未来工作展望：趋势预测与发展图景

HR 部门能够主动引领企业迈向雇主和员工更加互利共赢的未来。

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未来的工作会发展成怎样？在 Future of Work Research Lab 发布的最新预测报告中，我们深入探讨了 AI 和人口结构变化等驱动力如何引领我们走向多元化的未来。基于全球调研、商业研究和结构化前瞻技术，我们提炼出 10 项预测，并将其分为三个主要维度：未来的工作方式、未来的劳动力以及未来的工作实践。针对每项预测，我们都探讨了两种可能的发展方向。下面，让我们一探究竟。

维度一：未来的工作方式

AI 影响策略：AI 应用升级 vs. AI 应用革新

到目前为止，AI 为企业带来的主要价值是节省时间和提升效率。目前，员工平均每天可节省 75 分钟时间，比 2025 年初增加了 23 分钟。然而，AI 的影响远不止于效率提升。那么，展望未来，AI 是会发展成为一种生产力提升模式，将节省下来的时间重新用于创造更多产出，还是会转向实现更多业务成果？

重塑工作：AI 极致应用 vs. 共生战略

随着 AI 从根本上改变员工的时间分配，重塑工作已成必然。员工估计，他们近一半的工作任务 (42%) 已经可以由 AI 完成。但要接受这一现实，可能会让员工对自身的未来感到焦虑和迷茫。那么，展望未来，企业是会优先充分发掘 AI 无限扩展的能力，还是将重塑工作的重心放在实现人才潜能上？

数字化智能、人格化需求：拟人化队友 vs. 得力助手

随着 AI 能力的不断提升，人类与 AI 之间的协作模式正变得更具人际互动性。如今，40% 的员工会向 AI 寻求情感支持，许多人更倾向于向 AI 倾诉心事、寻求建议，甚至分享成功喜悦。那么，未来 AI 会被视为拟人化队友还是得力助手？

重大认知转变：认知外包效应 vs. 认知增强效应

随着 AI 逐渐成为工作中的协作伙伴，这种协作的具体形式仍是一个有待解答的问题。目前，60% 的员工表示，他们已经使用 AI 以全新的方式辅助思考问题；然而，90% 的员工表示他们曾直接提交完全由 AI 生成且未经任何修改润色的内容。那么，展望未来，对 AI 的依赖是会导致员工放弃批判性思维，还是 AI 将被用于激发深度思考并增强人类认知能力？

维度二：未来的劳动力

早期人才陷入危机：在零工中成长 vs. 企业内部培养

随着 AI 逐步接管常规性工作，而高校课程体系又难以跟上快速变化的技能需求，初级岗位工作机会正在减少。年轻工作者普遍担忧会被淘汰，其中 37% 的受访者对仅从事合同制工作可能产生的长期职业影响表示忧虑。企业则必须认真思考如何确保未来人才储备的充足性。那么，展望未来，是让年轻人才通过零工工作自主构建职业履历，还是将其作为下一代劳动力进行战略性内部培养？

管理者处于十字路口：AI 担任教练角色 vs. 管理者担任导师角色

如今的管理者正因管理幅度持续扩大、行政负担日益繁重而感到压力重重、疲惫不堪。许多人开始质疑管理者这一角色的价值，57% 的员工表示，AI 管理者能够取代人类管理者，给他们带来同样的成功。那么，展望未来，AI 是会完全取代管理者的角色，还是会围绕领导力中独特的人文要素重塑管理者角色？

职业生涯第三阶段：特聘顾问 vs. 组织记忆架构师

由于多种因素的影响，许多员工（无论是出于自愿还是出于必要）都在延长他们的职业生涯。如今，年长员工的离职意愿较年轻群体低 47%。当企业重新设计职业生涯起步阶段（如早期人才）和职业中期转折阶段（如管理者）时，也必须重塑职业生涯的第三阶段。那么，展望未来，员工职业生涯的第三阶段会是流动、灵活的顾问角色，还是稳定的制度性知识架构师？

维度三：未来的工作实践

重塑招聘模式：AI 军备竞赛 vs. 潜能预测

招聘无疑是 AI 应用方面最成熟的人力资源管理实践，但与此同时，求职者也在尝试运用 AI 来帮助自己获得工作。39% 的员工表示曾使用 AI 辅助求职。那么，展望未来，招聘会演变为雇主与求职者之间的一场效率竞赛，还是转变为一套能够更精准、更有针对性地匹配人才的预测系统？

重新定义绩效：精细化评估 vs. 影响力评估

目前，绩效管理仍固守僵化的年度周期。在衡量绩效时考量的通常是目标完成度、产出指标和管理者评价等一系列指标，却很少真正评估员工个人贡献的实际影响。然而，员工表示，“感受到公司对自己工作贡献的重视”这一因素对离职的影响强度比“薪酬满意度”高 2.5 倍。企业必须思考如何调整绩效管理方式，以更好地识别和奖励员工贡献。那么，展望未来，企业是会以持续细化的活动指标来衡量绩效，还是将绩效评估提升至全面衡量持久影响力的标准之上？