什么是响应和供应计划？
响应和供应计划的定义
当今商业环境下供应计划的重要性
过去几年，政治风波和贸易波动层出不穷，自然灾害时有发生，新冠疫情持续肆虐。在这些趋势的影响下，供应链饱受冲击，屡屡中断。与此同时，消费者期望也在快速变化，这让商业环境变得更加复杂。现代消费者希望能够快速、轻松地定制和畅享个性化的购物体验和产品体验。此外，在亚马逊效应的影响下，消费者对订单履行和交付速度的要求也在不断提高。麦肯锡公司曾指出，当前的风险、消费者需求和竞争形势瞬息万变，不断升级。现代企业只有迅速采取应对措施，才能站稳脚跟。
这意味着，要想赢得竞争，企业必须不断优化供应链，快速准确地组织、管理并分析数据和信息。数据就是知识，而知识就是力量。企业可以利用数据来评估内外部变量，制定明智的战略、战术和运营决策，推动业务增长，并实现蓬勃发展。
响应和供应计划方面的挑战与趋势
平衡供需一直是企业的老大难问题。随着时间的推移，消费者需求和行为日益复杂，科技发展突飞猛进。受此影响，各种趋势和挑战不断涌现。
- 风险增加，不稳定性加剧：《哈佛商业评论》近期发布的一篇文章谈到了大众对全球供应链运营的普遍看法。文章指出，“疫情带来的经济波动暴露出了供应链的许多弊端，导致人们对全球化产生了怀疑。”文章还认为，优秀的管理者不应畏缩不前，而应顺势而为，“重新审视自身的供应网络，深入了解其中的薄弱环节，并采取相应措施，增强供应链的稳健性。”
- 供应链日益复杂：正如我们所看到的，市场和行业的复杂程度正呈指数级增长。也就是说，企业面临着业务转型的巨大压力。但与此同时，这种趋势也带来了全新的机遇。企业可以尝试使用新的工具和系统，增强对响应和供应场景的分析和预测能力，从而提高供应链可视性，赢得显著的竞争优势。
- 整合流程：随着供应链系统的发展，一些技术的重要性日益凸显，包括云连接、快速运转的数据库以及基于 AI 和机器学习的系统等。这些技术不仅可以整合企业的所有业务计划和供应链活动，还可以管理和分析复杂的大数据。Gartner 预测，在未来几年里，“50% 的供应链组织将投资支持人工智能和高级分析功能的应用。”
- 打破计划与执行之间的孤岛：如今，先进的企业都在想办法开辟新的沟通和运营渠道。为了增强韧性，企业必须能够快速从容地制定明智的决策。这意味着，无论问题源于内部还是外部，企业都必须快速发现和分析问题，并执行最佳解决方案。Supply Chain Brain 指出，“计划和执行不是彼此独立的孤岛，二者在本质上是连续一体的。”
响应和供应计划之旅的三个阶段
响应和供应计划流程旨在提高整个供应链的可视性，简化从原材料供应商直到最终客户的端到端运营流程。
- 长期战略供应计划：在这个阶段，计划的重点是识别未来几个季度或几年内可能出现的风险和机遇。长期供应计划专家负责整合来自企业各个流程和领域专家的情报和数据，涵盖预测、物流、制造、销售、营销等领域。通过分析这些复杂的数据集，企业可以开发模拟和场景，开展理论测试，并针对各种可能的情况制定应急计划，以备未来之需。
- 中期运营供应计划：中期计划需要考虑战略的执行情况。在这个阶段，企业必须考虑库存计划、供应渠道和物流能力等因素，并评估这些因素目前的状态。他们必须设定相应的基准和目标来评判当前措施的效果，并利用各种故障排除场景和方案来快速做出响应。此时，企业需要将战略具体化为订单和工作流的形式，准备库存，并为需求类别划分优先级。
- 以客户为中心的短期响应计划：响应计划体现了客户对需求的最终决定性作用。企业必须尽可能快速、有效地响应客户需求。在这个阶段，企业需要根据客户需求的变化，对战略和运营做适当的调整。例如，如果第二天的需求量超出某地当天的供货量，企业就要尽快找到解决方案，并连夜付诸实施。在此阶段，强大的数据分析功能非常重要。企业的盈亏往往就在毫厘之间，因此企业必须把数据分析作为优先事项来强调和重视。
响应和供应计划技术利用智能分析来优化供应链运营
假设分析以及其他响应和供应计划战略
不论是短期还是长期的响应和供应计划，都离不开可靠的数据和计划场景。人工智能（了解什么是人工智能）和机器学习等技术可以管理和分析各种数据集，并且在此过程中不断学习。供应链经理可以利用这些技术，在高度相关的复杂测试场景中对理论和应急方案进行充分测试。
带约束条件的计划和无约束条件的计划
这是供应计划策略和算法的两个主要类型。要想知道如何有效处理更极端的未来场景，供应链经理可以使用无约束条件的计划和测试模型。这样就可以广撒网，考虑所有可能的情况和结果，不必受限于预算和现有库存等现实约束条件。
带约束条件的计划则需要考虑此类限制和约束条件，以便根据当前情形提供相关度更高的结果。相较而言，无约束条件的计划更适合长远蓝图计划场景，而带约束条件的计划更适合解决短期问题和制定实时计划战略。
响应计划
通过制定响应计划，企业可以随时随地即时处理供应链问题。响应计划通常使用带约束条件的计划模型，并考虑当前供应和早期计划结果的数据分析情况。此外，响应计划还以优化供应链为宗旨来建立规则、流程和步骤的模型。通过制定响应计划，企业可以根据计划优先级，快速分配资源，运行自动化的工作流和任务，处理订单和请求，从而在第一时间响应风险和机遇。
场景计划
场景计划与假设分析就像一枚硬币的两面。场景计划侧重于分析各种不同的数据集，并利用 AI 和机器学习算法生成用于测试某些理论或容差的场景，或者创建实际生活中可能存在的复杂场景。
假设分析
假设算法以上述场景为基础，将一系列（或单个）元素应用到该场景中，继而了解可能出现的结果。这个过程就像广告界的拆分测试，在控制其他变量不变的情况下，对同一个变量进行拆分对比，用这种方法得到的因果关系更准确。
供应链预测和完善的供应计划策略的优势
归根结底，业务创新或转型活动的衡量标准就是其为企业带来的利润和效率增长情况。《福布斯》2021 年的一篇文章写道：“不管市场如何变化，最难得的永远是发现机会和风险并迅速采取应对措施的能力。”集成式业务计划工具采用大数据和智能技术，能够为企业带来可观的收益，并且轻松应用到供应链和业务的特定领域。
以下是使用集成式计划解决方案的一些常见优势：
- 深入分析复杂的数据集，提供极其具体的分析结果，在供应链和业务运营活动中快速从容地制定决策。
- 智能计划和响应解决方案可以实时提供结果，帮助企业在从计划到执行的整个过程中，加快部署极具韧性的新工作流和流程。
- 借助单一的云解决方案，提高可视性，实现快速扩展，轻松应对现代战略性、运营性和战术性供应计划方面的挑战。
- 利用不断学习的高级分析和 AI 技术，显著提高预测准确性，并开展更有针对性的预测。考虑到目前客户普遍期望企业提供当日送达和全渠道服务，这项功能可以帮助企业建立明显的优势。
- 借助集成式业务计划解决方案，深入了解供需计划的实施效果，并轻松实现投资回报。
- 快速发现并解决瓶颈以及物料和资源方面的问题。
供应链分析和工具：响应和供应计划解决方案应具备的功能
高效的响应和供应解决方案必须能够处理来自不同数据源的海量非结构化数据，并根据处理结果创建可视化内容、计划成果、KPI、假设场景、投资回报率指标等。通过应用高级分析功能，用户可以发现物料和资源方面的问题并着手处理，在尽可能节约成本和增加利润的前提下，找出最高效的解决方法，防止问题再次发生。在集成式业务计划系统中，响应和供应计划工具的核心元素应包括：
- 多级计划：为了管理复杂的多级物料和资源计划流程，供应链经理必须采用在整个供应链和其他业务领域实现了云集成的多级计划工具。
- 供应计划：为了制定富有韧性的战术性供应计划，企业的供应计划工具需要能够开发和使用带约束条件和无约束条件的优化算法。
- 粗略计划：为了应对突发的意外事件，粗略计划功能应能够同时评估实时产能和物料限制因素，并支持企业根据时间序列快速制定粗略的产能计划。
- 响应管理：为了在订单级别创建供应计划，企业需要使用响应管理工具，充分利用高级供应链分析和优先级排序逻辑。这样一来，企业就可以基于这些约束条件模型，向客户提供准确的销售订单和在线采购承诺。
采取行动，完善响应和供应计划，优化供应链
与其他所有数字化转型计划一样，供应链转型首先需要制定完善的沟通策略，打破运营和文化孤岛。企业应尽早将相关团队纳入转型管理流程。这样，他们不仅可以获得更多认可和支持，还能群策群力，集合企业上下不同领域专家的经验和智慧。此外，企业还应与软件供应商密切合作，实施路线图，开启企业的供应链转型之旅。
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