AI 的飞速发展、不断变化的业务优先事项以及不断变化的劳动力期望，正在重塑劳动力计划。对于人力资源和企业领导者而言，关注点已经不再仅仅是吸引和留住人才。如今，其还包括了解员工能力、发现新兴技能缺口，以及不断调整员工发展方向以适应业务战略。
正因如此，劳动力智能和 Autonomous HCM 成为了至关重要却又各有侧重的功能。劳动力智能将劳动力与业务数据汇集到一个互联的框架中，利用基于 AI 的分析功能来洞察各项技能、预测劳动力需求，并使人才战略与业务成果保持一致。
劳动力智能通过连接劳动力数据和业务数据，为更好的决策奠定基础。在此基础上，Autonomous HCM 利用 AI、技能智能和可信的业务上下文，将洞察转化为行动——自动决策、增强判断力，并大规模执行人才战略。
然而，许多组织仍在各自独立的系统中开展工作。招聘、学习、绩效管理和劳动力计划通常分散在不同的应用程序中，这限制了可见性，并减慢了决策速度。结果，企业难以采取协调一致且基于技能的方法，也无法充分实现 AI 驱动的洞察和工作流的价值。
为了更好地了解更紧密联系、以技能为基础的方法的影响，Omdia 进行了一项独立的经济验证研究，调查了使用 SAP SuccessFactors Learning 和 SAP SuccessFactors Talent Management 解决方案的组织。这些成果并非孤立的人力资源流程所致。它们是将技能、学习、招聘、绩效和劳动力计划数据连接到共享智能层的结果，从而能够做出更好的劳动力决策。这一互联方法的核心是 SAP SuccessFactors 人才智能中心，它提供了一个将学习、人才和劳动力计划数据联系起来的动态技能框架，从而将劳动力智能转化为可操作的洞察。
什么是劳动力智能？
劳动力智能是一种数据驱动的方法，用于理解和管理人才——结合劳动力与业务洞察，以支持更好的决策、预测变化并使人才战略与组织目标保持一致。
告别分散的人才流程
投资于专用于解决特定人力资源职能的应用程序可以解决个别挑战，但往往会使全面掌握劳动力能力变得更困难。
例如，当招聘、学习和绩效数据分别存储在不同的系统中时，回答基本的劳动力问题就会变得缓慢、繁琐，且往往不完整：
- 组织目前具备哪些技能？
- 哪里出现了关键技能缺口？
- 哪些员工已准备好迎接新机遇或承担更多职责？
- 如何使学习投资与业务优先事项保持一致？
当数据以这种方式分散时，团队会更加依赖手动流程、电子表格和假设，从而限制了有效应用 AI 的能力。SAP SuccessFactors 不依赖独立的应用程序和复杂的集成，而是提供了一个端到端的 HCM 套件，将招聘、入职、学习、绩效和劳动力计划连接在单一框架内。这种统一的方法整合了劳动力数据、技能智能、业务上下文和嵌入式治理，以支持更高的效率和更积极主动、更明智的劳动力决策。
Omdia 经济验证报告研究成果
劳动力智能的业务价值已经开始显现。Omdia 经济验证报告的调查结果显示，在关键人才和运营领域均取得了可衡量的改进，这充分证明了互联、基于技能的方法为更自主、数据驱动的劳动力决策奠定基础。
企业正在提高运营效率，同时减少招聘延迟，提高员工留任率，加快员工达到生产力水平——这些成果直接影响增长和劳动力敏捷性。研究结果表明，更明智的人才决策如何在四个关键领域创造可衡量的价值：
加速人才招募
招聘延迟可能会对生产力、项目周期、客户承诺以及整体业务增长产生影响。关键岗位空缺的时间越长，对绩效造成的风险就越大。Omdia 的验证研究表明，与 SAP SuccessFactors 更紧密地结合使用可以显著降低这些风险。
这些改进部分得益于招聘、入职和人才管理流程之间更紧密的协同。在针对技能和职位需求的 AI 驱动型洞察支持下，采用更统一的方法有助于简化招聘，并提高候选人技能与业务需求的匹配度。
更清晰地了解技能要求，也有助于人才招聘团队在整个招聘流程中做出更明智的决策。通过将劳动力计划与招聘活动联系起来，企业可以更快地响应不断变化的业务需求，同时减少因系统脱节和手动工作流而造成的延迟。
在竞争激烈的劳动力市场中，这些招聘效率的提升可以在吸引和入职顶尖人才方面创造显著优势。
通过发展机会加强员工留任率
员工留任始终是各行各业企业的首要任务。替换经验丰富的员工可能会产生与招聘、入职、培训和生产力损失相关的高昂成本。Omdia 的验证结果显示，使用 SAP SuccessFactors 的组织在员工留任率方面取得了显著进步。
影响人才保留率的其中一个因素是，员工能否在企业内部看到明确的发展机会。他们越来越希望获得学习资源、职业发展路径以及培养新技能的机会。
以技能为基础的方法可以帮助企业满足这些期望，将员工的兴趣、发展路径和业务需求联系起来，而 AI 则有助于个性化的学习和职业发展建议。当员工能够清晰地了解潜在的职业发展路径和相关的学习机会时，企业就能打造更强大的内部人才储备，同时帮助员工实现持续的专业成长。
这种方法能够为员工和雇主创造价值。员工有机会成长并提升自身能力，而企业则可以加强员工留任，减少对外部招聘的依赖。
帮助新员工更快实现高效工作
入职体验在员工成功方面发挥着至关重要的作用。然而，许多入职流程仍然严重依赖于人工操作、分散的系统和管理协调。Omdia 的验证结果表明，SAP SuccessFactors 能够帮助企业让新员工更快上手工作。
数字化入职体验可以简化管理任务，实现工作流自动化，并让员工从入职第一天起就能获得所需的培训资源。AI 指导可以帮助员工找到相关内容和后续步骤，从而带来更流畅的体验。员工无需在多个系统和手动流程中摸索，而是能够通过更一致的入职流程更快地融入组织。
对于雇主而言，加快新员工投入生产的时间可以帮助团队更快地从新员工身上获得价值，同时减轻入职的管理负担。
提升人力资源效率与运营成效
除了人才招募和员工发展之外，劳动力智能和 Autonomous HCM 也有助于改进日常人力资源运营。
培训管理、合规跟踪、报告和流程协调等管理任务通常分散在相互孤立的系统中。虽然这些任务至关重要，但它们会耗费大量时间和精力，从而限制了人力资源部门专注于更具战略意义的劳动力举措的能力。
Omdia 的验证结果表明，SAP SuccessFactors 通过减少人工操作和提升流程一致性，有效应对了这些挑战。这简化了运营，同时使人力资源团队能够将工作重心转向劳动力计划、员工体验和战略性人才发展。这些效率的提升减轻了管理负担，并随着时间的推移，为实现更加自主、由 AI 驱动的劳动力运营创造了条件。
该报告还强调了高水平的用户采用率——这是实现这些福利的重要因素。即便是最先进的人力资源技术，也只有在员工、管理者和人力资源团队持续使用时才能发挥价值，这进一步凸显了在整个劳动力队伍中提供直观、集成式体验的重要性。
为劳动力智能奠定基础
通过建立这一基础，组织可以提高当前的可见性和效率，同时为未来转向 Autonomous HCM 做好准备。随着 AI、技能智能和互联数据的成熟，组织可以从了解劳动力需求转向持续预测并大规模地采取行动来满足这些需求。
随着对 AI 的投资持续加速，快速且一致地将这些能力转化为可衡量的成果，将成为越来越重要的差异化竞争优势。如今建立起强大的数据和流程基础的企业，更有能力扩展 AI 驱动的工具，加速实现价值，并更有效地适应不断变化的环境。
SAP SuccessFactors 通过将端到端的人才流程、统一的技能智能和 AI 驱动的洞察相结合，打造出值得信赖的企业级解决方案，从而支持这一发展趋势。这使得组织能够在提高合规性和可审计性的同时，随着时间的推移，以更高的效率、韧性和敏捷性进行运营。
