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借助数据智能,从杂乱无章的数据中挖掘价值

利用数据网络架构,整合、发现、丰富并编排分散的数据资产,获取可据以采取行动的业务洞察。

什么是 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] ?

 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 是一款全方位的数据管理解决方案。 作为 SAP Business Technology Platform 的数据编排层,该解决方案能够将分布式数据蔓延转化为重要的数据洞察,支持企业开展创新并推动业务发展。

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利用数据智能处理分布式数据

通过集成整个 IT 架构中的数据,企业能够为用户提供基于情境的、有针对性的智能洞察,帮助他们提高决策质量。

  • 大规模集成和编排海量数据和数据流
  • 简化、应用和治理由机器学习驱动的创新 
  • 利用综合全面的元数据管理规则,优化治理并尽可能降低合规风险

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观看 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 演示

无论你是数据工程师、数据管理员、数据科学家,还是数据架构师,只要充分利用你的所有数据,就都能获取关键洞察。观看演示,亲自见证 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 如何基于你的业务角色,帮助你充分挖掘数据的价值。

  • 数据工程师可以连接、整合并编排数据
  • 数据管理员可以创建数据目录并剖析数据
  • 数据科学家可以应用机器学习技术
  • 数据架构师可以管理混合架构

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利用数据智能处理分布式数据

通过集成整个 IT 架构中的数据,企业能够为用户提供基于情境的、有针对性的智能洞察,帮助他们提高决策质量。

  • 大规模集成和编排海量数据和数据流
  • 简化、应用和治理由机器学习驱动的创新 
  • 利用综合全面的元数据管理规则,优化治理并尽可能降低合规风险

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观看 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 演示

无论你是数据工程师、数据管理员、数据科学家,还是数据架构师,只要充分利用你的所有数据,就都能获取关键洞察。观看演示,亲自见证 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 如何基于你的业务角色,帮助你充分挖掘数据的价值。

  • 数据工程师可以连接、整合并编排数据
  • 数据管理员可以创建数据目录并剖析数据
  • 数据科学家可以应用机器学习技术
  • 数据架构师可以管理混合架构

SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 客户成功案例

了解 Costain 公司如何提高交通项目的效率,同时减少碳排放并节约公共资金。

了解赢创工业集团 (Evonik) 如何通过自动处理产品规格,将系统管理任务减少 50%。

了解 Federal Mogul 公司如何实现业务和制造流程数字化,更好地满足客户需求。

借助 SAP Data Intelligence Cloud,纽约梅隆公司 (BNY Mellon) 的员工之间能够轻松共享宝贵的数据洞察。

这款解决方案能够有效编排分散的数据资产,并将其转化为可据以采取行动的业务洞察,让企业能够对数据实施全面管理。

Emily Mok

纽约梅隆公司高级产品经理

SAP 荣获客户评选的 TrustRadius 2022 年最高评级奖

SAP Master Data Governance [主数据治理] 和 SAP Data Intelligence [数据枢纽] 荣获 TrustRadius 最高评级奖,该奖项直接由 TrustRadius 上的用户反馈评选产生。SAP Data Intelligence 之所以受到 TrustRadius 评论者的好评,是因为这款产品能够灵活处理来自多个数据源的数据,支持模块化架构,并且拥有优秀的支持团队。

Megan Headley

TrustRadius 研究副总裁

这款解决方案能够与我们现有的其他数据管理工具无缝集成,利用元数据目录帮助我们区分来自多个数据源和数据域的数据,并对数据进行分组。

Manoj Kumar Das

MNRB Holdings 公司商业智能专家

事实证明,SAP Data Intelligence 解决方案对我们非常有用,它能够从各种数据源提取数据......还能运行各种机器学习模型,比如 Python 和 R 语言。

Ben Williams

Admiral Group 数据分析师

我们利用该平台帮助客户管理海量数据,满足他们集成不同数据和快速处理数据的需求。

Ali Kazempour

AZEREX 公司 IT 顾问

分析机构对数据集成解决方案的评价

SAP 被评为领先的数据集成工具提供商

了解如何对数据集成产品进行评级,以及 SAP 如何凭借“完整愿景”和“卓越执行力”被评为领先提供商。

管理大规模数据编排和集成

了解如何借助数据编排,跨不同的架构和复杂的数据类型,扩大数据集成的范围。

DataOps 的现状

了解企业如何提高数据质量,缩短数据交付时间,并优化数据管理。

有关数据智能的常见问题

 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 是一款全方位的数据管理解决方案,可以连接、发现、丰富和编排分散的数据资产,在企业范围内交付可据以采取行动的业务洞察。

借助该解决方案,企业可以利用异构的企业数据创建数据仓库,简化物联网数据流的管理,并支持可扩展的机器学习技术。 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 提供了统一的整体性方法来管理、集成和处理所有企业数据,帮助企业充分利用业务应用,成为智慧企业。 

借助  SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云],企业可以获得以下优势:

  • 通过统一的企业数据网络结构,随时随地发现和连接任何数据
  • 转换并扩充各种复杂类型的数据,并创建功能强大且可搜索的数据目录
  • 通过编排包含大量可扩展、可重复的生产级机器学习管道的复杂数据流,实施智能数据流程。

为完善欺诈预防、预测性维护和供应链优化等内部流程,企业需要从海量数据中获取业务价值。但是,要转换来自 SAP 和第三方系统的大量不同类型的数据并非易事。而  SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 可以帮助你实现数据集成,开展数据创新并确保数据合规,从而快速创造业务价值。

借助  SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] ,企业可以获得以下优势:

  • 整合任何数据,解决数据泛滥问题
  • 重复使用任何引擎,并协同 SAP 或第三方的任何数据处理引擎
  • 简化机器学习的实施、扩展、操作和治理,实现智能大众化
  • 借助统一的工具发现、准备和治理数据资产,保障数据质量
  • 在任何超大型云平台组合中进行部署,并且支持混合部署和本地部署模式

  • 数据管理员可以使用企业的数据治理流程来确保数据元素适用于内容和元数据。
  • 首席数据官可以通过数据处理、分析、数据发掘、信息交易等方式,更好地保障整个企业的数据治理并将信息作为资产来使用。
  • 数据仓库管理员可以在整个数据开发生命周期(包括数据剖析、设计和开发、测试以及支持)内支持数据仓储和数据集市系统的开发与维护。
  • 业务分析师可根据数据分析结果来指导企业改进流程、产品、服务和软件,帮助企业弥合 IT 部门和业务部门之间的鸿沟,进而提高效率。他们还可以使用数据分析工具来评估流程、确定需求,并向高管和利益相关方提供由数据驱动的建议和报表。
  • 首席信息官可以帮助企业管理各种要求,并以更低的成本自信地部署和发展数据科学。

 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 超越了传统的批处理 ETL 或实时流处理。它可以在整个企业范围内扩展这些功能并利用这些技术,这是传统的 ETL 引擎无法做到的。另外,它还注重集成分布式架构中使用的新技术(例如 Docker 和 Kubernetes)。 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 的主要模式是将逻辑引入数据存储位置,并充分利用计算能力。ETL 无法驾驭复杂数据架构中庞大的数据量以及各种不断增加的系统、数据源和使用点。ETL 将继续执行现有功能,而  SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云] 可以在这些先进架构中实现可扩展性。

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