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SAP Data Intelligence 的特性

了解 SAP Data Intelligence 的特性和功能。 

查找合适的用例

查看 SAP Data Intelligence 的最新用例,了解你的企业能够从 SAP 创新的数据解决方案中获得哪些收益。 

借助 SAP Data Intelligence,扩展 SAP Data Hub [数据枢纽]

了解如何借助全面的数据管理解决方案 SAP Data Intelligence 将分散的数据资产互联并整合为切实可行的业务洞察,在整个企业内交付由数据驱动的创新和智能。   

分布式数据编排

将结构化、非结构化和流数据转化为业务洞察。

 

在整个企业内提供统一的数据视图

简化分散型架构中各种企业数据的集成、编排和处理。

灵活、可重复使用的数据管道

设计功能强大的数据管道,运用开源技术或重复使用本地或云端的处理引擎以及超过 250 个运算符。  

集中管理分布式数据

借助集中管理功能,全面了解整个架构中的所有数据源和数据管道。 

应用机器学习

快速将机器学习创新成果应用到生产中,实现业务价值最大化并推动创新。

 

机器学习项目管理

利用机器学习驾驶舱,将算法视为数据资产。

互联机器学习项目

利用统一的工具,编排包含大量可扩展、可重复的生产级机器学习管道的复杂数据流。

全面的工作流自动化

从数据准备到模型选择、验证和部署,全面实现机器学习工作流的自动化。

数据目录、元数据管理和治理

借助下一代数据管理功能,了解数据并确保数据的适用性。

 

数据目录

使用元数据爬网程序查看、分类和标记整个互联架构中的数据资产。

数据沿袭功能

查看数据转换历史记录和元数据,快速了解数据转换的方式、位置和原因。

数据剖析

在执行数据转换或机器学习之前,先了解你的数据。

业务术语表

构建业务术语表,提供统一的、业务规则相关的术语定义。

开发人员灵活性和工作效率

借助简单、灵活的工具,快速上线和运行智能流程。

 

支持开放式技术和开发人员工具

使用各种开源技术和 SAP 技术,包括 SAP HANA、Python、Apache Spark 和 TensorFlow。

简化数据准备和探索

通过直观的用户界面准备数据,无需撰写任何技术脚本。

支持重复使用现有工具和代码

重复使用脚本语言中的任何数据集、管道或自定义运算符。   

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