数字化制造 让企业智能制造理念落地实现
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
数字化制造概念
在这个客户需求激烈变动、产品寿命短暂、技术人员短缺的环境下，企业如何维持增长，成为制造业的重要课题。各国在当下诡谲多变的经济大环境下，纷纷提出各自的战略，以协助本国企业度过难关，升级换代。
SAP提出智慧企业(Intelligent Enterprise)的愿景，即希望协助每一家企业都能够成为智慧企业，实现企业永续经营的目标。
SAP 数字化供应链套件是 SAP 智慧企业的重要组成。数字化供应链可以协助企业实现企业纵向、横向的供应链集成，实现从客户、供应商、业务层与车间层的贯通，奠定企业迈向工业4.0（了解什么是工业4.0）/智能制造的基础。
数字化制造解决方案
SAP 数字化制造属于 SAP 数字化供应链套件，管理企业从订单到交付过程间的完整的产品制造过程，实现企业智能制造。SAP 数字化制造包含 SAP S/4HANA 制造方案、SAP 制造套件及 SAP 数字化制造云等三部分。
-
SAP S/4HANA 制造方案：包含复杂性产品的 BOM 管理与制造执行管控；具备约束条件的生产计划与细部排程；以及生产环境的环境、健康与安全(Environment，Health and Safety)等方案。
-
SAP 制造套件：包含制造执行(Manufacturing Execution，ME)、制造集成与智能（Manufacturing Integration and Intelligence，MII）与工厂连接（Plant Connectivity，PCo）。ME 即为 SAP 的 MES 解决方案 （了解MES是什么），管理生产过程的人、机、料、法、环、测、控。实现制造执行前的防错、制造执行间的控制与后续产品质量的追踪与追溯；MII 顾名思义，制造系统间的集成：MES 与 ERP，MES 与如 SCADA、DCS 等中控系统的集成；同时提取 ERP、MES 与其他设备与系统数据形成多样化的动态报表与图表，形成制造 KPI，提供生产过程改善的依据；PCo 提供包含 OPC 等标准接口与工业设备进行连接。通过制造套件，企业得以实现从车间层到业务层的纵向集成、账实相符等并实现企业制造精益化，提高生产效率、降低成本并提高产品质量。
-
SAP 数字化制造云：SAP 数字化制造云的目标是希望将企业多工厂的制造网络、制造执行、制造洞察与产品质量通过云平台的技术管理起来。SAP 数字制造云将于明年初在国内正式运行，届时会再深入介绍。
数字化制造解决方案的实际应用
SAP 数字化制造产品近几年在国内推广，已卓有成效。在关注自动化的离散行业、关注设备利用率的流程行业以及关注产品合规的生命科学与食品饮料行业，都有大量可以借鉴的实践案例，比如：
-
电池相关行业客户：CATL，桑顿新能源、力神新能源等
-
工业设备与零部件：玉柴、柳工
-
汽车零部件：建新赵氏、湖北三环、双林
-
高科技与独角兽企业：迈瑞医疗、舜宇科技、蓝思科技、益逻触控、华天科技
-
服装(C2M)：报喜鸟、赢家服饰
另有其他电动车企、汽车零部件、工业设备与零件、高科技电子等等客户案例。
SAP 数字化制造让企业的智能制造切实可行。各位转型先行者们，让我们一起开始智能制造的「落地实现」吧！
常见问题
数字化制造技术是现代制造业中的一种重要技术，它利用计算机技术、网络技术、大数据、人工智能等先进技术，实现制造过程的数字化、自动化和智能化。数字化制造技术包括以下几种：
3D打印技术：利用数字化技术，将三维模型转化为物理模型，实现快速原型制造和个性化定制。
工业机器人技术：利用机器人代替人工进行生产制造，实现自动化、柔性化和智能化制造。
物联网技术：利用物联网技术实现设备间的互联互通，实现生产过程的可视化和远程控制。
大数据分析技术：利用大数据技术对生产过程中的数据进行挖掘和分析，实现生产过程的优化和预测。
人工智能技术：利用人工智能技术实现制造系统的自主学习和智能决策，提高制造系统的自适应性、自主性和智能化水平。
数字化：数字化制造的核心是将制造过程的所有信息转化为数字形式，以便于存储、传输和处理。
网络化：数字化制造的一个重要特点是网络化。通过网络技术，数字化制造可以实现设备间的互联互通、数据共享和协同工作，提高了制造过程的效率和灵活性。
智能化：数字化制造的智能化主要体现在对制造过程的自动化控制和智能化决策上。通过人工智能、机器学习等技术，数字化制造可以实现设备的自主运行、故障预测和自我修复，提高制造过程的自主化和智能化水平。
可持续化：可持续化是现代发展的重要理念。数字化制造可以通过优化生产过程、降低能耗和减少废弃物排放，实现高效、清洁、低耗的生产，有利于推动制造业的绿色化和可持续发展。
智能工厂：数字化制造在智能工厂中得到了广泛应用。智能工厂是工业4.0的重要理念，其结合了人工智能、物联网、云计算等众多先进的技术，实现了生产车间的自动化、智能化管理，在智能工厂中，设备可通过网络技术进行通信与协作，从而进一步提升生产效率。
智能物流：数字化制造在物流领域也发挥了重要作用。通过数字化技术，可以实现物流过程的自动化和智能化，提高物流配送的效率和准确性。比如，通过物联网技术，可以实现对物流车辆的实时监控和调度；在仓库管理方面，可以利用人工智能技术对货物进行智能分类和定位。
设备维修与管理：数字化制造技术可以帮助企业实现设备维修和管理的数字化。例如，通过数据实时统计汇总分析实现无纸化报修，减少人工录入时间，提高管理效率。
打破产业边界：数字化制造的核心是数据，通过数字化制造，可以实现不同产业间的数据共享和交换，打破原有的产业边界，推动产业间的融合和创新。比如，制造业与服务业的融合，形成了新的服务型制造模式。
创新商业模式：数字化制造可以推动商业模式的创新。数字化制造使得产品的设计和生产更加灵活和快速，从而为定制化生产和个性化服务提供了可能。
促进产业协同：数字化制造可以实现产业间的协同发展。通过数据共享和交换，可以加强产业链上下游企业间的合作和协同，形成更加紧密的产业生态。
推动技术进步：数字化制造可以推动相关技术的进步和创新。数字化制造的发展催生了一系列新的技术，如人工智能、物联网、大数据等。
数字化制造的关键在于对数据的利用，但制造业涉及的数据种类繁多，如何将这些数据集成起来，就成了一个关键的问题，这也涉及到了多部门管理系统的集成问题。目前，很多管理系统提供商已经开始建立标准化的接口与数据交换标准，以解决这些问题。
其次数字化制造的安全性也是阻碍其发展的关键之一，制造数据涉及企业的机密信息，确保这些数据安全和保密性是企业关注的重点。为应对这一问题，多种防护措施已被付诸实践，例如数据加密、访问控制、安全审计等。相信未来将会有更多的数据安全实践将被引入，为数字化制造创造更加安全稳定的环境。
最后，专业技术人才的缺失也将影响数字化制造的发展。数字化制造将需要更多高技术人才的加入，因此培养和引进具有数字化思维和创新能力的人才，也是数字化制造实现的关键。
