lyft)、城市配送网络以及对等汽车共享网络(pe-to-peer car-share network)也实现了巨大增长。虽然这些网络均由移动连接提供支持,但是通过应用定制的互联汽车数据洞察,他们还有巨大潜力实现更精简、更高效、更具盈利性。

 

●     优化物流网络,满足日益增长的当天和次日交货需求。亚马逊效应改变了供应链和履行物流的格局。随着消费品从一两个中央仓库聚集到数百个区域分销中心,企业面临着保持最后一英里交货车队平稳运行的挑战。当互联的汽车数据符合基于人工智能的分析时,物流经理可以优化路线,降低维护成本,并减少故障和延迟的频率。

 

●     降低风险和损失是所有车队经理最关心的问题,无论车辆类型或服务性质如何。互联汽车数据系统可以对车辆进行定期诊断、警告即将出现的问题并提醒必要的维护。传感器还可以帮助评估驾驶员行为,以确保安全、有礼貌的做法,以及有效利用在途和停机的时间。这些只是大量可定制商业数据订阅服务的示例,有助于降低风险和增加客户和制造商的价值。

汽车数据隐私和汽车网络安全

在现代互联汽车中,个人数据数量不断增加,其他物联网和移动设备的集成日益增多,这明显构成安全威胁,并使互联汽车成为黑客的诱人的目标。

 

2021 年,与联合国欧洲经济委员会(欧洲经委会)合作开发了 WP.29:车辆网络安全管理系统。该文件认识到互联汽车的潜在脆弱性是网络攻击的目标。WP.29 的目的是将网络安全作为整个互联汽车生态系统的组成部分。很快,OEM 将需要在任何特定互联车辆的整个生命周期内实施经认证的网络安全管理系统 (CSMS)。

 

目前,许多网络安全公司都在与供应商和其他行业参与者合作,共同采用 CSMS 协议。这包括使用加密技术(如 Format-Preserving Encryption (FPE))以及使用虚拟专用网络 (VPN) 来隐藏原始数据和通信网络的特征来保护设计和开发阶段的安全。这些是制造商和 OEM 为满足整个供应链中的安全要求而采取的一些关键步骤,同时仍然允许收集和处理重要数据。这种平衡对于充分挖掘互联汽车数据的潜力至关重要。

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互联的汽车数据:我们从何处着手?

除了互联汽车技术日益普及外,世界资源研究所报道说,自 2015 年以来,EV 客车销量也每年上升约 50% 。如果这种增长速度持续下去,EVs 到 2026 年可占全部汽车销量的 50% 左右,到 2028 年接近 100% 。而专家表示,我们距离真正的自主汽车还有几年时间,但先进的驾驶辅助系统(ADAS)正在迅速变得更为精密和更具竞争力。

 

那么,这对汽车行业意味着什么呢?一方面,在短时间内吸收是很大的变化,这意味着要与很多技术重大 OEM、开发人员和安全合作伙伴合作。但另一方面,这是一种复兴,为数字化时代之前的行业带来真正的颠覆性创新,这些创新在 50 年内并没有发生太大变化。最后,它是支持和通知所有新技术的数据。司机的行为方式、车辆的表现方式、车辆的去向以及他们想如何实现目标……数据为所有这些问题提供了答案。当数据整合到一个敏捷、基于人工智能的枢纽进行分析和管理时,它将提供汽车行业所需的强大且可据以采取行动的洞察,帮助他们与驱动因素一起迈入数字化时代。

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