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利用 SAP Intelligent Asset Management [智慧资产管理]软件,获取实时洞察并开展预测性维护

借助物联网、机器学习和高级分析,利用数字双胞胎技术最大限度地优化资产绩效管理。

SAP Asset Intelligence Network

利用基于云的资源库收集和跟踪企业资产信息。

这个新网络帮助我们的客户和合作伙伴以及我们公司提高了效率,并降低了操作设备的风险。

Michael Sigl, Team Lead, IT Infrastructure and Communications, NETZSCH Pumpen & Systeme GmbH 阅读 Netzsch 客户案例

SAP 企业资产管理软件客户成功案例

  • 石油天然气行业
  • 铁路行业
  • 公用事业
  • 机械制造行业
  • 石油天然气行业
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  • 公用事业
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石油天然气行业

利用资产绩效管理提高韧性

将预测功能和智能融入当前实践。根据 IDC 的分析,这个巨大的行业转型机遇可以为企业带来诸多收益,包括降低本地维护劳动力成本和总体库存。

铁路行业

监控资产完整性、安全性和合规性

采用更具预测性的智能化方法实施维护、修理和大修。IDC 认为这将是未来铁路行业的一项重要实践,可以带来诸多收益,比如,提高机器工作效率、提升资产可用性、降低维护成本等。

公用事业

采用下一代功能管理资产生命周期

将预测性维护功能和智能融入资产管理中,从而支持以可靠性为中心的维护流程、基准评测功能、持续的文档和数据管理以及计划和运营资产绩效协作。

机械制造行业

为数据驱动的维护计划奠定基础

采用统一的智慧资产管理功能,实现诸多收益,包括:提高机器工作效率、改善资产健康状况、提升备件周转率、降低劳动力成本和库存。

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