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概览
资产和服务助手利用丰富的情境信息,能够统筹协调智能体工作流,推动实现 Autonomous Asset Management。这类助手可为可靠性工程师、维护计划人员、排程人员、调度人员及技术人员提供适配角色的专属助手,将多种来源的资产信号与请求转化为按优先级排序的工作任务包,跨业务网络协调必要的维护需求,并优化计划与执行工作。
资产和服务助手可以协助完成以下任务:
- 检测异常情况,并自主生成智能工作任务
- 优化维护与服务计划
- 为技术人员提供工作简报、AI 生成的作业指导、设备诊断结果及完工总结
资产与服务助手的应用场景示例:
- 及早发现关键异常,并提供规范性处置建议,从而加快响应速度并缩短停机时间
- 将信号与请求转化为可直接执行的工作,并给出提升计划质量与人员利用率的建议
- 依托引导式工作流,在可靠性工程师、技术人员、计划人员与 AI 助手之间,实现跨团队、跨站点的持续协作
优势
Autonomous Asset Management
将信号与请求转化为按优先级排序的工作任务包,帮助维护团队从手动管理转向由异常情况驱动的工作模式。
大幅提高员工工作效率
利用自动化智能排程功能,通过 AI 驱动的洞察、诊断及语音指令执行,提升技术人员的工作效率。
实现闭环式资产管理
实时同步财务、供应与执行流程,同时基于实际工作成果优化维护策略、健康评分及基于风险的优先级排序。
资产和服务助手调用的特色智能体
采用资产和服务助手协调专门的 AI 智能体,包括运用 SAP 流程专业知识的 Joule Agents,或是用户自行创建的自定义智能体。
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警报处理智能体
对警报进行判定,并提供最终处置建议。
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维护请求发起智能体
自动创建通知、划分问题优先级,并结合资产与运营情境触发工作流程。
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服务调度智能体
根据优化标准和排程匹配任务与技术人员,并汇总完工情况。
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技术人员简报智能体
利用手册、气象数据等外部来源资料,为技术人员汇总维护任务。
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维护计划协调智能体
协调跨系统的维护计划,并自动与承包商交换数据。