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截屏:基于条件的维护预警仪表盘(利用工业物联网数据)

SAP Predictive Asset Insights

利用机器学习和数字化双胞胎技术,预测、模拟和优化资产健康状况,确保资产正常运行。

利用预测性维护软件,最大限度提高资产可用性

借助物联网,从被动式维护转为预测性维护和服务。

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借助 SAP Predictive Asset Insights 解决方案,分析基于物联网的预测性维护数据,远程监控设备行为,并通过工程模拟获得更深入的洞察。

  • 云部署
  • 云原生解决方案,包括 SAP Internet of Things 和 SAP Analytics Cloud [分析云]
  • 利用传感器数据和工程模拟获得洞察
  • 端到端预测性资产维护流程集成

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借助 SAP Predictive Asset Insights 解决方案,分析基于物联网的预测性维护数据,远程监控设备行为,并通过工程模拟获得更深入的洞察。

  • 云部署
  • 云原生解决方案,包括 SAP Internet of Things 和 SAP Analytics Cloud [分析云]
  • 利用传感器数据和工程模拟获得洞察
  • 端到端预测性资产维护流程集成

主要优势

提高服务效能

提高现场设备可视性,支持原始设备制造商和第三方服务提供商以更低的风险提供高利润的服务。

降低维护成本

动态地计划和安排维护日程,提高资源利用率,减少资产停机时间。

提高资产可用性

为资产运营商和服务提供商提供数据科学功能,帮助他们提前预测故障,采取纠正措施。

探索 SAP 客户成功案例

主要特性

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全方位资产设备视图

  • 借助统一的预测性维护工具,全面了解资产模型
  • 提高主数据、事务数据、性能数据和物联网传感器数据的可视性

高级分析

  • 洞悉故障模式和主导因素
  • 充分利用基于预测性资产智能的专用分析功能

直观且可扩展的机器学习

  • 无需数据科学家干预,即可识别异常和预测故障
  • 借助机器学习功能,扩展预测性维护智能 

基于数字化双胞胎的模拟

  • 应用 ANSYS 数字化双胞胎技术,持续分析在实际环境中运转的资产
  • 构建模拟,支持虚拟传感器

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全方位资产设备视图

  • 借助统一的预测性维护工具,全面了解资产模型
  • 提高主数据、事务数据、性能数据和物联网传感器数据的可视性

高级分析

  • 洞悉故障模式和主导因素
  • 充分利用基于预测性资产智能的专用分析功能

直观且可扩展的机器学习

  • 无需数据科学家干预,即可识别异常和预测故障
  • 借助机器学习功能,扩展预测性维护智能 

基于数字化双胞胎的模拟

  • 应用 ANSYS 数字化双胞胎技术,持续分析在实际环境中运转的资产
  • 构建模拟,支持虚拟传感器

开启实施之旅

快速开启企业的实施之旅,在整个过程中与行业专家、顾问和支持工程师紧密协作,提高投资回报率。

服务

利用 SAP 全面的服务和支持计划、专家咨询服务、定制应用开发、久经验证的卓越实践,以及深厚的行业和技术知识,快速、高效地开展业务转型。

支持

SAP 提供 IT 专家服务以及一系列支持服务,包括长期计划、嵌入式团队、远程技术支持、自助服务门户和创新战略等,能够帮助确保企业的 SAP 解决方案保持卓越性能。

安全性与合规性

在确保数据安全可靠的同时,专注于业务和客户关系。SAP 会采取积极主动的预测性方法,帮助你确保云端和本地数据中心的合规性和数据安全性。

有疑问?联系我们!

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