业务数据编织是一种数据管理架构，在底层数据架构的基础上，提供语义丰富的集成式数据层。SAP Datasphere是业务数据编织的基础，支持企业以无缝、可扩展的方式访问数据，且无需复制数据。每个团队和部门都能按需获取所需信息，而 IT 部门也可以规避管理异构系统和数据源所带来的成本和复杂性。

但是，采用业务数据编织影响最大的可能就是企业文化。这是因为业务数据编织支持企业内的所有人员更轻松地访问信息和洞察，从而推动企业文化向由数据驱动的决策转型。

这种文化转变能够赋能 IT 和业务用户向企业交付更多价值，包括提升运营效率和更敏捷地响应市场需求。

从数据管理员到数据分析师

过去，数据管理员通常需要花费大部分时间维护数据基础架构，包括整合不同数据源和为不同业务团队准备数据和报告。强大的业务数据编织架构有助于简化这些任务，让数据管理员能够专注于更侧重分析、协作和战略性的工作。

此外，通过利用高级分析和机器学习 (ML) 工具，比如 SAP Datasphere 中提供的功能，数据管理员能够更高效地发掘和交付洞察。配合有针对性的培训，数据管理员还能进一步做好充分准备，优化整个企业的流程和决策。

面向 IT 和业务用户的自助访问

业务数据编织让 IT 和业务用户能够以熟悉的场景化术语理解整个企业范围内的数据并与之交互。该架构能够保留数据的业务情境，支持业务线用户访问所需的数据，而不必依赖 IT 团队的支持。

例如，SAP Datasphere 在直观易用的界面中整合了数据管理和协作工具。业务用户可以自行创建并管理复杂的数据模型、模式和数据流。借助预构建的连接器和广泛的 API 库，数据管理员能够快速连接、集成和整合云端或本地系统中的 SAP 和非 SAP 数据源。

部门之间的协作

业务数据编织还能加深各部门在供应链优化、客户个性化服务和财务计划等大型项目上的协作。借助共享工作空间和报告工具，数据编织能够简化洞察共享，让不同部门更轻松地访问和理解数据并基于数据采取行动。

事实上，凭借 SAP Datasphere 与 SAP Analytics Cloud [分析云] 之间的集成，业务用户能够使用预先配置的仪表盘和可定制的报告工具，更快地生成细节丰富的数据可视化内容。他们可以构建和共享新的数据模型与绩效指标并基于此开展协作，在整个企业内进一步巩固数据即战略资产的理念。

实现数据驱动型决策的关键功能

部署业务数据编织架构后，IT 和业务团队能够获取所需信息，优化日常运营以及计划和创新活动中的决策。

在考虑数据编织解决方案，甚至自行构建数据编织架构时，务必关注以下关键功能以确保成功：

• 涵盖所有业务数据的统一视图：消除数据孤岛，保留业务情境，并建立信任

• 高级分析与 AI 功能：交付更深入的洞察，支持跨业务线的流程自动化

• 可定制的直观数据建模：帮助各个部门和团队满足自己的独特需求，把握独特机会

• 数据集成与治理自动化：简化合规管理，为更具雄心的数据利用项目提供支撑

• 可扩展性能：随着业务足迹和数据量不断增长，支持大规模运营和创新

投资人才

要向业务数据编织架构转型，企业需要深思熟虑、周密计划并实施有效的变更管理，方能充分利用这一现代数据管理方法的优势。如果企业在转型过程中积极投资人才，比如开展培训和提升技能、设置合理的人员配备水平以及营造以数据为中心的企业文化，他们将获得明显的优势，能够在新环境中实现快速发展。

开启业务数据编织之旅

SAP Datasphere 是一款经济高效的解决方案，能够帮助企业简化转型之旅。该解决方案不仅能够简化系统集成，并跨不同系统和数据源保留数据情境，还支持在 IT 和业务团队之间传输实时、可靠的信息与洞察。

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