照片：一名戴着安全帽的资产经理站在风力涡轮机外

企业资产管理

借助 SAP 的 EAM系统，开启企业设备管理变革，有效利用资产管理平台对企业设备的整个生命周期进行管理。
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借助 SAP EAM系统，优化企业设备管理流程，显著提升资产的健康水平和绩效

利用实时洞察、物联网、机器学习、移动化以及高级分析和预测分析工具，有效进行企业设备管理等其他实体资产的管理，提升资产绩效。

优化资产绩效

从静态、被动的响应转变为动态、规范的维护，提高整体资产绩效。

实现卓越运营

跨资产、企业和网络整合业务流程，提高运营效率，降低成本。

实现可持续运营

提高设备管理能力与效率，延长设备寿命，发展循环经济，实施风险管理，全力实现可持续发展目标。

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工业 4.0

在整个供应链中将生产与端到端流程执行互联

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SAP 资产管理系统概览

SAP 资产管理系统借助集成式智能技术，更好地计划、安排和执行维护运营活动，有效覆盖设备管理全周期活动，创造新价值并优化设备管理流程。

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风险预测与评估

预测和评估风险，进而选择适用的可靠的设备管理方法，提高团队的工作效率。

久经验证的可靠性方法

基于故障模式影响分析结果和以可靠性为中心的维护流程，制定资产战略，优化成果。

基于 AI 的预测性维护

提高设备管理的主动性，根据计算得出的概率确定设备的故障曲线，并预估剩余使用寿命。

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为利益相关方打造统一平台
为所有者的设备设定识别号，方便设备全生命周期管理。

网络协作
将资产管理生态系统接入统一协作平台。

协作式资产定义和服务
为 OEM、零部件供应商、运营商和服务提供商打造统一的资产平台。

通过实施 SAP 的智慧资产管理解决方案，采用 SAP Services and Support 支持和服务，ERG 能够更好地管理资产，并快速响应不断变化的市场环境。

Nurlan Nursultanov，Eurasian Resources Group 公司资产可靠性分析总监

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劳动力规划和调度

利用基于人工智能的工具，实时优化排程、计划和调度

分析、报告和仪表盘

使用标准化和可定制的分析与报告工具，快速发现问题并制定决策解决问题。

移动现场服务

无论是在线、离线还是偶尔连接，都能有效管理现有工作和资产数据。

借助 SAP Customer Experience [CRM 云] 和 SAP Field Service Management [现场服务管理云] 解决方案，瑞美公司 (Rheem) 实现了业务转型，从提供低利润的非计划性服务转变为提供以客户为中心的高利润计划性服务。

Bruce Kemmis，瑞美澳大利亚公司全国商务和服务经理

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工单管理

管理工单以及通知、时间、零件、测量读数和附件。

与多种设备兼容

采用现代资产管理解决方案，利用移动设备轻松管理资产，并实现后端灵活性。

移动资产管理

无论是在线、离线还是偶尔连接，都能有效管理现有工作和资产数据。

借助 SAP Service and Asset Manager，我们正在逐步淘汰现场纸质流程。我们的员工可以轻松访问所需数据，并捕获有关工作进度和可追踪性的实时信息，然后将其传回 SAP 系统。这样，管理层就可以实时查看这些数据。

Laura Musgrove，Freeport-McMoRan 公司全球运营业务解决方案部门

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资产运营与计划

主动监控维护活动中重要且紧急的工作以及备件库存情况。

维护计划

追踪工作状态，并通过模拟范围和工作量制定计划。

维护执行

高效完成计划内和计划外的维护任务。

选择智能预测性维护解决方案时，关键要考虑与我们核心 ERP 系统的集成。采用 SAP S/4HANA 和 SAP Intelligent Asset Management [智慧资产管理云] 解决方案，我们构建了一个一体化系统，能够为所有员工提供所需的可视性，帮助他们提高工作效率和成效。

Massimo De Filippi，RetiPiù 公司技术和信息服务与设计总监

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独立的 Web 空间浏览器和编辑器

访问公开的企业级 GIS 信息，同时创建和编辑空间化的业务对象。

线性资产管理支持

采用线性参考方法，沿着资产长度这一线性要素描述和定位地理位置，并在各个地点设定永久参考位置。

整合 GIS 数据

将地理空间业务对象的几何图形和属性显示为基于 REST 的特性服务。

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协作式服务生态体系

利用成熟、可靠的专业服务人员网络，扩大员工队伍。

技能和资质管理

随时随地为客户提供专业服务。

基于 AI 的调度和技术人员赋能

实时调派技术人员处理服务请求，并管理任务直至完成。

SAP EAM 解决方案客户成功案例

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实现现场服务团队数字化

欢迎加入我们！参加 SAP 组织的两场网络直播活动，了解如何提高现场服务的效率和生产力。

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分析机构对资产管理创新成果的评价

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拥抱服务经济，加速业务增长

了解技术进步、不断变化的客户偏好和服务经济如何推动企业变革。

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优化维护流程，并实现更多目标

了解如何借助智慧资产管理解决方案，优化维护流程，增强网络安全，以及促进可持续发展等。

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提高客户忠诚度，推动业务增长

阅读 IDC 最新发布的卓越服务白皮书，了解五大行业的高管如何构建服务生命周期，提高客户忠诚度，推动业务增长。

企业资产管理资源中心

资产管理常见问题

企业资产管理（EAM） ，是用于监督企业物理资本生命周期过程的服务，帮助企业节约资金、提高生产质量和生产效率，以及建立安全稳定的生产环境。企业资产管理一般会涉及工作管理、资产维护、供应链管理等。

了解更多有关什么是企业资产管理

借助企业资产管理系统，企业可以将所有资产信息集中在一个位置，从而更轻松地监控和优化资产的使用，同时主动检查和维护资产，从而提高资产可利用率、降低企业运行维护成本。

企业资产管理是指管理和维护企业所拥有的实体资产，包括资本规划、采购、安装、绩效管理、维护、合规管理、风险管理一直到资产处置等内容，贯穿资产的整个生命周期。

企业资产管理系统是一个集成系统，能将采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的信息系统中。 企业资产管理系统可应用在资产或设备台帐上，系统工作主线是工作单的提交、审批、执行，按照缺陷处理、计划检修、预防性维修、预测性维修几种可能模式进行工作，实现降本增效。

  • 集中资产信息：数据是有效管理固定资产的基础，也是EAM系统的基础，资产信息包括资产型号、年限、位置这种基础信息也包括资产状态、管理者、维修需求等信息。集中资产信息有利于推动工作流程的自动化，提高管理效率；
  • 提高资产管理的智能化水平：远程监控、预测性维护可提高资产管理的智能化水平，将问题解决于未发生之前，保障了资产的持续化运行，避免业务中断的发生；
  • 实现资产利用率的最大化：利用收集到的历史数据和实时数据获得数据背后的深入洞察，从而提高设备的可用性与可靠性，并延长其使用寿命；
  • 提升维护管理水平：随着物联网、云计算、大数据等技术的发展，设备管理的水平也日趋提高，即使是复杂环境下也可轻松实现设备的追踪管理，企业需跟紧技术发展的步伐，同步提升自我的管理能力。

设备的全生命周期管理是指从设备的采购开始到部署、使用、维护直到报废的全过程的管理活动。该过程可涉及设备的软硬件、数据、安全等方面。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，设备管理的方式也在发生日新月异的变化。其中数字化成为了推进设备全生命周期管理的主动力，具体体现为：利用历史和实时数据，发现潜在问题，加强预防性维护，减少故障频率；远程收集设备数据，减少劳动力成本；大数据挖掘分析，创新管理方式，为设备零故障创造数据基础条件。

企业资产管理（EAM） ，是用于监督企业物理资本生命周期过程的服务，帮助企业节约资金、提高生产质量和生产效率，以及建立安全稳定的生产环境。企业资产管理一般会涉及工作管理、资产维护、供应链管理等。

了解更多有关什么是企业资产管理

借助企业资产管理系统，企业可以将所有资产信息集中在一个位置，从而更轻松地监控和优化资产的使用，同时主动检查和维护资产，从而提高资产可利用率、降低企业运行维护成本。

企业资产管理是指管理和维护企业所拥有的实体资产，包括资本规划、采购、安装、绩效管理、维护、合规管理、风险管理一直到资产处置等内容，贯穿资产的整个生命周期。

企业资产管理系统是一个集成系统，能将采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的信息系统中。 企业资产管理系统可应用在资产或设备台帐上，系统工作主线是工作单的提交、审批、执行，按照缺陷处理、计划检修、预防性维修、预测性维修几种可能模式进行工作，实现降本增效。

  • 集中资产信息：数据是有效管理固定资产的基础，也是EAM系统的基础，资产信息包括资产型号、年限、位置这种基础信息也包括资产状态、管理者、维修需求等信息。集中资产信息有利于推动工作流程的自动化，提高管理效率；
  • 提高资产管理的智能化水平：远程监控、预测性维护可提高资产管理的智能化水平，将问题解决于未发生之前，保障了资产的持续化运行，避免业务中断的发生；
  • 实现资产利用率的最大化：利用收集到的历史数据和实时数据获得数据背后的深入洞察，从而提高设备的可用性与可靠性，并延长其使用寿命；
  • 提升维护管理水平：随着物联网、云计算、大数据等技术的发展，设备管理的水平也日趋提高，即使是复杂环境下也可轻松实现设备的追踪管理，企业需跟紧技术发展的步伐，同步提升自我的管理能力。

设备的全生命周期管理是指从设备的采购开始到部署、使用、维护直到报废的全过程的管理活动。该过程可涉及设备的软硬件、数据、安全等方面。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，设备管理的方式也在发生日新月异的变化。其中数字化成为了推进设备全生命周期管理的主动力，具体体现为：利用历史和实时数据，发现潜在问题，加强预防性维护，减少故障频率；远程收集设备数据，减少劳动力成本；大数据挖掘分析，创新管理方式，为设备零故障创造数据基础条件。

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