SAP Databricks 是什么？
SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks 将关键业务数据与行业领先的 AI、机器学习、数据科学和数据工程功能统一整合至一款解决方案中。
SAP Databricks 概览
很多企业都迫切希望充分利用 AI，却发现他们面临一个重大障碍：数据基础未准备就绪。数据质量低、系统分散以及流程脱节，往往会导致开发人员不得不耗费更多时间准备数据，而不是生成洞察。如果没有合适的数据架构，即使是最先进的 AI 战略也会在启动之前就陷入停滞。
一个关键问题在于传统的企业数据处理方式。将 SAP 数据提取到外部平台时，往往会剥离重要的业务情境，引发数据不一致问题，并产生高昂的数据复制成本。但今时不同往日，数据不再是应用的副产品，而是推动创新和更明智业务决策的动力，因此必须采用与之相称的方式来处理数据。
SAP Databricks 正好能够满足这一需求。SAP Databricks 在 SAP Business Data Cloud 中原生可用，将行业领先的 AI、机器学习、数据科学和数据工程功能与 SAP 丰富且深度集成的应用数据整合一体。这一里程碑式的合作能够为企业带来可扩展性和安全方面的优势，并支持企业在完整保留业务情境与语义的前提下无缝整合各种数据源，从而推动生成全新的分析结果和 AI 洞察。
引领智慧企业新浪潮
可靠的数据基础是打造可靠 AI 的关键。在 SAP Business Data Cloud 中，SAP Databricks 可以提供无与伦比的数据和 AI 功能，助力企业充分发挥数据的价值。利用所有数据源中语义丰富且业务就绪的可靠数据，企业可以开发专门针对其业务环境训练的创新型 AI 解决方案。
简化并集成数据架构
SAP Business Data Cloud 采用业务数据编织原则，连接企业的所有数据，使得数据无论存储在何处，都能更轻松地发现、共享、治理和建模。将 SAP Databricks 作为第一方数据服务后，企业现在可以利用 Delta Sharing 协议，轻松连接所有 SAP 和第三方数据，无需复制任何数据。这样，企业就能够更轻松地基于 SAP 数据运行先进的 AI、机器学习和数据科学功能，从而获得有价值的洞察。
SAP Databricks 的主要特性
便捷的数据访问
利用 Delta Sharing 协议，无需管理数据管道或复制数据，即可轻松访问情境化 SAP 数据并整合第三方数据。
精心设计的数据产品
利用现成可用的数据产品赋能你的关键业务流程，发挥数据产品的经济效益，推动数据、分析和 AI 计划的落地。
端到端的 AI 和机器学习模型
借助端到端的机器学习运维流程，构建 AI 和机器学习模型，覆盖从数据准备、实验测试到最终部署的全流程。
专业代码开发
在自行选择的笔记本环境中编写 Spark Pipeline、运行 SQL 分析并创建机器学习模型。
高级 SQL 分析
利用无服务器 Databricks SQL 大规模分析数据，实时获取即席洞察。
可靠的数据基础
基于统一、可靠的数据基础构建智能应用，全面治理并保护你的数据和 AI 资产。
将数据和 AI 融入一款强大工具
SAP Databricks 是 SAP Business Data Cloud 的核心组件，为客户提供数据湖仓、数据工程以及高级 AI 和机器学习功能，能够将数据和 AI 融合一体，帮助企业实现以下目标：
整合业务数据和第三方数据：通过整合 SAP、非 SAP、半结构化和非结构化数据，全面了解业务运营情况，并获取更深入的洞察。
加速 AI 落地：为每一位数据专业人员提供所需的工具，帮助他们创建基于企业自身业务数据训练的 AI 模型和生成式 AI 应用。
构建稳健的数据科学环境：借助集成式开发环境 (IDE) 和内置的可视化工具，基于无服务器计算模型创建统一的协作式数据科学环境。
扩展数据工程功能：利用无服务器 Databricks 运行时功能，根据需要扩展数据工程功能。
在治理框架下进行开发：治理结构化和非结构化数据、机器学习模型、笔记本、仪表盘和文件。
借助 SAP Business Data Cloud 中的 SAP Databricks，充分发挥 AI 潜能
了解如何借助 SAP Databricks，跨平台协调统一数据架构，并实施 AI 技术，从而挖掘切实可行的准确洞察。