借助 SAP Business Suite，实现供应链转型
SAP Business Suite 将 agentic AI、实时数据和核心应用整合一体，助力实现真正的供应链协同。
在动荡环境中，实现供应链转型
如今，供应链领导者面临着日益动荡且难以预测的地缘政治局势。这些压力让传统供应链模式的局限性暴露无遗，同时也在迫使企业重新思考应对之道。
为此，许多企业选择实施供应链数字化转型来提升韧性，增强适应能力，并利用机器学习等现代技术让供应链变得更智能、响应更迅速。然而，领先企业深知，仅靠韧性还远远不够。
接下来他们需要实现的是供应链协同，也就是从根本上转变模式，将寻源、采购、生产、物流等传统职能横向整合，并通过数字化网络与外部业务合作伙伴互联。
借助面向供应链的 SAP Business Suite 实现供应链协同，可以赋能企业实现实时协作、自主决策以及整个供应链的端到端可视化。这样，企业就能将供应链从被动的成本中心，转变为主动驱动业务绩效、创新和可持续发展的引擎。
供应链数字化转型的主要目标
要实现真正的供应链协同，领导者必须紧紧围绕三大核心目标，调整自身的供应链数字化转型战略。这些目标不仅有助于实现卓越运营，还能增强智能化和自主化能力，而这正是供应链协同的核心特征。
1. 提升客户服务和透明度
现代供应链必须围绕客户需求设计，不仅需要交付产品，更要保障卓越的绩效、速度、创新能力和可持续性。具体包括以下方面：
业务绩效：确保供应链指标与企业整体成果相一致，例如营收增长、客户满意度和市场响应能力
速度和创新：加快产品开发和交付周期，并通过敏捷的供应链实践推动创新
可持续发展：将环境和社会责任融入供应链决策，同时确保报告透明并提升可追溯性。
2. 提高敏捷性和韧性
要想从容应对市场波动和业务中断，供应链必须兼具敏捷性和韧性。具体包括以下方面：
实时运营可视性：利用实时数据流，监控整个网络中的运营、库存和物流
洞察驱动的决策：借助预测分析和情境智能，预测潜在问题，并迅速作出响应
风险管理：制定灵活的应急方案，并打造适应性强的工作流，以便适应不断变化的环境
3. 提高效率和速度
在供应链协同时代，虽然效率依然关键，但更强调智能响应速度和资源优化：
减少浪费：识别并消除流程、资产和人力方面的低效环节
大规模实现自动化：利用 AI 和机器学习技术，自动执行日常任务，优化工作流，并减少人工干预
加快执行速度：通过集成式系统和自主智能体，缩短决策周期，并加快执行速度
常见的供应链转型挑战
尽管自主化的协同供应链令人憧憬，但实现这一愿景的过程极为复杂。领导者必须应对多重外部压力和内部限制，这些因素可能会拖慢进程并削弱成效。
外部因素：企业无法掌控的力量
以下宏观层面的挑战共同塑造着供应链运营的大环境：
地缘政治动荡颠覆了贸易路线、寻源策略和供应商关系，增加了不确定性和风险
合规要求快速变化，需要企业持续关注并敏捷响应
运营和供应链面临脱碳压力，导致采购、物流和报告流程更加复杂
利率持续攀升、金融环境收紧，限制了转型项目和基础架构的投资空间
物流瓶颈持续阻碍及时交付和库存计划
快速的 AI 创新既带来机遇，也伴随风险，需采取谨慎的治理和整合策略
内部障碍：组织和技术层面的挑战
在企业内部，许多结构和运营问题都可能阻碍供应链协同：
系统分散、数据不一致，削弱可视性和决策能力
计划、寻源、生产和物流流程彼此孤立，导致无法进行无缝协作
针对问题采取被动应对机制，使企业难以开展战略转型和创新
依赖手动工作流，拖慢执行速度并增加出错风险
IT 基础设施陈旧，可扩展性有限，且难以与现代平台集成
对供应商运营了解有限，削弱敏捷性，同时降低协作能力
SAP Business Suite 网络研讨会系列
欢迎参加 10 月 23 日的网络研讨会，了解 SAP Business Suite 如何帮助企业构建富有韧性的供应链，更准确地预测中断风险，避免影响业务运营。
借助面向供应链的 SAP Business Suite，实现流程协同
面向供应链的 SAP Business Suite 为供应链领导者提供集成式智能解决方案，确保与企业的战略目标保持一致。SAP 的供应链软件套件能够为你提供必要的工具，帮助你应对内外部挑战，并围绕三大供应链转型目标实现全面协同。
管理客户服务，实现全面透明化
集成式流程：连接产品设计、采购、生产和交付流程，确保各职能的实时可视性和相互协同
前瞻性风险管理：将天气、地缘政治事件和市场趋势等外部数据信号与供应链数据进行关联分析，预测并缓解风险
场景模拟：模拟潜在中断及应对措施，确保按时足额交付，保障客户满意度
数字化协作：与业务合作伙伴建立数字化连接，在产品设计、计划、物流和资产管理环节共享关键业务数据
提高所有供应链职能的敏捷性和韧性
集中管理数据整合：充分利用 SAP Business Data Cloud 等平台，统一整个企业的数据获取和整合
知识图谱：创建语义一致的模型，将内部数据、合作伙伴数据及外部数据融合，构建强大的决策支持框架
多级供应商网络：利用业务合作伙伴目录，快速发现、评估和启用供应商，从而提升灵活性和响应能力
集成式合规管理与执行：确保可持续性、合规性、工程更新及商业变更在预测、计划和交付流程中得到全面体现
通过自动化提高效率和速度
无缝连接各系统：在无需复杂集成的情况下，将 ERP 与供应链应用连接，优化数据流和流程执行
构建计划与执行闭环：实现计划与生产及物流（包括业务合作伙伴）流程互联，确保运营同步
自动处理异常情况：检测由事件驱动的异常情况，并触发自动解决流程，从而保持运营连续性并减少延迟
财务协同：将供应链决策与财务目标相整合，确保在无需人工干预的情况下，自动执行最优的行动方案