AI 采用：企业和 HR 部门遇到了哪些阻碍？

大多数企业领导者都清楚，人工智能 (AI) 能够提升生产力与效率，但很多企业才刚刚开始投资企业 AI 工具，包括生成式 AI。具体而言，尽管企业普遍意识到 AI 可为 HR 职能带来的价值并对此充满期待，然而他们目前在人力资源 AI领域的投资仍处于较低水平。

SAP SuccessFactors 的 HR 研究专家开展了广泛调研，旨在了解企业在 AI 采用方面面临的阻碍。研究团队采访了来自 59 家 SAP SuccessFactors 客户企业的 79 名 HR 和 IT 专业人员，并收集了 4,023 名来自不同地区和行业的全职正式员工的调查反馈。这些调查发现整合在我们新发布的报告《HR 的企业 AI 采用指南：实施有效战略，提升 AI 治理水平和员工参与度》中。

AI 采用是企业数字化转型的主要驱动因素。了解企业在 AI 采用方面的问题以及造成这些问题的原因有助于企业克服 AI 采用障碍，从而充分发挥 AI 潜能，释放 AI 价值。我们的研究发现了一系列阻碍 AI 采用率提高的障碍，包括法律和心理层面的障碍，而其中首当其冲的问题就是 AI 治理。

缺乏 AI 治理是首要挑战

在我们采访的企业中，AI 治理的成熟度普遍不足：三分之二 (67%) 的企业完全没有建立治理模型。虽然多数企业已开始着手制定治理框架，但也有一些企业较为被动，计划像治理其他技术采购一样治理 AI，或依赖地区或联邦层面的外部治理。

约四分之一 (27%) 的企业已具备 AI 治理模型，但没有 HR 领域专属的 AI 治理模型。这些治理模型通常覆盖了 HR 职能，但由于不同地区的法规存在差异， 建立 HR 特定的模型并不现实。而且，HR 专业人员常认为，他们需要在更广泛的企业整体治理模型中拥有更多话语权。仅 6% 的企业建立了专门的人力资源 AI 治理模型，这类模型通常隶属于企业整体治理模型，但会特别考虑人力资源 AI 的独特应用场景与数据源。

AI 治理模型对于确保企业开发、选择、部署和使用负责任的 AI 至关重要。除了确保企业员工以一致、负责任且有效的方式使用 AI 外，企业的 AI 治理框架还有助于确保他们持续遵守内外部的 AI 伦理准则。希望完善 AI 治理战略的企业应考虑以下三个关键因素（详见报告）：

• 需要纳入治理模型的利益相关方
• AI 解决方案和投资的预算来源
• AI 采购决策的指导标准

克服 AI 采用障碍

让企业员工采用新型 AI 工具需采取哪些措施？最好是直接询问员工。AI 采用报告列出了鼓励员工开始采用新型 AI 工具时，需考虑的十大干预措施，包括提供工具使用培训与支持，以及允许员工反馈工具使用体验。谨记，提升企业 AI 采用率的干预措施必须是多维的并且覆盖多个职能部门。

企业领导者可以采取以下措施提高 AI 采用率，包括：

• 采用企业级 AI 战略，提供指导
• 优先协调 AI 决策
• 以身作则，提升 AI 素养和技能并积极使用 AI

借助 HR 特定的 AI 功能，HR 可通过以下独特方式提高 AI 采用率，比如：

• 采用低投入、高回报的 AI 用例，开启 AI 之旅
• 提供相关培训，提高 AI 素养和技能
• 消除员工对 AI 的恐惧和迟疑

AI 正在重塑 HR 的未来。采用现代 HR 解决方案，向员工展示 AI 如何融入工作环境，提升员工体验，再辅以合适的工具和战略，能够帮助提高 AI 采用率，并推动企业实现有意义的成果。