如今，人工智能正在不断为全球企业带来切实的业务价值。

这就是 SAP 一项新研究的头条新闻，该研究显示，全球企业今年平均在 AI 上花费了 2670 万美元，包括软件、基础架构、人才和咨询。预计该投资今年将提高 16% 的投资回报率（平均 4.7 万美元），预计两年内将近一倍，达到 31%（12.3 万美元）。

超过 3/4 的企业 (79%) 预计，在不到三年内，对 AI 的投资将获得积极的投资回报。因此，人工智能有望在 2029 年成为大多数受访者的业务流程、决策和客户产品的核心部分。仅 3% 的企业表示，AI 永远不会成为业务运营的核心部分。

这些洞察已在今天发布的新全球研究中透露。该研究报告《SAP AI 价值报告》委托牛津经济研究院对 8 个国家/地区（澳大利亚、巴西、中国、德国、印度、新加坡、英国和美国）的企业和中端市场企业的 1,600 名企业领导者开展了一项调查。

但是，人工智能的战略采用仍然存在一些问题。据报告，大多数 AI 投资是零碎的 (44%)，基于部门主导的优先级 (32%)，甚至是临时的 (15%)。仅 9% 的企业正在根据战略、整体优先事项进行投资。然而，尽管阻碍了更广泛的采用，但近 2/3 的企业仍在寻找解决方案，并继续取得进展。

全球企业获得了更大的人工智能投资回报机会

对 AI 的投资不再局限于实验的普及。今年中国领先全球AI投资(42.8万美元),其次是美国、德国和印度。报告显示，企业对人工智能的投资预计在未来两年内平均将增加 37%。

近三分之二 (64%) 的受访者表示，他们对企业目前的人工智能投资回报率感到满意，高于任何其他技术投资。这可能是因为 49% 的企业希望 AI 计划能够比其他投资更快实现积极的投资回报。

我们委托这项研究来帮助企业削减炒作，了解 AI 的实际业务影响，并加速实现可衡量的业务成果；SAP 人工智能首席营销官 Brenda Brown 表示。结果表明，当企业将 AI 与质量数据互联、投资技能以及将智能嵌入核心工作流时，他们就会产生有意义的投资回报。报价(&Q);

超过一半 (59%) 的企业表示，人工智能能够有效帮助企业克服关键的组织挑战，在提升洞察力和决策能力、与客户和潜在客户的互动以及提高生产率方面得到了显著改进。然而，尽管有这些优势和积极的投资回报，但三分之二 (65%) 的受访者仍然不确定或不认同人工智能正在充分发挥其潜能。

数据和影子 AI 挑战人工智能现状

如今，人工智能是日常业务流程的一部分。如今，全球企业平均有 25% 的任务由 AI 提供支持，预计两年内这一数字将上升到 41%。

但挑战依然存在。虽然 64% 的企业表示，他们的数据就绪性足以支持人工智能的采用，但多条业务线（包括法务、财务、人力资源和 CEO 办公室中的多条业务线）则没有。超过一半的企业对他们在业务部门之间 (55%) 或与外部合作伙伴 (60%) 之间负责任地共享和整合数据的能力缺乏信心。数据不完整或不一致、数据质量差以及数据孤立，都会影响企业的就绪程度。

77% 的企业仍然对影子 AI 感到担忧，即未经批准或监督，未获批准地使用 AI。这一点非常重要，因为 64% 的企业表示，员工使用第三方 AI 工具时，至少偶尔会未经审批或监督。仅 9% 的企业表示，他们的员工从未使用影子 AI。

未来的 AI 投资回报率是代理式

虽然许多企业目前都在采用 AI 自动化和生成式 AI，但未来投资预计将重点关注 AI 代理。代理式 AI 是指能够计划、行动、反映和协作以解决业务问题的智能自主系统。

如今，只有 5% 的企业做好了部署和扩展 AI 代理的充分准备，而大多数 (54%) 的企业表示他们已经做好了部分准备。

但期望很高。超过 3/4 (78%) 的企业将 AI 代理视为具有适度到高潜力来转变组织内的运营。67% 的受访者认为，通过管理各个业务部门复杂的工作流，人工智能代理能够为其业务增加巨大价值。

未来两年，全球企业希望代理式 AI 的投资回报达到 10%，约达 430 万美元。因此，超过一半的企业 (51%) 表示，代理式 AI 对未来两年的战略计划产生了重大影响。

代理式 AI 是在复杂流程中计划、执行和协作的系统，将成为下一波业务转型浪潮；布朗补充道。报价；AI 代理的投资回报率预期已经很高，但对于企业而言，实现这一价值将取决于数据、应用和人工智能的集成基础。SAP 的重点是与客户合作，像我们一样将这些要素整合在一起。报价(&Q);