内存数据库的实际优势
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如今，企业需要实时信息，也就是说，他们需要了解当前的情况，而不是昨天甚至几分钟前发生的事件。企业希望他们的计算机系统比传统系统做得更多，而且要更快地完成这项工作，这样他们就能跟上瞬息万变的世界。内存数据库是显而易见的答案，但直到最近，内存过于昂贵，并且没有构建计算机系统来有效处理所需的大量内存。现在，所有这些都发生了变化。现代数据库可以提供当今业务用户所需的速度和响应能力。为内存数据编写的程序需要的指令更少，执行速度更快。用户查询在没有传统数据库系统常见延迟的情况下提供信息。
内存数据库，也称为实时数据库（RTDB），自 20 世纪 80 年代以来一直在使用，用于快速响应时间至关重要的行业，例如电信、银行、旅行和游戏。现在，所有行业和应用程序（包括 ERP 系统）都可以使用价格合理的内存和系统硬件。
目前在何处使用内存数据库？
价格适中的内存系统的出现，为加快处理速度并为各种业务应用程序提供了更迅速的反应系统，而不仅仅是上述大量面向事务的系统。内存数据库非常适合处理大量数据的应用程序（即高级计划、模拟和分析），以及支持事务处理（需求随机，传入流量剧增、不可预测）。此外，对于数据快速扩展的企业尤其有用，例如：
- 医疗设备监控
- 实时财务分析
- 网上银行和信用卡销售
- 电子商务网站和在线拍卖
- 有关新产品或新优惠的实时市场数据
- 面向计费和用户应用的机器学习
- 地理信息系统 (GIS) 处理
- 流式传感器数据 (IoT)
- 网络和电网管理
- 广告结果（在线广告的 A/B 测试）
- 互动游戏
- 以及更多…
内存的优势
读取和写入数据的速度是内存数据的主要特征，可以加快处理速度并改进业务应用程序中的响应。但应用程序开发人员很快意识到，这种更快的响应和增强的功能对于允许重新设计能够带来更多价值的其他工具和程序也很有价值。当数据库基于内存数据库构建和构建时，可以在内部数据模型和流程的设计中进行许多改进。
数据模型：为传统技术开发了许多不同的数据库结构，以优化不同任务的数据访问：
- 存储在行中的数据（传统模式）
- 面向列的体系结构，为有限的数据子集提供大量、快速访问响应
- 用于非结构化数据的特殊数据库，以及
- 在有限的使用案例中可能会加快访问速度或满足特殊要求的其他。
现代内存数据库允许将所有类型的数据存储在单个系统中，包括结构化事务和非结构化数据，例如语音、视频、自由格式文档和电子邮件，所有这些都具有相同的快速访问功能。
加快处理速度：内存数据库比传统数据库快，因为它们需要较少的 CPU 指令来检索数据。开发人员可以通过添加更多功能来利用这一优势，而无需随附的拖拽系统响应。此外，使用并行处理可以同时处理多个子集（列），从而提高速度和容量。
组合工具：传统系统将事务数据存储在通过在线事务处理 (OLTP) 访问的历史数据库中。然后，要获取分析视图，数据通常会移动到单独的数据库（数据仓库），其中在线分析处理 (OLAP) 工具可用于分析大型数据集（或大数据）。现代内存数据库可以同时支持 OLAP 和 OLTP，从而消除了冗余存储和数据传输之间的延迟，从而消除了对仓库数据完整性或及时性的担忧。
较小的数字足迹：传统数据库存储大量冗余数据。例如，系统会为更新的每一行创建一个副本，并添加组合数据集的表，从而增加空间需求和维护需求。除了上述 OLAP/OLTP 避免冗余外，面向列的数据库还会在将其应用于数据库时保存更改。
即时洞察：现代化的内存数据库提供嵌入式分析功能，为实时事务数据的实时警报和运营报告提供业务洞察。
现代内存数据库如何工作？
将公司的所有数据保存在内存中会效率低且不必要；某些信息保存在内存中（称为热存储），而其他数据则存储在磁盘上（冷存储）。热和冷命名源自云计算行业开发的信息处理范例。
热数据被视为任务关键型数据，并且经常被访问，因此会保存在内存中，以便快速检索和修改。
ERP 系统的热存储与冷存储示例。
更静态的数据（换句话说，不经常请求且通常不需要活动使用的数据）可以以更低的成本（且无限扩展）的方式存储在磁盘驱动器或固态设备 (SSD) 上。冷存储数据不能受益于内存数据库的快速访问，但当需要时间较短的应用程序时，数据仍然随时可用。冷存储最适合历史数据、已关闭活动、旧项目等。
在计划迁移到内存数据库时，实施团队决定如何将现有数据排序到冷存储中，以满足过去的要求，以及如何对正在进行的活动进行热存储。还必须确定将活动系统和数据保持在顶级条件的归档条件。
内存数据库系统的设计具有“持久性”，用于记录所有事务和更改，以提供标准数据备份和系统恢复。现代系统中的持久性允许它们以全速运行，同时在断电时维护数据。
迁移至内存数据势在必行
现代内存数据库是数字化转型的重要基础构件块。为什么？因为数字化企业不能利用昨天的数据来制定当今的决策。由于内存定价较低，内存容量正在稳步扩展，因此对于需要实时洞察以在当今经济中蓬勃发展的企业而言，内存数据库是一个不错的选择。