为何部署制造业 ERP 云解决方案是当今众多企业的首要任务？首先，制造和供应链运营在过去几年经历了巨大变革，甚至让一些卓越运营企业都倍感压力。另外，为了获取物资和材料，企业不断扩大合作伙伴网络，导致其面临更多风险且难以掌握全局。客户对交付速度和定制化服务不断增长的需求，也让企业过时的系统不堪重负。最后，全球性中断事件虽非行业新问题，但近来发生的规模和频率空前严峻。

许多企业都在竭力维持已臻极限的老旧 ERP 系统，试图通过它们来管理供应链、物流及财务等领域的日常运营。面对变幻莫测的市场环境，为了维持运营并实现长远发展，当今的制造企业开始寻找能够统一、连接和协同业务流程的解决方案，以获得所需的可视性来全面管理业务运营，并基于统一的共享平台实现全域数据共享。

AI 驱动的制造业 ERP 系统具备哪些优势？

在现代制造行业，企业领导者面临着诸多挑战，而卓越企业和优秀企业的区别就在于：在发现问题后，能否快速找到合适的解决方案，并采取前瞻性策略领先竞争对手一步。

为了应对企业文化和流程方面的挑战，卓越企业都在专注处理一些核心的业务优先事项，而内置 AI 技术的现代制造业 ERP 系统能从以下四个方面提供帮助：

1. 协作 众所周知，信息孤岛和透明度不足不利于企业发展。然而，虽然大家都认同这一点，但这些问题仍然普遍存在，尤其是在全球供应链和制造等分布式运营领域。当今世界（包括你的客户）正以前所未有的速度运转，需求日益增长，若得不到满足，他们便会迅速另选他人。要想实现真正的敏捷性与韧性，制造商需与外部供应商、合作伙伴、商业网络以及企业内部的专家团队和相关部门紧密协作。借助制造业 ERP 解决方案，企业团队和合作伙伴能够统一访问信息并获得所需的可视性，共享战略计划、创意和数据，并围绕制造运营的各个环节实时开展协作。
2. 协同 如今，产品生命周期变得越来越短。制造企业面临的压力与日俱增，不仅需要推出定制化的产品和服务，还需要推动整个供应链的可持续发展。从原材料到最后的包装，制造价值链中的每个环节都会影响其他运营领域。借助制造业 ERP 云系统，企业能够协同合作伙伴和各部门，为他们提供整合的数据和智能洞察，助其应对日益增加的压力和不断变化的客户需求。例如，如果 HR 部门知道企业即将启动一个大型项目，便能提前做好准备，对员工进行培训和审查评估。如果销售和营销部门知道企业正在研发新产品，便能提前制定相关营销活动和营销计划，为产品上市做好准备。
3. 合规性 根据律商联讯 (LexisNexis) 的最新研究，从 2019 年到 2020 年，企业合规成本增长了近 20%。另外，全球企业的合规费用总计超过 2,130 亿美元，其中 89% 以上来自北美和欧洲的企业。从网络安全到贸易监管再到 HR 领域，现代企业面临着不断增加且日益严苛的全球法规要求。ERP 云系统不仅能够管理和实时更新全球法规，还能帮助企业配置自动化的流程和程序更新，响应法规变化。
4. 客户集成
   传统模式下，企业多以回顾、追溯的方式收集分析客户反馈。经过数月趋势观察后，才会决定更新产品或服务或优化客户体验。但如今，客户忠诚度比以往任何时候都更脆弱。Bloomreach 的研究显示，只要有一次糟糕的体验，近 80% 的客户都会转投其他品牌。企业要想发展壮大，就必须尽可能快速地响应客户需求。借助制造业 ERP 云解决方案，企业能够以更快的速度实时分析数据，并打造更敏捷的生产流程，进而提高客户响应能力。这样，企业便能根据每位客户的规格要求进行产品定制，推出新的业务模式，并在初始交易完成后继续培育客户关系，通过为客户提供个性化的服务和支持，构建持续完善的循环经济体系。

卓越的制造业 ERP 云系统有哪些功能？

当企业领导者明确自身面临的挑战及期望达成的目标后，便需要审视 ERP 云系统的具体功能，评估这些功能如何助其实现目标。

• 商业智能：内存数据库搭配设备友好型仪表盘，可以支持 ERP 用户轻松定制报告并汇总不同的数据集，快速交付准确的智能洞察。这样，高层利益相关方便能迅速汇总他们需要的所有信息，从而快速自信地制定决策，再也无需费力搜索分散在各部门的大量数据，也不必等待很长时间获取报告。
• 财务管理：无论是在董事会议厅还是生产车间，企业领导者都必须紧盯利润水平。为此，获取准确、实时的财务数据和报表至关重要。通过采用 ERP 云系统，制造商能够加快财务结算速度，更准确地核算工作成本，并按照全球统一的格式整合财务数据和费用数据。
• 物料需求计划 (MRP) 和生产：俗话说，库存不过是以另一种形式闲置的资金。几个世纪以来，制造商始终面临着一个难题，那就是如何确保原材料和库存充足但又不过剩。为解决这一长期挑战，传统的解决方案需要从大量不同却相关的数据源中梳理信息。借助 ERP 云功能，管理者能够整合来自内部各部门的实时数据，以及来自供应商网络、客户乃至新闻和天气预报的外部数据，从而精准指导生产运营。实时 MRP 排程功能可以帮助企业确保波动时期的供应稳定性和快速寻源能力，这让企业能够更快地响应市场变化和趋势，并与商业网络和供应商网络保持实时互联。
• 简化和精益化的生产装配流程：为了实现精益制造，企业必须简化生产和装配流程。对此，ERP 云系统可以帮助统一装配计划，涵盖 MRP、生产和产能计划、物料清单以及工艺路线。另外，预测性分析功能也能助力实现这一目标，比如，为机器人和机器人流程自动化 (RPA) 提供数据洞察、为机器模型和工厂车间布局提供设计指导。当生产流和物料流实现端到端自动化时，企业便能实施各种高效制造方法，如精益控制、持续改进和准时化补货。
• 高效协同的设计与工程流程：制造流程的起点不是装配线，也不是原材料，而是创意和灵感。设计人员和工程师负责将新产品从创意变成现实，而市场研究人员和数据分析师则帮助确保这些产品精准契合客户的期望与需求。过去，这类信息的共享与落实往往耗时漫长，且这个过程就像“传话游戏”一样，很多内容会在传递过程中失真或丢失。但如今，ERP 云可以支持客户、设计人员、研发人员和生产团队实时开展协作，同时还能帮助企业集中管理并顺利移交工程文档、物料清单、设计变更以及其他相关的全球性文档和规范，从而加快整体流程。
• 严格的质量管理：卓越的质量管理 (QM) 流程由数据驱动，并遵循客观性原则。在 ERP 系统中运行从计划到运维的闭环质量管理流程，能帮助企业最大限度地降低风险，更自信地推出新产品和服务。另外，AI 驱动的技术能够帮助管理者运行定制化的假设模拟，或构建数字孪生以测试各种潜在场景。这意味着，企业可以基于虚拟的机器和流程进行极限测试，无需消耗宝贵的实体资源或承担实际风险。所有质量检验与测试反馈结果均可按专业领域进行细分，并共享给企业内部相关团队，助力持续改进和风险防控。
• 精准的项目规划：探索新项目和业务拓展机会时，企业应尽可能减少不必要的风险与猜测。将运营各环节的数据集整合至统一的共享 ERP 平台，有助于规划人员优化和自动化处理生产项目。引入机器学习功能后，ERP 系统还能不断学习同类项目方案，实现越用越智能、越用越精准。凭借这种增强的全局可视性和端到端数据采集，规划人员能够为高度工程化的产品和项目自动生成"真实实际成本核算"。这不仅有助于提升最终成果的价值并降低成本，还能让业务谈判人员更有底气地缩小利润空间，报出更具竞争力的价格，同时减少顾虑和风险。
• 产品配置：积极响应客户的反馈和评价固然重要，但若能支持客户一键定制个性化产品呢？如今，ERP 云支持的面向客户的 Web 产品配置工具，就能让客户自己将其想法变成现实。更重要的是，这些工具采用基于规则的结构化设计，意味着所有定制内容均实际可行、技术可操作并贴合需求；而且，客户的定制需求将以数字化形式传递至设计与生产部门，确保在全球范围内采用统一的标准，同时与现有运营流程无缝对接。
• 满足未来需求且可扩展：报纸、电话亭、腕表，每天都有像这样的旧事物被淘汰，但也不断有新产品和新技术涌现。以往迭代周期可能长达数十年，如今却缩短至数月、数周甚至数天。对制造商而言，这意味着他们不仅要保持市场敏锐度，还要能够快速且频繁地重组和调整现有运营。运营重组会给企业各部门带来巨大影响。然而，借助搭载 AI 和机器学习功能的制造业 ERP 云解决方案，企业能够识别内部运营变革需求并自动实施这些变革。此外，强大的内存数据库具备近乎无限的扩展能力，不仅能适应快速变化，还能支持企业实现高速增长与扩张。

卓越制造业 ERP 系统：是否值得投资？

如今，企业高管和其他预算负责人都面临着巨大压力，需要快速证明企业软件投资的价值与效益。此外，他们还被要求在预算紧缩的情况下增加产出，并制定能为企业带来最大投资回报的采购决策。对此，许多企业往往会选择一种权宜之计，即不断将低成本的 API 和第三方制造解决方案接入老旧 ERP 系统。这种方法是否更经济？是的。是否有效？确实有效，但最终会彻底崩溃。

搭载磁盘驱动数据库的传统 ERP 系统，已经无法提供当今供应链竞争所需的 AI 驱动型实时分析能力和端到端协同能力。商业竞争只会愈演愈烈；客户不会变得更加耐心、随和；通胀与原材料成本上涨将持续挤压利润空间。“省小钱赔大钱”的训诫用在这里再贴切不过。一旦你的业务发展和客户需求超出老旧 ERP 和过时流程的承载极限，便只能陷入被动追赶的困境。

面向制造业和其他领域的 ERP 云

制造业的未来在云端，快速、准确、精益以及全球实时透明化是其核心命脉。内置强大数据库的 ERP 云系统功能全面，是连接和协同整个企业不可或缺的工具，能够帮助企业赢得竞争优势，在制造业保持领先地位。