图片：制造过程中使用的金属机械飞溅出火花

智能制造解决方案

借助 SAP 制造业生产管理系统，实现制造业的数字化与自动化，提高生产效率，并降低成本。通过生产管理软件，打造具有韧性和可持续性的供应链，有效抵抗风险。
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借助 SAP 智能制造系统，提高生产力

在充满挑战的市场环境中，企业要想满足客户需求，就必须打造灵活的自动化制造流程，从而提高抗风险韧性，实现可持续运营。对此，SAP 制造业生产管理系统能够助你一臂之力。

提高敏捷性

借助生产管理软件，动态掌握客户需求和配置要求，选择最合适的生产模式，确保正确的人员适时获得洞察和分析。

提高效率

在智能化生产管理软件的协助下互联并简化制造执行流程，缩短制造周期和任务时间；同时协调生产资源，在不增加额外开支的情况下提高产能。

实现可持续运营

借助先进的风险自动识别和规避功能，打造以预测性、主动性与合规性为导向的工作环境。​

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借助工业 4.0 技术，革新制造行业

观看网络研讨会，了解 ZEISS 公司如何将供应链与核心业务互联。

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SAP 智能制造解决方案产品概览

选择适合你的生产管理软件，以优化生产流程并提高产品交付效率，解决制造业面临的挑战，建立智能化的制造体系，提高生产效率，降低制造成本。

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协调资源

调度和排序制造运营流程，缩短制造周期，并实时跟踪绩效。

快速响应意外事件

利用嵌入式智能技术，监控制造流程，尽可能降低风险，进而优化资源并加快执行速度。

提高制造运营的可视性

掌握单个工厂或全球运营的分析数据和 KPI，适应新的业务环境，并保持抗风险韧性。

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加强制造协作

利用设计主数据，创建具备抗风险韧性的数字孪生，为生产协作奠定基础。

优化物料清单

借助 3D 图形、工作说明和数据采集参数，管理从工程设计到制造流程的工艺路线。

缩短制造周期

简化制造软件构建包的创建、计划和车间运营，满足全球生产环境的需要。

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解决反复出现的质量问题

采用 8D (Eight Disciplines) 问题解决法，识别、纠正和解决反复出现的质量问题。

加快从问题发现到解决的过程

提升整个流程的可视性和协作效率，从而提高生产力、运营效率和可持续性。

借助 SAP S/4HANA，整合质量管理流程

通过集成 SAP S/4HANA，构建综合性的质量管理流程，不断提高运营可持续性。

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提高工作场所的安全性

与员工进行清晰的沟通，及时识别危险，提前采取应对措施，确保员工安全。

更高效地管理环境、健康与安全

综合利用集成式环境、健康与安全 (EHS) 流程、共享数据及久经验证的工作流，将风险管理融入日常运营中。

保障运营连续性

减少意外停机和故障，保护资产完整性，优化生产。

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跟踪环境影响

充分利用灵活、可审计的流程，计算碳排放量并监控浪费行为，从而尽可能减少违规风险。

贯彻落实可持续发展计划

集中管理 ESG 数据，利用内置的计算器预测碳排放量，并生成绩效评估报告。

发现减少浪费和节约成本的机会

跟踪整个企业的浪费情况，全面管控和评估业务运营。

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工业 4.0 

将工业4.0融入供应链中，依靠现代化生产管理软件推动企业发展

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SAP 生产管理软件客户成功案例

分析机构对智能制造领域创新成果的评价

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打造下一代供应链

了解制造企业高管如何更新供应商网络和基础架构，提升供应链的抗风险韧性和可持续性，从容驾驭市场变化。

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智能制造系统对生产力、收入和盈利能力的提升

工业4.0对制造业数字化转型起到了深远的意义，各制造型企业都在部署自己的工业4.0战略，了解企业如何利用制造业生产管理系统软件实现制造业自动化、流程化，响应工业4.0需求。

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实现卓越的离散制造运营

了解为什么 IDC 将 SAP Digital Manufacturing 评选为离散制造领域领先的制造执行系统解决方案。

构建业务案例

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提高企业的抗风险韧性和可持续性

了解为什么可持续制造对企业至关重要，以及企业如何利用技术实现可持续制造。

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保持业务连续性，应对半导体短缺问题

顺利解决当前的半导体短缺问题，并实施卓越实践，进而缓解未来业务中断的影响。

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打造智能工厂，实现可持续发展目标

了解新一代车间工人如何建设能带来盈利的智能工厂，并践行可持续发展优先的理念。

智能制造解决方案常见问题

自动化对制造业的发展有利有弊。一方面，如果使用得当自动化可以使制造业显著受益。这些好处通常包括，机器运行缩短生产时间、机械高效率创造大批量生产、减少人为误判等错误、防止工人受伤提高生产安全性。另一方面自动化对制造业也不是完全有利的，历史表明，机器可能很高效，但它们不具备人类的多功能性或创造力，即灵活性有限；一些自动化机械制造燃烧燃料并使用能源会导致更高的污染；当涉及到购买技术的前期成本时，可能会花费大量资金。

智能制造是一种广泛的制造类别，采用计算机集成制造、更高的适应性、快速的设计变更、数字信息技术和更灵活的技术劳动力培训。其目标包括根据需求快速改变生产水平、优化供应链以及高效生产和可回收性。在这个概念中，智能工厂具有可交互操作的系统、多尺度动态建模和仿真、智能自动化、强大的网络安全和网络传感器。智能制造的广义定义涵盖了许多不同的技术，包括大数据处理能力、工业连接设备和服务、先进的机器人技术等关键性技术。

制造执行系统 (MES) 是一种软件解决方案，用于监控和跟踪工厂车间生产的过程，以及连接和控制工厂内部的制造系统和数据流，其目的在于提高制造业自动化程度、提升生产质量和效率。制造执行系统由设备、控制器和企业业务应用程序集成，内部包含多个供货商的实时生产信息且可随时查看。制造执行系统使得企业的整个生产流程完全可见，且为企业提供了许多长期和短期利益以及战略和战术利益，包括更快的量产时间、更高的产量、更低的运营成本、更高的合规性。目前制造执行系统已经广泛应用于各个行业，包括半导体、电子、医疗设备、汽车、航空航天、金属塑料等。

了解更多有关什么是制造执行系统

制造业数字化转型的核心在于重构传统的制造业技术，将人工智能、大数据等先进的技术融入生产、制造管理当中，对制造业进行颠覆性改革。

传统制造企业的数字化转型可体现在以下几个方面：

1.技术革新：在技术层面，传统制造企业需要改变以往繁琐、落后的生产制造技术，通过人工智能、物联网、大数据等智能制造技术的加入，对制造企业进行全方位的改造。

2.管理革新：对企业结构进行调整，将产品设计研发、生产、销售等全过程都纳入数字化运营的范畴，加大相关应用，如制造业生产管理系统等的开发。

3.深化转型成果：制造业数字化转型是一个长期的过程，企业在初步完成转型后需要不断提升自我科技化含量和信息化水平，以应对未来的挑战。

智能制造的核心就是将智能制造技术与智能制造系统相结合，即生产与管理的双智能化。在满足生产流程自动化、智能化的同时，又要满足管理的数字化要求。

制造管理即对产品的制造流程进行设计规划、组织协调，其管理对象可包括我们常说的人、机、料、法、环，即人员、机器、物料、方法以及环境。具体体现为生产计划管理、物料采购管理、生产设备管理、生产效率管理、生产质量管理等方面。

制造业生产管理系统软件又可称为制造执行系统（MES系统），是一套组合的制造解决方案，它集成了生产计划、物料管理、资源调度、生产监控与生产数据分析等多项功能。制造业生产管理系统可帮助企业规划和管理生产全流程，从而推动企业实现可视化、数字化和自动化的智能制造战略。此外，制造业生产管理系统还可以与其他企业管理软件相集成从而实现信息的全面覆盖。

嵌入式和生成式人工智能的快速发展让企业运营和管理迎来了新的变革，这其中也包含了制造业生产管理流程。智能制造的出现极大地提升了工业生产水平，它主要涉及了人工智能、RPA、大数据、云计算、物联网以及背后作为支撑的信息技术。在这些技术的支持下，企业可以通过智能制造实现自动化的流程管理、生产情况监测与趋势分析，从而解放生产力。

自动化对制造业的发展有利有弊。一方面，如果使用得当自动化可以使制造业显著受益。这些好处通常包括，机器运行缩短生产时间、机械高效率创造大批量生产、减少人为误判等错误、防止工人受伤提高生产安全性。另一方面自动化对制造业也不是完全有利的，历史表明，机器可能很高效，但它们不具备人类的多功能性或创造力，即灵活性有限；一些自动化机械制造燃烧燃料并使用能源会导致更高的污染；当涉及到购买技术的前期成本时，可能会花费大量资金。

智能制造是一种广泛的制造类别，采用计算机集成制造、更高的适应性、快速的设计变更、数字信息技术和更灵活的技术劳动力培训。其目标包括根据需求快速改变生产水平、优化供应链以及高效生产和可回收性。在这个概念中，智能工厂具有可交互操作的系统、多尺度动态建模和仿真、智能自动化、强大的网络安全和网络传感器。智能制造的广义定义涵盖了许多不同的技术，包括大数据处理能力、工业连接设备和服务、先进的机器人技术等关键性技术。

制造执行系统 (MES) 是一种软件解决方案，用于监控和跟踪工厂车间生产的过程，以及连接和控制工厂内部的制造系统和数据流，其目的在于提高制造业自动化程度、提升生产质量和效率。制造执行系统由设备、控制器和企业业务应用程序集成，内部包含多个供货商的实时生产信息且可随时查看。制造执行系统使得企业的整个生产流程完全可见，且为企业提供了许多长期和短期利益以及战略和战术利益，包括更快的量产时间、更高的产量、更低的运营成本、更高的合规性。目前制造执行系统已经广泛应用于各个行业，包括半导体、电子、医疗设备、汽车、航空航天、金属塑料等。

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制造业数字化转型的核心在于重构传统的制造业技术，将人工智能、大数据等先进的技术融入生产、制造管理当中，对制造业进行颠覆性改革。

传统制造企业的数字化转型可体现在以下几个方面：

1.技术革新：在技术层面，传统制造企业需要改变以往繁琐、落后的生产制造技术，通过人工智能、物联网、大数据等智能制造技术的加入，对制造企业进行全方位的改造。

2.管理革新：对企业结构进行调整，将产品设计研发、生产、销售等全过程都纳入数字化运营的范畴，加大相关应用，如制造业生产管理系统等的开发。

3.深化转型成果：制造业数字化转型是一个长期的过程，企业在初步完成转型后需要不断提升自我科技化含量和信息化水平，以应对未来的挑战。

智能制造的核心就是将智能制造技术与智能制造系统相结合，即生产与管理的双智能化。在满足生产流程自动化、智能化的同时，又要满足管理的数字化要求。

制造管理即对产品的制造流程进行设计规划、组织协调，其管理对象可包括我们常说的人、机、料、法、环，即人员、机器、物料、方法以及环境。具体体现为生产计划管理、物料采购管理、生产设备管理、生产效率管理、生产质量管理等方面。

制造业生产管理系统软件又可称为制造执行系统（MES系统），是一套组合的制造解决方案，它集成了生产计划、物料管理、资源调度、生产监控与生产数据分析等多项功能。制造业生产管理系统可帮助企业规划和管理生产全流程，从而推动企业实现可视化、数字化和自动化的智能制造战略。此外，制造业生产管理系统还可以与其他企业管理软件相集成从而实现信息的全面覆盖。

嵌入式和生成式人工智能的快速发展让企业运营和管理迎来了新的变革，这其中也包含了制造业生产管理流程。智能制造的出现极大地提升了工业生产水平，它主要涉及了人工智能、RPA、大数据、云计算、物联网以及背后作为支撑的信息技术。在这些技术的支持下，企业可以通过智能制造实现自动化的流程管理、生产情况监测与趋势分析，从而解放生产力。

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