一位女士在手机上使用 SAP AI

人工智能

SAP 人工智能解决方案借助嵌入式AI实现全方位的业务转型，并将生成式AI与业务数据和流程相结合，为企业提供更多强大的管理功能
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内置人工智能解决方案，专为业务而建

SAP Business AI

  • 相关性：
    利用基于业务情境的 AI 技术，敏捷地制定决策，挖掘宝贵的洞察，并自动执行任务。
  • 可靠性：
    生成式AI 技术基于行业和企业数据加以训练，由 SAP 的流程专业知识赋能，并且在你日常使用的解决方案中随时可用。
  • 责任感：
    基于行业领先的道德准测和数据隐私标准，运行负责任的嵌入式 AI 技术，并在整个企业内全面实施数据治理和数据生命周期管理。

深入了解 SAP生成式AI在企业各部门的应用

了解企业如何利用内置到核心业务流程的 SAP Business AI，实现财务、供应链、采购、销售、营销、人力资源和 IT 部门的互联互通，畅享 AI 为企业带来的诸多优势。

认识 SAP 的 AI 助手 Joule

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Joule 是 SAP 推出的生成式 AI 助手，可以革新你与 SAP 业务系统的交互方式，让每个接触点都发挥作用，让每项任务都变得更简单。

SAP AI 客户成功案例

自动现金处理率增加 80%

埃森哲 (Accenture) 公司利用现成可用的 AI 功能革新销售线索到收款流程。

预测速度提升 92%，且可靠性不受影响

了解采埃孚公司 (ZF Friedrichshafen) 如何利用 AI 技术提高预测速度和准确性，按需制定由数据驱动的决策。

自动评估和分类 270 万份文档

汉堡市利用 AI 实现流程自动化，更快速地制定更明智的决策。

做好准备，适应未来工作模式

Telefónica 公司借助智能技术重新培养和提升员工技能，克服不断变化的挑战。

AI 常见问题

常见问题

“销售线索到收款”流程涵盖以下所有相关活动：营销和销售产品和服务、管理和履行销售订单、提供售后服务、为客户开发票、管理应收账款和收款。此外，还涉及客户和渠道等流程基本要素的管理。

该流程的差异主要取决于客户类型（例如 B2B 客户和 B2C 客户）、产品和服务的供应渠道（例如直销、数字商务和实体店）以及所售产品和服务的类型（例如简单的有形产品、可配置产品、工程产品、无形产品、一次性或经常性服务、复杂解决方案或项目）。

设计到运维 (D2O) 流程涵盖产品的整个生命周期，包括从产品设计、规划、制造、交付到运维的端到端互联且可互操作的供应链流程。

规划阶段包括确定供应链、制造和服务履行策略；规划需求、库存和供应；通过销售和运营规划来调整计划；以及管理供应链绩效。启动运营采购流程意味着规划流程结束。

生产阶段包括对有形和无形商品的生产规划、生产运营、质量管理和生产绩效管理。

有形商品与服务在交付和履约阶段会有所不同。对于有形商品，此阶段包括任何情况下的入库或出库交货，以及订单承诺、仓库和库存管理、码头和堆场物流、运输管理和物流绩效管理。对于服务，此阶段包括服务计划和安排、服务执行和交付，以及服务绩效管理。

流程的最后阶段包括支持性和基础性活动，例如数据管理、协作、识别和跟踪物料，以及可持续的制造运营。

寻源到付款 (S2P) 流程包括管理商品和服务的全面寻源和采购涉及的所有相关活动。首先是制定采购计划和管理支出，然后是寻找和选择供应商、谈判和管理供应商合同，以及准备和执行运营采购。接下来是收货、发起潜在的退货和索赔、处理供应商发票和应付账款（包括最终向供应商付款），以及管理供应商数据。

寻源到付款流程的差异主要取决于所采购的产品或服务的类型。例如，采购间接和直接产品、服务和解决方案（如产品和服务的组合）以及现场服务材料的寻源到付款流程都会有所不同。

招聘到退休 (R2R) 流程包括与雇用内外部劳动力以及管理员工在企业内的服务周期相关的所有活动。该流程涉及制定人力资源战略和规划人力资源需求，发现和招募新人才，培养和发展人才，通过适当的奖励和表彰战略留住人才，以及管理整个员工服务周期中的所有经常性工作和行政工作。经常性工作和行政工作包括管理员工相关数据和服务周期事件，例如晋升、调动或离职，管理差旅和费用，以及定期支付工资和报销费用。

根据所管理的对象是内部员工还是外部劳动力，招聘到退休流程会有所不同。整个差旅到报销流程也包含在招聘到退休流程中。

SAP 嵌入式AI是指将人工智能融入企业的每一个业务流程当中，经过不断探索与研究，我们发现无论是人力资源，还是财务、采购以及供应链管理等各个方面都有机会运用到AI技术。如果企业能将AI技术融入这些业务流程，将很大程度地提高业务流转效率，预测和减少发生业务中断地风险，提升员工的工作能力与效率。

生成式AI是指利用算法、模型和规则生成文本、图片、代码等内容的技术，生成式AI最显著的特点就是其以大型数据集为基础，通过机器学习，生成新的内容，并以多样的形式表现出来，ChatGPT是其最广为人知的一项应用。在商业领域，生成式AI的应用也十分广泛，通过将这项技术与广泛的行业特定数据以及深入的流程知识进行整合，企业能够在业务应用种构建创新型AI功能。

人工智能是SAP主要的创新方向之一，其有几点主要的优势：一、SAP人工智能解决方案深植于我们的关键业务管理系统中，无需另外的解决方案，二、将人工智能与SAP多年的行业实践、业务流程相结合，可覆盖财务、供应链、采购、人力资源等多个领域，三、SAP人工智能解决方案可为用户提供最高程度的数据隐私和安全合规管理。

数字化转型使企业管理逐渐信息化，而人工智能正是在此基础上借助信息化的东风使企业管理更加智能化、自动化。依靠企业大数据集和丰富的行业实践，人工智能可学习企业管理模式，生成现实可用的流程模型，优化业务管理流程，并给予用户科学的决策建议，提升企业工作效率，使其决策更具战略性与洞察力，从而为企业降低运营成本，提高核心竞争力与利润。

常见问题

“销售线索到收款”流程涵盖以下所有相关活动：营销和销售产品和服务、管理和履行销售订单、提供售后服务、为客户开发票、管理应收账款和收款。此外，还涉及客户和渠道等流程基本要素的管理。

该流程的差异主要取决于客户类型（例如 B2B 客户和 B2C 客户）、产品和服务的供应渠道（例如直销、数字商务和实体店）以及所售产品和服务的类型（例如简单的有形产品、可配置产品、工程产品、无形产品、一次性或经常性服务、复杂解决方案或项目）。

设计到运维 (D2O) 流程涵盖产品的整个生命周期，包括从产品设计、规划、制造、交付到运维的端到端互联且可互操作的供应链流程。

规划阶段包括确定供应链、制造和服务履行策略；规划需求、库存和供应；通过销售和运营规划来调整计划；以及管理供应链绩效。启动运营采购流程意味着规划流程结束。

生产阶段包括对有形和无形商品的生产规划、生产运营、质量管理和生产绩效管理。

有形商品与服务在交付和履约阶段会有所不同。对于有形商品，此阶段包括任何情况下的入库或出库交货，以及订单承诺、仓库和库存管理、码头和堆场物流、运输管理和物流绩效管理。对于服务，此阶段包括服务计划和安排、服务执行和交付，以及服务绩效管理。

流程的最后阶段包括支持性和基础性活动，例如数据管理、协作、识别和跟踪物料，以及可持续的制造运营。

寻源到付款 (S2P) 流程包括管理商品和服务的全面寻源和采购涉及的所有相关活动。首先是制定采购计划和管理支出，然后是寻找和选择供应商、谈判和管理供应商合同，以及准备和执行运营采购。接下来是收货、发起潜在的退货和索赔、处理供应商发票和应付账款（包括最终向供应商付款），以及管理供应商数据。

寻源到付款流程的差异主要取决于所采购的产品或服务的类型。例如，采购间接和直接产品、服务和解决方案（如产品和服务的组合）以及现场服务材料的寻源到付款流程都会有所不同。

招聘到退休 (R2R) 流程包括与雇用内外部劳动力以及管理员工在企业内的服务周期相关的所有活动。该流程涉及制定人力资源战略和规划人力资源需求，发现和招募新人才，培养和发展人才，通过适当的奖励和表彰战略留住人才，以及管理整个员工服务周期中的所有经常性工作和行政工作。经常性工作和行政工作包括管理员工相关数据和服务周期事件，例如晋升、调动或离职，管理差旅和费用，以及定期支付工资和报销费用。

根据所管理的对象是内部员工还是外部劳动力，招聘到退休流程会有所不同。整个差旅到报销流程也包含在招聘到退休流程中。

SAP 嵌入式AI是指将人工智能融入企业的每一个业务流程当中，经过不断探索与研究，我们发现无论是人力资源，还是财务、采购以及供应链管理等各个方面都有机会运用到AI技术。如果企业能将AI技术融入这些业务流程，将很大程度地提高业务流转效率，预测和减少发生业务中断地风险，提升员工的工作能力与效率。

生成式AI是指利用算法、模型和规则生成文本、图片、代码等内容的技术，生成式AI最显著的特点就是其以大型数据集为基础，通过机器学习，生成新的内容，并以多样的形式表现出来，ChatGPT是其最广为人知的一项应用。在商业领域，生成式AI的应用也十分广泛，通过将这项技术与广泛的行业特定数据以及深入的流程知识进行整合，企业能够在业务应用种构建创新型AI功能。

人工智能是SAP主要的创新方向之一，其有几点主要的优势：一、SAP人工智能解决方案深植于我们的关键业务管理系统中，无需另外的解决方案，二、将人工智能与SAP多年的行业实践、业务流程相结合，可覆盖财务、供应链、采购、人力资源等多个领域，三、SAP人工智能解决方案可为用户提供最高程度的数据隐私和安全合规管理。

数字化转型使企业管理逐渐信息化，而人工智能正是在此基础上借助信息化的东风使企业管理更加智能化、自动化。依靠企业大数据集和丰富的行业实践，人工智能可学习企业管理模式，生成现实可用的流程模型，优化业务管理流程，并给予用户科学的决策建议，提升企业工作效率，使其决策更具战略性与洞察力，从而为企业降低运营成本，提高核心竞争力与利润。

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