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什么是 EAM?

企业资产管理 (EAM) 是指管理和维护企业所拥有的实体资产,从资本规划、采购、安装、绩效管理、维护、合规管理、风险管理一直到资产处置,贯穿资产的整个生命周期。

 

EAM 软件可以帮助企业规划、优化、执行和跟踪与资产相关的必要活动、优先事项、技能、物料、工具和信息。企业若不能有效管理和维护企业资产,将导致意外停机、资产绩效欠佳和供应短缺等问题。某些企业还会利用 EAM 系统来证明他们遵守了监管机构的要求,以免故障发生时被追责。

EAM 系统的工作原理

虽然传统 EAM 系统安装在本地,但随着技术的发展,现代 EAM 系统迁移到了云端运行。云平台具备一系列优势,包括数据存储容量更大、安全性更高、可轻松集成各种补充应用,比如供应链管理系统、移动劳动力管理系统、物联网传感器系统、GIS(地理信息系统)、GPS 和其他应用。

企业资产管理

企业资产管理的主要步骤

  1. 在云端收集和存储资产数据
    利用云的敏捷性在集中式数据存储库中收集和跟踪资产信息;使用强大的分析功能获取详细洞察,了解资产的绩效及需要注意的问题。
  2. 利用数据指导资产战略并优化工作效率
    利用机器学习数字双胞胎预测分析技术评估风险,发现潜在的设备故障,防患于未然;提前发现维护需求并开展维护,尽可能地提高资产可用性。
  3. 主动安排检查和维护工作
    利用集成的流程和数据规划、安排和执行检查与维护工作;确定关键资产的优先级,尽可能地减少停机时间;快速检测、报告和解决问题。
  4. 将 EAM 系统功能扩展到现场的资产和员工
    通过丰富的可视化内容和定位服务,在线或离线管理工单和资产流程;集成 GIS 数据,为远程员工和资产提供基于地图的用户体验;随时随地跟踪和管理维护流程、数据及工单。

EAM 系统的优势

借助 EAM 系统,企业可以将所有资产信息集中在一个位置,从而更轻松地监控和优化资产的使用,同时主动检查和维护资产。任务和员工的计划与调度流程将实现简化和自动化,从而提高工作效率,同时保障员工和环境的安全。其主要优势包括:

  1. 集成的数据存储
    集中的运营视图整合了各类资产的数据,包括来自不同数据源和不同位置的资产数据。基于这个统一的视图,企业可以一致地监控资产绩效,规划检查和维护工作,尽可能地减少运营中断。
  2. 实时决策
    企业将获得实时数据,告别耗时的纸质报告流程以及过时的、不准确的信息;利用预测分析实现主动维护和维修,并自动安排必要的工作;确定关键资产的优先级,提升工作效率,同时增强应对或处理紧急情况和意外情况时的韧性。
  3. 端到端的生命周期管理
    企业可以管理资产的整个生命周期。资产数据可以与维护流程相集成,支持企业在资产的整个生命周期中预测和查看资产的状态和性能。绩效基准定义明确,重点强调设备在什么情况下属于绩效欠佳,需要企业立即予以关注。
  4. 优化的环保、健康和安全措施
    企业可以提前确定潜在后果并采取防范措施,避免因资产故障导致员工受伤和事故发生;避免泄漏、火灾和其他有害后果,保护环境;优化设备运行,并尽可能减少维护期间的资源使用量(如上门服务和其他重型设备),从而减少碳排放;轻松地证明企业遵守了监管机构的要求,避免被追责。

阅读研究报告

了解制造商如何通过开展有效的维护提高设备绩效。

EAM 的发展历程

过去,资产管理系统部署在本地,每种资产类型需要不同的管理系统。这些系统单独运行,因此生成的数据都是孤立存储,导致企业无法获得统一的整体运营视图。

 

另一方面,企业需要依靠后端部门、车间和现场的员工来监督和报告各项资产的状况。这些工作都需要手动进行,因此采用纸质流程是企业的常态,这就导致数据容易过时且不准确。

 

如果没有实时数据,企业就无法主动预测资产状况和提供维护服务,只能被动地开展维护和维修工作,最终导致设备故障、运营中断和生产力下降。

 

如今,EAM 技术通常托管在云端,能够从不同的资产和系统实时采集数据。在各种新的补充技术和工具的加持下,EAM 的效率和成效更加出色。例如:

  • 人工智能 (AI) 算法和机器学习:提供实时智能洞察和创新
  • 供应链管理系统将资产绩效与供应链物流和生产力相关联
  • 位置跟踪:利用基于地图的物流系统(包括 GIS、GPS 等)找到资产的位置
  • 成像技术:包括无人机、卫星、激光雷达等,支持线性资产管理和外观检验。
  • 物联网资产传感器:采集和传输资产的实时数据

EAM 与 CMMS 有什么区别?

计算机化的维护管理系统 (CMMS) 具有维护和运营功能,主要用来管理资产正常运行时间。因为只有使用这些系统的维护和运营人员才能制定决策,因此存在决策孤立的问题。CMMS 可以帮助资产密集型行业着力延长资产正常运行时间。

 

EAM 系统旨在支持资产的总体生命周期管理,从资本规划、采购、安装、绩效管理、维护、合规管理、风险管理一直到资产处置。除了维护和运营人员外,EAM 系统的用户还包括财务、生产、合规管理部门的人员以及其他利益相关方。EAM 的功能非常广泛,因此决策者并不仅限于维护和运营团队,还包括企业的高层领导和首席级高管人员。EAM 系统可以帮助资产密集型行业管理资产的整个生命周期。

各行各业的 EAM 示例

EAM 解决方案广泛应用于以下行业。根据 MPI 的研究,采用更加智能、更具预测性的资产管理方法对于这些行业的未来至关重要,有助于他们实现更出色的业务成果,例如:

10

%

提升机器效率

20

%

提高资产可用性

15-20

%

降低维护成本

  • 石油天然气行业:从人口稠密的城区到极其偏远的地区,从工厂、提炼厂到油气田,全球性石油天然气企业需要管理的资产分布非常广泛。这些企业通过采用 EAM 流程,综合利用传感器数据、物联网、边缘计算和高级分析技术,来获取、安装和管理资产。
  • 铁路行业:随着技术不断发展,铁路行业开始摒弃旧系统,采用数字化 EAM 解决方案。借助专门用于资产数据管理、分析、可视化和决策制定的分析平台,铁路运营商可以管理资产的整个生命周期,从而提高机器效率和资产可用性,降低维护成本。
  • 公用事业:公用事业行业既有固定资产,又有线性资产,因此必须确保员工和设备在为当地社区服务时安全得到保障。公用事业资产分布广泛,有的位于工厂,有的位于发电站,有的位于环境恶劣的偏远露天场所。EAM 提供基准评测功能、持续的文档和数据管理,以及针对计划和实际资产绩效开展协作的功能,能够支持公用事业行业以可靠性为中心开展资产维护。
  • 机械制造行业:制造行业的竞争日益激烈,越来越多的企业瞄准相同的客户群。借助 EAM,这些企业可以加快进驻市场,提高运营效率,为客户提供更优质的服务,并且有望加入”即服务“经济。
  • 成长型企业:韧性和敏捷性是成长型企业成功的基础。EAM 可以帮助这些企业快速作出调整,从而提高设备维护效率,提升设备利用率,优化备件周转率,同时降低当地劳动力成本和总体库存水平。

EAM 实际应用示例:成功案例

各行各业的很多客户都实施了 EAM。用例包括:

  • 生产设备管理:常见于制造、仓储和装配等流程
  • 线性资产管理:包括公路、铁路、管道和输电线路等
  • 移动劳动力管理:现场员工在执行检查和其他任务时,可以使用和共享资产信息。

以下列举了一些 EAM 帮助企业提升业务成果的客户案例:

  • Eurasian Resources Group (ERG) 使用 EAM 来确保其工厂设备在自然资源开采和生产过程中始终具有高绩效和高可用性。
  • SBB CFF FFS 是瑞士一家铁路公司,他们利用 EAM 集成以可靠性为中心的维护流程,从而优化资产可用性,并降低维护成本。
  • Ansaldo Energia 是一家生产发电设备的企业,需要管理的项目很复杂,而且遍布全球。该公司使用 EAM 来支持预测性资产服务,帮助简化制造流程和提高绩效。

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企业资产管理常见问题

EAM 系统以往都部署在本地,但如今大多数应用部署在了云端,中小企业都选择使用软件即服务 (SaaS) 模式来实现更平稳的运营。

各种补充系统中的数据可以实时集成到 EAM 系统中。EAM 系统中的丰富数据又可以支持强大的预测分析,提供全面的业务洞察,帮助企业主动管理资产。

企业资产管理软件可以提供全面的整体运营视图,帮助企业提高运营效率。例如,现场的检验和维护人员可以一次性处理需要注意的所有资产,减少上门服务需求。通过实施主动维护,资产将实现最优运行,减少用电量、碳排放和其他环境影响。

对于因设备故障造成的损害,企业会被追责。例如,一些公用事业企业就因设备故障和忽视检查造成生命和财产损失而被追责。这类场景包括森林火灾和天然气爆炸等环境灾害。

CMMS 注重延长资产正常运行时间,主要供负责这项事务的运营人员使用。企业如果想要管理资产的整个生命周期,就会使用 EAM 系统。

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