什么是可组合电商?
可组合电商是一种构建数字商务平台的方法,采用这种方法,企业可以选择、扩展和整合不同的技术,打造独特的解决方案。
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可组合电商解析
每家企业都是独一无二的,因此都需要独一无二的电商平台。这就是可组合电商背后的核心理念。
借助可组合电商,IT 团队可以根据自身的数字成熟度精准选择所需的组件,这样就能在需要时灵活使用想要的组件。他们还可以根据需求扩大或缩小每项技术的规模,并在不影响系统其他模块的情况下移除或新增技术。
由于可组合电商采用模块化架构,因此 IT 团队可以随意、按需进行上述操作。虽然每个组件都是独立的,但又能轻松与其他组件集成。
最终将形成一个基于业务需求和客户期望量身定制的电商平台,并快速适应这两方面的变化。
可组合电商技术示例
利用可组合电商平台的模块化架构,企业可以快速响应客户期望。可组合电商的组件示例包括:
- 微服务:微服务是执行特定服务的小型软件组件。每项微服务都运行各自的流程,并提供特定问题的解决方案。开发人员可以将单独的微服务进行组合,打造更复杂的一体化应用。
- 打包业务功能 (PBC):PBC 是具有明确业务功能的预开发软件组件。这种明确的业务功能正是 PBC 与微服务的区别所在,微服务往往更精细。选择 PBC 有助于降低软件生态系统的复杂性,采用集成单元则可以降低初始设置和维护成本。
- 应用编程接口 (API):软件组件需要协同工作,而 API 是指导组件协同工作的一系列规则和协议。例如,API 支持 PBC 和微服务共享数据和功能。如果没有 API,可组合电商平台就无法作为一个整体解决方案运行。
正如一位工程设计副总裁所言,这种可组合电商技术不仅可以帮助他们优化成本,还能打造具有差异化优势的产品,为客户群体创造价值。
无头电商和可组合电商的区别
无头电商可以被视为可组合电商的前身。要定义无头电商,首先有必要解释一下网站的“前端 ”和“后端”分别指的是什么。
- 前端:也称为表示层,是网站中与页面布局、菜单、文本、图像和视频等可视化内容相关的部分。
- 后端:网站的服务器端负责管理网站的结构、系统、数据和逻辑。后端负责管理电商运营。
传统电商架构的前端和后端是紧密相连的,因此很难进行修改,整个平台牵一发而动全身。
在无头电商中,前端与后端是彼此独立的,通过 API 相互通信。这种前后端分离的方式使得开发人员能够:
- 在不影响前端的情况下对后端进行修改。
- 在多个客户接触点(如移动应用和交互式自助服务终端)打造量身定制的前端用户体验。
总而言之,在灵活性和可扩展性方面,无头电商强于传统电商架构,但仍然不及可组合电商架构。构成可组合电商平台的微服务具有模块化特性,这使得企业能够对其电商平台进行全面定制。
可组合电商与传统电商
传统电商是一种将电商平台构建为单一、独立单元的方法。“单体架构”也是用来描述这类系统的一个术语,指的是采用相同的语言并基于相同的依存关系进行系统开发的模式。
从用户界面到数据访问层,所有组件都紧密集成在一起。正因如此,要想更改单个组件,必须更改整个单元。
此外,我们还要考虑成本效益问题。传统电商平台包含一些企业可能并不使用的功能,但由于所有功能都是一站式提供,企业还是需要为这些功能付费。
可组合电商平台则在各个方面都与之相反。此类平台由多个模块组合而成,团队可以在不影响平台其他模块的情况下,部署、更新和删除相关模块。这些模块可以协同工作,而无需使用相同的编程语言。此外,每个模块都可以独立扩展,以满足特定需求。
想象一下方程式赛车,包括其空气动力学设计、悬挂系统甚至驾驶员。这类赛车也是按照组合式理念构建,以便更好地适应不同的赛道。
有的赛道可能有多个高速弯道,这时赛车需要配置能够产生更强下压力的车翼。有的赛道则可能更加颠簸,因此需要更换赛车的减震器和弹簧。只有能根据环境变化不断调整的赛车才能保持竞争力。
企业的电商平台也是如此。
为什么可组合电商至关重要?
事实上,可组合电商的优势并非适用于所有选择采用这种模式的企业。决策者必须评估是否利大于弊。
考虑到可组合电商平台的模块化特性,企业可以快速添加或移除技术,但这项操作需要经验丰富的开发团队。而经验丰富的团队意味着高昂的成本,毕竟他们将在多元且很有可能独一无二的组件生态系统中工作。
优势
- 适应性:企业的优先事项可能每天都在发生变化。借助可组合电商平台,电商部门可以快速响应新的业务增长机遇(或意外中断事件)。
- 可扩展性:重要的不只是需要什么,还有需要多少。利用可组合电商技术,企业可以扩大或缩小组件的规模,从而更好地契合当前目标或未来前景。
- 效率:可组合电商架构可以帮助企业调整和扩展电商业务,因此企业可以将资源重新分配到能充分发挥其效用的领域。
挑战
- 复杂性和成本:企业需要经验丰富的开发团队来维护由第三方技术和传统技术组成的多样化生态系统。
因此,传统电商平台非常适合规模较小且开发团队不够成熟的企业。可组合电商平台则更适合以高增长为目标的大型企业。
如何做好可组合电商迁移准备
企业如果不能定制或更新其电商平台以适应市场变化,就无法实现业务增长。这正是众多仍然依赖传统电商解决方案的企业所面临的现实困境。可组合电商架构的灵活性和可扩展性已经指明前进道路,但企业该如何以及从何处着手迁移?
以下是一个涵盖基本要素的迁移计划模板:
- 执行差距分析:审核运行良好的环节,明确可以优化的方面,并确定完全不需要的功能。然后勾勒出理想架构:完美的电商解决方案应具备哪些要素?如何才能真正满足企业及其客户的需求?
- 确定迁移策略:同样,可组合电商的模块化特性也将在这一阶段发挥优势。企业可以按照自己的节奏实施微服务和 PBC,通过尝试不同的组合找到最有效的方案。可组合电商的分阶段迁移方法还有助于降低服务中断的风险。
一套准备就绪的迁移策略应能指导团队迁移关键数据,列出必要的服务或扩展组件,并了解应该打造怎样的用户体验。 - 构建电商平台:完成数据迁移后,企业就可以开始选择微服务和 PBC 来构建电商平台。由于该平台采用可组合架构,企业可以根据需要挑选、组合、匹配和扩展相关组件。在此阶段,企业应考虑内容管理系统、订单管理系统或 ERP 系统。
- 部署和持续测试:在前端实施用户体验层后,企业就可以部署新的电商平台。此时,持续测试至关重要,能够防止数据损坏并优化系统性能。实时监控各个组件的工具则可以帮助决策者决定要保留的组件。
最终,企业会从以下两种策略中进行选择:
- 与现有技术堆栈整合:采用 API 优先平台,支持企业将新旧工具整合一体。
- 从零开始构建:由于没有遗留系统需要处理,企业可以重新设计电商架构,使其更好地满足企业当前和未来的目标。要想重构可组合电商架构,选择无头内容管理系统 (CMS) 是一大关键,因为这类系统可以帮助开发人员加强对内容和用户体验的控制。
可组合电商客户成功案例
为了紧跟不断变化的客户需求和颠覆性趋势,领先企业正在转向采用模块化架构。
下面这些企业在数字化转型中将可组合性列为优先事项:
thyssenkrupp Materials Services
thyssenkrupp Materials Services 是一家领先的钢铁制造商,在航空、汽车和建筑行业拥有 250,000 家客户,致力于根据客户期望的时间、地点和方式为他们提供所需的材料和服务。
该公司的数字化转型和现代化战略包括:对传统的电商平台进行升级,从而扩大销售规模、支持不同的付款方式并推出新产品。换句话说,就是基于可组合电商平台重构整个系统。
该公司采用 SAP Commerce Cloud [电商云] 解决方案来构建和部署两个新门户,一个用于 B2B 订单下单和账户管理,另一个则用于产品和内容目录管理。最终的结果是:
- 构建了一个更强大的电商平台,支持扩展和增添功能。
- 腾出了工作时间,因而改进了报价和定价、客户历史记录访问以及客户咨询等工作流程。
- 电商平台营收增长了 20%。
ALDO 集团
ALDO 集团在 1972 年创立时提出的愿景是:秉承尊重的原则,基于对客户的深度了解,打造一家独具特色的时尚企业。
目前,ALDO 集团在全球 100 多个国家和地区开设了 1,500 多家门店,这足以说明这一战略取得了成功。但是,作为一家时尚产品零售商,如何在持续满足顾客期望的同时提高盈利能力,尤其是在经济形势严峻的时期?
这家零售商给出的答案就是打造独具特色的统一电商平台。这需要将管理内容、订单和配送以及连通店内功能的各种先进应用整合到统一的解决方案中。现在,ALDO Group 可以:
- 查看实时库存。
- 预测需求。
- 利用客户洞察开展个性化营销。
在这些产品的共同帮助下,ALDO 集团顺利实现了数字交易、库存管理和客户互动的互联。例如,SAP Commerce Cloud [电商云] 可以将产品页面与库存系统互联,生成个性化的产品推荐。
利用 SAP 解决方案的可组合特性,ALDO 集团能够整合自身的各种应用,在节假日等销售旺季扩大业务规模以满足需求,并为未来发展预留空间。
可组合电商平台的当前现状与未来发展
正如 ALDO 集团的案例所示,迁移至可组合电商解决方案可以使企业和消费者双双受益。
企业能够全面定制和扩展其电商平台,实现特定目标。他们可以按需添加、移除和替换组件,高效适应各种市场环境。
消费者可以获得更加个性化、更友好的购物体验,这种体验会随着他们的喜好而改变。体验中产生的真挚情感有助于建立和保持消费者忠诚度。
在可组合电商的未来发展中,生成式 AI 将在购物体验这一领域扮演重要角色。如今,算法已经在为个性化产品推荐提供助力。未来,这种体验可能会发展为购物助手,能够为顾客答疑解惑、比较产品,并根据会话语境提供产品推荐。
如果企业迁移到 SAP Commerce Cloud [电商云] 等可组合电商平台,就能快速、轻松地将生成式 AI 体验融入电商业务中。