人力资源AI 不再局限于实现简单的自动化，而是成为了业务转型的驱动因素。

为了满足不断变化的业务需求、提高效率并精简流程，HR 领导者需要充分利用最新的 AI 功能。成功的企业已经找到有效方法，能够将 AI 集成到基础 HR 解决方案中，并实现 HR 团队从被动应对到主动赋能的战略转型。

但是，HR 领导者应该从何处着手？新出炉的报告为他们提供了思路。在 《尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程》 报告中，Josh Bersin 公司的专家分享了一些极具说服力的案例，展示了企业如何利用 AI 来构建数据结构、提升洞察力，并革新基础人力资源管理系统 (HRMS)。该报告还包含 HR 负责人需要了解的一些关键 AI 案例研究，涵盖员工、管理者和 HR 团队等多个维度。

AI 与人力资源的融合

为了充分发挥 AI 的潜能，高绩效企业应首先了解 AI 如何在基础 HRMS 中使用数据。新报告探究了三个关键领域：

1. 核心 HR 系统 包含员工数据，如职位、职业履历和个人信息。现在，基于这些数据，企业可以使用高级自动化功能简化 HR 事务，运用 AI 分析功能协助招聘工作，并通过 AI 助手优化员工的职业发展。
2. 工时管理系统 包括有关员工工作模式、考勤情况和加班时间的数据。现在，借助这些数据，企业可以使用 AI 分析和评估功能，主动识别职业倦怠风险，从而提高员工效率并密切关注员工幸福感。这些数据还可用于 AI 工具，帮助优化人员调配，平衡人力供给与新的业务需求。
3. 薪资核算系统 提供有关薪酬、福利和收入扣减的数据。现在，借助这类数据，企业可以使用 AI 分析功能发现并缩小薪资差距，运用机器学习功能预测员工流失率，并利用 AI 辅助的异常检测功能提高薪资核算准确性。

当今人力资源领域面临的最大挑战

尽管人工智能技术潜力巨大，但许多领导者认为核心 HR、工时管理和薪资核算系统只不过是必要的管理工具，而非推动企业转型的催化剂。这种狭隘的认知使得领导者在实施人力资本管理 (HCM) 解决方案时把重心都放在技术层面。但这可能给 HR 造成重大挑战，或根本无法解决 HR 面临的主要挑战，包括：

• HR 工作量增加，而员工人数和预算减少，这会不可避免地导致生产力缺口。
• HR 流程脱节，导致薪资核算不准确或不及时，并造成员工满意度下降。
• 法律和法规要求复杂，在多个地区运营业务时，会增加违规风险。
• HR 数据透明度低，会阻碍决策制定，导致目标和预算难以协调，且无法真正衡量 HR 的业务价值。
• HR 技术陈旧过时，难以满足当前和未来的业务需求。

采用集成战略，为 AI 落地做好准备

那么，HCM 在解决 HR 面临的最大挑战方面有什么作用？通过将最新的 AI 创新成果集成到 HR 软件中，企业几乎可以获得无限可能。为了将 HCM 挑战转化为成功案例，HR 领导者需要着眼长远，全面思考如何实施 AI 技术。正如报告所强调的，采用孤立的核心 HR、工时管理和薪资核算系统是行不通的：成功的企业会退一步思考，并采用系统化方法，解决关键的业务需求。

借助 AI 赋能的解决方案，SAP SuccessFactors HCM 能够帮助 HR 领导者基于统一的云平台管理整个员工队伍：

• 借助互联的核心 HR、工时追踪和薪资核算解决方案，精简人力资源技术架构，从而减少手动人力资源任务，加快薪资核算处理速度，并提高运营效率。
• 借助统一平台，管理员工服务周期的每个阶段，打造卓越的员工体验，进而提高员工敬业度。
• 利用来自企业 HR、财务、采购等部门的可据以采取行动的洞察，制定明智的劳动力决策。
• 借助本地化云解决方案，提高合规性并降低风险，平衡员工需求与法规要求。