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电动汽车是物流网络未来绿色的重要组成部分。

绿色物流:什么是绿色物流?为什么绿色物流至关重要?

 

 

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绿色物流包括将物流网络和交付的环境影响降至最低的任何业务实践。可持续物流或绿色物流,在不影响客户满意度或全球幸福感的情况下确保强劲的利润。在人工智能、机器学习和高级分析等强大技术的支持下,智慧企业正急于了解和采用可持续的物流管理。



随着企业向更环保的物流转变,他们实现了整个企业的收益,包括提高盈利能力和良好的企业国籍。但主要驱动因素是客户需求。当客户(企业和消费者)看到每日新闻源和流媒体渠道上气候变化的实际结果时,他们正在迅速将忠诚度转移到展示重要且永久向可持续发展方向发展的公司。客户(和股东)倡导包含反向物流、不受或受“绿洗”影响的循环供应链。

反向物流和循环供应链

传统上,供应链是线性的、单向的:原材料被加工成产品并运送给客户,然后由客户进行处理。如今,这种流程正受到两种实践的颠覆,即反向物流和循环供应链,这些实践在降低环境影响的同时,为供应链增加了底线价值。

 

 

  • 逆向物流:顾名思义,逆向物流是指与退货项目和逆推穿过供应链的货物相关的流程。这包括维修和维护、缺陷商品退货、包装再使用或报废产品的回收和回收。对于企业而言,如今的逆向物流挑战通常以客户退货的形式出现。在线购物导致客户退货率远高于店内购物率。“订阅箱”品牌(通常是时尚品牌)的业务模式进一步加剧了这一问题,该业务模式完全基于客户从各种已交付货物中选择并退回他们决定不保留的任何商品的概念。事实上,随着这一趋势的推进,估计未来十年电子商务回报额将超过 1 万亿美元。此外,运输退回的库存每年仅在美国就产生超过 1500 万公吨二氧化碳。
  • 循环供应链: 循环供应链是指企业尽可能从原材料到成品的循环回收。在最简单的形式中,这意味着从报废产品中实现价值,通常通过回收其主要组件。例如,塑料可以被粉碎和重新使用 - 甚至可以放入用于移动货物的装运托盘。随着世界金属供应量的减少,从其他丢弃的物品中提取黄金、铜和其他可回收商品是有意义的。

绿色运输和越来越多地使用商业 EVs

新冠疫情爆发后,仅在美国,线上购物量就达到了历史新高,从 2019 年到 2020 年,这一数字增长了 37%,每天交货量达到 5500 万。亚马逊效应进一步加重了物流运营的压力,消费者希望在一天内(有时甚至在几个小时内)收到货物。这意味着货物无法再在单个位置仓库并在全国分销。要实现这种积极的交付速度,必须将物料存储在本地分销中心,然后以较小的批次发送给消费者。这就要求小型车辆组成更大的车队。

 

 

随着新冠疫情的改变和限制的提高,这些趋势已经没有减缓的迹象。根据世界经济论坛,我们预计到 2030 年,城市最后一英里送货的需求增长将高达 78% ,全球最大的 100 个城市中送货车辆的增幅将高达 36% 。 

 

 

为满足这些不断变化的交货需求,企业正在快速转向EV 车队。在天然气或柴油方面,每英里电力成本不到一半,而且无需调制或油改,EV 车队运营成本更低,停机时间更少。对于企业而言,EVs 的另一个优势是可以轻松集成到更强大的云互联供应链网络中。这意味着企业可以使用基于 AI 的技术分析过去和实时的运营数据,从而提供强大(且可操作)的洞察,从而节省资金、降低油耗并简化整体运营。

 

 

现代 EVs 的容量和规模也越来越多样化。今天,我们不仅看到像货箱这样的轻型商用车 (LCV) 增多,而且电动半卡车和长途运输车辆也越来越多。  

 

 

而在更环保的运输方面,不要忘记,全球约 80-90% 的货物都是海上运输。每年,集装箱船舶将约 10 亿公吨二氧化碳喷入空中,约占所有温室气体排放量的百分之三,还有海洋遗留的有毒废物。 认识到这一点,国际海事组织(海事组织)于 2021 年 9 月代表了 150 名行业领导者,制定了到 2050 年将排放量减少 50% 与 2008 年水平相比的脱碳目标

 

 

丹麦公司 Maersk(其舰只于 2020 年排放了 3300 万吨二氧化碳)订购了 8 艘新船运行碳中性甲醇,以帮助实现这一宏伟目标。日本和挪威的航运公司也在为海洋货物部门带来重大创新,揭发全电动油轮船甚至全球第一 艘自主电动货船(使用雷达、红外线和汽车集成解决方案摄像头)完全可以通过遥控操作和移动。

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互联物流系统有助于提高盈利能力和品牌认知度,同时降低环境影响。

备选分销网络和绿色物流解决方案

当然,在更环保的物流方面,换成 EVs 和替代燃料也许是最重大的变化。然而,正如麦肯锡的伯恩德·海德所指出的“在生态体系场景中,公共和私营企业有效协作,交付排放和拥堵情况可以减少 30%...与“不做任何事”场景相比”。 为了实现最大的成本效益、更快的交付速度以及排放和废物的有意义的减少,企业需要考虑更协作的物流方法,以及更完善的一系列优化。

 

 

一些附加的优化策略包括:

 

  • 负载池:优化供应链管理的趋势不断增长,类似的(甚至有竞争力的公司)共同致力于汇集仓库和物流资源。乍一看,这似乎是一个极具挑战性的概念,但幸运的是,云互联的物流管理技术正在帮助企业开展协作和合作,最大限度地提高可视性和控制力。
  • 未加品牌的地块储藏器:亚马逊开创了邻域包裹储藏户的理念,以缩短路线并加快交付速度。这非常有效,但往往会关闭竞争。无品牌的社区包裹储藏器功能类似于现有的亚马逊储藏器网络,但可供更广泛的送货提供商使用。通过更广泛地提供这一资源,主要物流提供商可以共同努力节省时间和资金,并改善消费者的选择。
  • 自动装载优化:是指具有相似交货 ETA 和目的地的协调项目(保存在仓库和配送中心)。借助当今的容量,智能供应链解决方案通过手动操作无法实现这一目标,但智能供应链解决方案可以识别和自动化车辆装载,从而帮助消除将交货车送出但只有半载的昂贵实践。
  • 夜间交付:车辆在路上花费的时间越多,使用的燃料和能源量就越大。特别是在城市地区,夜间交货可减少路程时间和拥堵率高达 15%。此外,随着 EVs 的安静,增加夜间噪音污染的风险更小。
  • 按需微移动网络:微移动性是指小型车辆(通常为两轮),如电动摩托车和电动自行车。如今,借助现代物流技术,驾驶员能够轻松访问云互联应用。这意味着与家庭基础(分派)和客户(交货 ETA)实时连接。通过利用由独立司机组成的按需随选型网络(并非仅由任何一家企业雇佣),公司在燃料使用以及维持常备车队的成本方面都实现了显著的节约。
  • 动态路线分配:在城市环境中,云互联路线分配工具可以评估交通、停车,甚至施工或其他延误。在农村地区,其他因素可能更为相关,例如道路和天气状况,或与 EV 充电站的距离。通过将此类智能集成到实时路线计划中,公司可以提高交付速度并最大限度地减少燃料消耗。 
  • 无人机及自动化车辆:想想越过天空的无人机,丢弃机械化冲锋等包裹,或者无人驾驶的机器人滚落城市人行道,带地块隆起,是很有吸引力的。然而,实际上,我们离完全自动化的物流网络还有几年之遥。但这一领域的创新速度很快,许多绿色解决方案都采用了数字化自动化技术,因此请观看这一话题……

 

绿色物流的优势

绿色物流的优势归功于公司、供应商和合作伙伴、客户以及社会的每个成员。这里只有几个:

 

 

  • 提高长期盈利能力:从第一英里到最后一英里交付,绿色物流可减少浪费、成本和碳排放。尽管实现绿色物流的优势需要前期投资,但下游收益超过成本。最近的一项研究发现,“从股市和会计绩效来看,高可持续发展企业明显优于同行”。底线?绿色业务等于良好的业务。
  • 新的或增强的合作伙伴关系:当企业使用可持续的供应链和绿色物流时,他们不仅对客户更有吸引力,而且对企业合作伙伴更有吸引力。HBR 最近的一项研究发现,全球最大的跨国公司都在利用联合国全球契约或碳信息披露项目 (CDP) 供应链计划来评估其供应商的可持续性和环境影响。反过来,供应商也渴望与最大的品牌合作,并正在进行投资以努力减少碳足迹。
  • 满意的忠实客户:零售和企业客户都需要快速交付和灵活轻松退货。他们希望了解产品来自何处,是否可持续地寻源和运输,以及他们在旅程中的实时位置。提供这些洞察和透明度的公司将获得新客户,并在现有客户中赢得长期忠诚度。
  • 更好的企业责任声誉:越来越多的大型企业被号召到物质来应对其对全球变暖的贡献,这被认为是社会正义问题。公开利用绿色物流的优势,将有助于企业赢得舆论界的胜利。聪明的公司正在本地和全球审查其环境足迹。那些不愿意改变的人,特别是在远离化石燃料时,会危及他们的声誉,处于竞争劣势。
  • 更简单的招聘:在几十年来最严苛的就业市场中,每个公司的优势都至关重要。一个专注于绿色物流的组织对年轻专业人士更有吸引力,他们希望为体现其价值观的公司工作。

 

绿色物流战略

通过将基于云的智能供应链与移动技术相结合,企业能够全面了解从制造、交付到退货的整个物流流程。但绿色物流并不是孤立地实现的。要成功实施,就需要规划和纳入所有利益攸关方。以下是一些建议的步骤:

 

 

  • 与供应商、供应商、第三方和第四方物流(3PL 和 4PL)合作伙伴以及经验丰富的顾问协作,开发环保采购协议和环保装运选项。
  • 使用基于 AI 的技术(如供应链控制塔)将碳足迹分析集成到业务的所有阶段。
  • 与企业网络互动,共享物流资源和由数据驱动的洞察。即使是通常具有竞争力的品牌也可以成为共同目的的合作伙伴。
  • 制定战略,调整车队规模。利用弹性物流网络提高处理需求波动的能力,避免卡车闲置。对于最后一英里交货,请考虑增加小型机动车辆,例如电动自行车或无人机。
  • 让客户了解快速交付速度与更可持续选择的影响。例如,亚马逊鼓励客户挑选“亚马逊日”,将包裹分成少量,从而节省包装和运输成本。

 

 

绿色物流和分销网络的未来

强大的、基于 AI 的基于云的物流解决方案是未来供应链的核心,可帮助企业整合装载、自动调度和跟踪、优化路线、确定电池充电的时间和地点、计算 ETA、监控车辆维护等。数据建模和模拟可以测试路线和车队容量,集成技术有助于整合和分析整个价值链中的供应链和交付数据。朝着货物更顺畅、更快的移动和交付方向迈出的每一步,都是双赢,让客户的满意度和参与度更高,同时有助于企业改善其可持续性概况和利润。

 

 

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