评估
- 资产信息管理
- 风险和严重性评估
- 故障模式和影响分析
资产跟踪
- 协作式企业资产管理
- 集中式资产数据库
- 自动化设备追踪
预测性维护
- 全方位资产视图
- 高级预测分析
- 直观且可扩展的智能
移动 EAM
- 工单管理
- 与多种设备兼容
- 移动资产管理
利用 SAP Intelligent Asset Management [智慧资产管理]软件，获取实时洞察并开展预测性维护
借助物联网、机器学习和高级分析，利用数字双胞胎技术最大限度地优化资产绩效管理。
SAP Asset Intelligence Network
利用基于云的资源库收集和跟踪企业资产信息。
Michael Sigl, Team Lead, IT Infrastructure and Communications, NETZSCH Pumpen & Systeme GmbH 阅读 Netzsch 客户案例这个新网络帮助我们的客户和合作伙伴以及我们公司提高了效率，并降低了操作设备的风险。
石油天然气行业
利用资产绩效管理提高韧性
将预测功能和智能融入当前实践。根据 IDC 的分析，这个巨大的行业转型机遇可以为企业带来诸多收益，包括降低本地维护劳动力成本和总体库存。
铁路行业
监控资产完整性、安全性和合规性
采用更具预测性的智能化方法实施维护、修理和大修。IDC 认为这将是未来铁路行业的一项重要实践，可以带来诸多收益，比如，提高机器工作效率、提升资产可用性、降低维护成本等。
公用事业
采用下一代功能管理资产生命周期
将预测性维护功能和智能融入资产管理中，从而支持以可靠性为中心的维护流程、基准评测功能、持续的文档和数据管理以及计划和运营资产绩效协作。
机械制造行业
为数据驱动的维护计划奠定基础
采用统一的智慧资产管理功能，实现诸多收益，包括：提高机器工作效率、改善资产健康状况、提升备件周转率、降低劳动力成本和库存。
