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最后一公里物流将包裹送上门

最后一公里交付:变革环境下的物流管理

过去几年里,快递包裹数量相当惊人,同时还在稳步增长,并在 2020 年达到峰值,仅美国一个国家每天运送的包裹数量就超过了 5,000 万个。当然,这种增长离不开电商销售的推动,因为电商销售额也在以惊人的速度飙升。受疫情封锁和停工的影响,2020 年第二季度的电商销售额创下历史新高。尽管随着全球局势恢复正常,这些数字在一定程度上有所回落,但 2021 年第三季度线上零售销售额依然远高于疫情爆发之前,这表明消费者行为发生了持久性变化。此外,消费者需求也在加速变化和演变。

 

如今的网购客户不仅想要更多、更便宜的产品,他们还希望商家第二天早上甚至更早就送货上门。在这股风潮中,最后一公里物流提供商处于可持续物流革命的风口浪尖,同时也在经历紧迫又艰难的转型。 

智能技术如何推动可持续物流领域的创新

虽然最后一公里送货服务提供商使用的电动车数量呈逐年上升趋势,但目前仍有数十万辆燃油车在路上奔驰运输,而且这种情况还将持续一段时间。

 

要制定可盈利的运营路线图,提高能源效率,企业必须投入大量资源和精力。但他们最需要的还是知识,而知识来源于数据。 借助数据管理和高级分析技术,企业能够快速制定决策,紧跟市场步伐,预测风险,并制定有把握的投资决策,投资电动汽车车队和其他绿色科技。  

什么是最后一公里交付(以及其他交付环节的作用)?

从制造商交出产品,到客户收到产品,在整个供应链之旅中运输产品的车辆越来越小,交付标准也越来越具体。总的来说,我们是按照装运规模和与最终消费者的距离(逐渐缩小),划分物流之旅的最先一公里、中间一公里和最后一公里这三个阶段。

 

如今,供应链中的最后一公里环节面临着巨大的压力和严格的监督,需要迅速作出改变和调整。但是请记住,要想充分发挥最后一公里交付解决方案的价值,企业必须拥有强大的供应链计划基础架构,并且能够在整个供应链之旅的所有阶段提供可视性和连接性。  

  1. 最先一公里物流 制造商到初级配送仓库:通常,物流运输的最先一公里指的是将商品从生产工厂运到初级配送仓库的环节,往往涉及集装箱和国际陆运或海运。借助更完善、更集成的报价和调度管理系统,零售供应商和商品供应商以及供应链管理人员可以更清楚地了解跨境和洲际运输价格与运输可用性。通过简化物流运输的这一早期阶段,企业能帮助最后一公里的物流和交付协调员准确掌握预算,并在早期阶段出现中断或延误时协调运输网络。 
  2. 中间一公里物流 仓库到区域配送中心:中间一公里指的是从初级配送仓库取出货物,并将其运送到离最终消费者更近的区域配送中心。这个过程中通常会用到大型长途运输卡车。过去只有少数几个区域仓储中心为县城的大部分地区送货,但是随着亚马逊效应的蔓延,为了提供次日达或当日达服务,往往需要数百个当地配送中心来进行周转。为了满足这种新的需求,供应链管理人员需要采用更大的中型车队和更成熟的云系统,来协调安排本地司机。  
  3. 最后一公里物流 配送中心到最终客户:顾名思义,最后一公里指的是为客户送货上门。相比最先一公里和中间一公里物流,最后一公里的传统运营结构近年来发生的变化最为显著。此外,最后一公里是供应链中最为公开透明的一个环节,如果出现任何失误,也最有可能受到客户指责。但是,正如机器上的齿轮,最后一公里物流的运行状况取决于整个供应链中的其余环节。 

订单履行和新的客户期望

事实上,从客户下单那一刻起,交付运营就已经开始了。但是,越来越多的客户期望参与订单履行流程的每一步。借助更智能、更透明的数字供应链技术,企业能够更轻松、更高效地管理复杂的物流网络。另一方面,行业门槛降低,随着行业新秀的进场,服务战和价格战愈演愈烈。如今,竞争变得前所未有的激烈,满足和超越客户需求的能力已成为确保品牌价值和消费者忠诚度的重要因素。 

 

在快速涌现的客户服务期望中,以下趋势最为显著: 

  • 保证快速履行订单:尽管新冠疫情给全球供应链带来了巨大的压力,但客户已经习惯了两天甚至更短的到货时间,他们对订单履行延迟的容忍度也越来越低。2020 年相关机构进行了一项大范围的消费者调查。调查结果表明,客户不仅希望尽可能缩短到货时间,还有 65% 的客户愿意为此支付更多的费用。对于企业而言,这意味着,压力都集中到了最后一公里的配送资源上,因此,企业需要完善他们的数字化网络,提升敏捷性、响应能力和可扩展性。 
  • 提供无缝的体验和定制化选项:企业每年因客户放弃购物车损失了数十亿美元。虽然承诺的交付速度要负很大责任,但这并不是唯一因素。经验表明,客户流失和放弃购物车的主要原因是,企业与客户互动明显不足。如今的买家希望获得无缝的全渠道体验,能够在线上继续在实体店中断的购物之旅。他们希望定制交付选项,准确查看货物在途位置,并能够与司机实时沟通。  
  • 提供更灵活的电子商务选项:线上零售发展初期,企业认为眼镜或鞋子这类产品只能在实体店销售。当时,他们没有预料到有人会推出先试后买模式,比如亚马逊的 Prime Wardrobe。在最后一公里的交付中,退货本身就是一个复杂且成本高昂的元素,而专门的退货服务更是加剧了这一环节的复杂性。此外,在疫情封锁期间,人们习惯了在网上购买几乎所有的东西,因此,现在人们希望一切都能送货上门,无论是热带鱼还是亲子鉴定。
  • CEO 也是顾客:一直以来,B2B 客户与其各个供应商的销售代表建立了良好的关系,经常依靠他们来预测产品需求并应对物流方面的挑战。虽然这种重要的业务合作关系依然很牢固,但企业领导者已经不再满足于个人消费品当日送达而企业产品当月交付的状态。显然,B2B 和 B2C 供应链截然不同,但是,B2B 消费者的需求正在快速演变,最后一公里物流提供商应该关注这些不断变化的期望。

借助现代化的最后一公里交付系统,满足快速变化的客户期望

物流管理系统和供应链数字化

在网购领域,无论是 B2C 还是 B2B,数字化接触点比以往任何时候都要多。比如,传感器在寻源和制造阶段收集数据;物联网 (IoT) 设备发送并接收数据流和情报流;客户在零售生态体系中移动时,留下了更复杂、更丰富的数据痕迹。卓越的数字化供应链解决方案采用基于云的系统、人工智能 (AI) 技术和实时连接技术来充分利用所有数据,并为必要的物流管理系统提供支持,确保业务正常运转。

 

这种由数据驱动的集成方法可为企业提供以下功能: 

 

自动化调度

该功能利用算法,根据预定义的优先级和规则,将配送任务与特定司机进行匹配。另外,系统还运用 AI,同时分析复杂的数据点,例如,司机的位置和与包裹尺寸对应的车辆类型。借助云应用,司机和调度系统可以始终保持实时联系。

 

路线优化

调度系统确定司机和车辆类型后,还必须考虑其他因素,确保采用经济高效的路线。其中包括同步分析天气和交通报告等实时数据、(采用电动车队时的)途中充电站等位置数据,以及特定区域的送货地址密度。同样,用户友好的移动应用能帮助司机随时了解最新信息。

 

装载优化

在货物装载方面,企业的一贯做法是根据目的地和特定的装卸需求,尽力整合长途货运和集装箱货运,即使是强大的竞争对手也不例外。对于一次跨太平洋航运来说,这并不是一项复杂的任务。但是,当货物被分解为数千甚至数百万个不同的订单,并且所有订单都有独特的交付目的地和调度计划时,优化装载的任务将变得非常艰巨。随着行业利润日渐稀薄,基于 AI 的解决方案又有了用武之地。通过利用统一且可访问的仪表盘和系统,将最后一公里物流中的所有因素整合一体,企业能够实现装载计划的战略化和自动化,这也有助于消除成本高昂的半满载货车。 

 

车队跟踪和预计到达时间 (ETA) 计算

这种物流实践存在已久,早在移动网络时代来临之前,企业就已经在使用民用无线电 (CB) 和双向无线电跟踪车队并计算 ETA。但如今,企业不用依靠在途司机推测 ETA,而是借助智能跟踪系统,使用司机自己的智能手机访问 GPS 和交通数据,确保实时掌握车队情况。通过使用云应用,调度员和客户不用添加任何其他硬件,就能掌握司机的位置。

配送物流和资产共享

截至 2021 年 10 月,拼车公司的销售额同比增长 100%。在城市中心,拼车公司也在蓬勃发展,麦肯锡 (McKinsey) 预计,未来十年,共享出行解决方案将稳步增长 20%。

 

当消费者在质疑车辆所有权的价值和风险时,最后一公里物流提供商也在研究相关数据,并就企业拥有的车队提出了类似的问题。大多数企业在业务高峰期都会面临运力紧张的问题,而在业务低谷期,他们必须投入大量资金来保持和维护成本高昂的运力资源。 

 

借助智能供应链计划平台、物联网网络和云互联资产,企业能够像拼车一样,建立富有韧性的送货服务提供商网络,根据需要扩大或缩小规模。举个简单的例子。通过采用这种“众包”方法,企业可以将附近送货服务提供商相似类型的货车和卡车整合到现有的车队中。

 

如果要采用更复杂的模式,企业就必须将由替代车辆组成的混合网络整合到现有运营中。比如,对于某些配送任务,最好是将包裹统一装到大型联网车辆上,然后在接近最终目的地时,将包裹与下游的电动自行车或送货机器人进行配对。当然,为了管理这种复杂的混合模式,人工智能机器学习技术也是系统的一个必要组件。 

可持续物流与替代性交付车辆和网络

我们探讨了备选业务模式和一些支持最后一公里配送智能系统的技术。但是车辆本身呢?无人机送货可行吗?最后一公里能实现无碳物流吗?目前,我们都在讨论如何革新长期存在的大型业务运营,因此这些车辆层面的创新还在孕育中,面世尚需时日。尽管如此,新冠疫情也加速了许多替代性城配解决方案的发展。而且随着电动汽车技术的日益普及,可持续物流的未来可能比我们想象的更近。 

  • 电动汽车:在最后一公里的物流环节,企业面临的挑战通常与车辆的大小和耐用性有关。迄今为止,大多数电动汽车都是小型家用车,不一定适合大批量送货。但是,随着电池技术和车辆工程的进步,以及对供应链排放监管的严控收紧,大型电动轻型商用车 (LCV) 呈现了高速发展的态势。
  • 更好的充电选项:智能物流软件能帮助司机实时连接电动汽车充电桩,并规划好送货路线,在送货途中完成充电。随着高速感应充电站的增多,这种能力将变得愈加重要。快速且充足的电动汽车充电桩将支持企业按需采用的最后一公里交付网络以及在中心附近送货的自有车队。 
  • 微型车辆:微型机动车是指电动自行车和摩托车等车辆。如今,最后一公里物流网络中出现了越来越多的微型车辆。目前,这些运输工具主要用于配送外卖和杂货,但随着微型车辆网络的扩大,我们可以预见,这些车辆也将用于其他产品的配送。此外,支持微型车辆网络的云应用使用越来越方便,可以确保司机同时接入控制塔和客户界面。当然,这一切都是实时的。
  • 无人机和自动驾驶车队:过去几年,无人机在配送网络中扮演了自动拣配和包装以及库存管理机器人的角色。在不久的将来,随着安全和跟踪问题得到解决,我们预计,城区将出现更多用于最后一公里交付的无人机。我们甚至还会看到一些新颖的无人机应用方式,例如在大型卡车上部署小型送货机器人车队,在特定半径范围内送货。

采取后续行动,构建更高效且面向未来的物流和配送网络

这场疫情至少让我们认识到,最后一公里物流提供商是供应链履行流程中的无名英雄。尽管供应链中断危机频频曝光,但是当我们居家封闭抗疫时,这些物流提供商勇当“逆行者”,为我们运送法兰绒裤子、面包机和瑜伽垫,以及各种各样的生活必需品。从很大程度上来说,我们的世界将永远无法回到 2020 年之前的样子,其中就包括我们的购物方式和我们对送货上门的期待。 

 

可持续发展目标、日益激烈的竞争和微薄的利润,所有这一切都让最后一公里配送的未来充满挑战。但是,我们也看到,专业软件领域的强大创新以及许多新技术和理念在不断涌现,这预示着,我们将迎来一个更加可持续、可盈利的未来。要开启物流运营的数字化转型之旅,请与你的软件供应商联系,了解哪些解决方案能响应你的独特需求和挑战。 

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