开发具有自我感知能力的互联产品，使其能够共享有关自身运行状况、位置、使用水平、存储条件等方面的信息。
这些智能产品共享的数据可以帮助企业作出改进，完善从产品质量和客户服务到物流和研发等方方面面。智能产品还能预测服务需求，接受远程升级，并且支持基于服务的新商业模式。
- 借助 SAP Enterprise Product Development [企业产品研发云]，实现产品开发数字化
- 借助 SAP S/4HANA Manufacturing [制造] 解决方案，优化生产流程
- 借助 SAP Internet of Things (SAP IoT)物联网解决方案，构建工业物联网用例
- 借助 SAP Teamcenter by Siemens，提高可视性和透明度
打造面向工业 4.0 的智能产品
借助 SAP 提供的实施服务，简化基于产品的数字化转型。这些服务可以帮助企业实施内容创作工具，简化生产爬坡和合规管理流程，并获取整个产品生命周期中的洞察。
智能工厂或数字化制造是指在制造流程中运用实时数据分析、人工智能和机器学习技术。
智能工厂在设备上安装传感器，用于获取和处理实时数据。智能制造则为制造企业提供由数据驱动的完整运营视图，支持企业以数字化方式，全面且准确地了解所有运营情况，包括供应商、供应链、设备、流程、制造实践、最终产品测试和客户满意度等等。
- 借助 SAP S/4HANA Manufacturing [制造] 解决方案，优化生产流程
- 借助 SAP Extended Warehouse Management [扩展仓储管理] 应用，实现仓储运营数字化
- 借助 SAP Digital Manufacturing Cloud [数字化制造云] 解决方案，提高运营可视性
- 借助 SAP Edge Services，实现低延时自主运营，并基于云协调关键任务流程
实施面向工业 4.0 的智能制造
借助 SAP 提供的服务包实现敏捷制造。该服务包中包含 SAP Services and Support 的多项服务，能够支持企业利用工业 4.0 方法打造智能工厂。
采用智能资产有助于减少停机时间，提高整个供应链的效率
借助各种智能资产，技术人员能够实时监控资产性能，预测并防止停机故障，安排灵活的预测性维护，充分利用数字双胞胎，并紧密集成资产和业务管理流程。SAP 解决方案支持企业轻松启用资产，优化预测性维护等流程。
- 借助 SAP Asset Strategy and Performance Management [资产策略及绩效管理]，提高资产绩效，优化维护策略
- 借助 SAP Asset Intelligence Network [资产智能网络]，在一个集中的存储库中收集和跟踪设备使用信息
- 借助 SAP Internet of Things (SAP IoT) 解决方案，发掘基于物联网的业务洞察，充实并扩展业务流程
- 利用 SAP Predictive Asset Insights [预测性维护与服务]，最大限度地提高资产可用性
再多的自动化、人工智能或机器学习技术也无法取代人类智慧。
赋能员工就是赋能企业最宝贵的资产，对企业在工业 4.0 时代取得成功至关重要。企业不仅可以为员工提供即席的决策支持，帮助他们管理复杂任务和意外事件，还能利用基于物联网的监控、地理围栏和实时分析技术，保障员工的健康和安全。
- 借助 SAP Environment, Health, and Safety Management，在变革时期确保员工和客户的安全
- 借助 SAP 3D Visual Enterprise，整合整个价值链内的 3D 可视化内容和业务数据
- 借助 SAP Asset Manager [资产管理器]，革新维护与现场运营