供应链物流

借助物流智能,实现仓储、履约和配送全链路的自主优化和执行。
供应链物流

依托智能自主物流,实现全球统筹优化、本地精准执行

供应链物流

借助 AI 实现物流协同

利用实时信号自主优化和执行物流流程,将业务运营升级为高绩效、高韧性、可高效扩容的生态系统。

提高效率和速度

借助 AI 优化库位规划、人力调配和货物装载,再结合 Joule 引导的异常管理及数字化招标流程,减少人工干预、加快决策速度,并实现更顺畅的结算,进而全面提升业务吞吐量。

提升敏捷性和韧性

依托标准化的承运商协作、实时事件监控、预估到达时间预测,以及 AI 驱动的路线和排程调整,提升服务可靠性,加快异常恢复速度。

实现可扩展的增长

通过选择合适的云架构、与合作伙伴可靠协作,并基于统一的信号和洞察采取行动,以稳定的性能和更低的成本实现高效扩展。

物流助手

借助 AI 识别供应链中的各种变化、生成建议并采取行动,利用智能驱动执行优化。

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敏捷高效地统筹物流流程

  • 规划和协调运输、监控入库货运并核验收货。

  • 帮助维持准确的库存水平,统筹出库物流,响应预计到达时间变化并重新安排货运。

  • 处理异常情况、对标价格、审核发票单据,提升供应链整体绩效。

深入了解物流功能

利用实时智能,统筹从收货、仓储到配送和洞察分析的全链路物流,实现快速响应、韧性应变和高效扩展。

入库物流管理
简化提前装运通知流程、堆场管理、入库优化和质量管理。

 

仓储和运营管理
管理库存盘点、AI 驱动的补货货位分配和调整,以及增值服务。

 

出库物流管理
支持仓储订单优化、波次管理、包装管控和流程监控,以及 AI 辅助的劳动力需求计划。

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线上直播
从感知到行动,构建自主型供应链 | 2026年11月13日

从供应商风险预警到异常自动响应,AI Agent 正在让“主动韧性”成为现实。行业的下一个十年,方向已定。

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提升承运商绩效,惠及广大客户

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分析机构对 SAP 的评价

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SAP 在仓储管理系统魔力象限™报告中荣膺领导者称号

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常见问题

物流种类繁多,SAP 解决方案涵盖以下几种:

  • 采购物流:原材料及零部件的所有物流活动,用来保障产品的生产或分销。

  • 生产物流:物料在工厂或装运设施内的物流活动。

  • 内部物流:工厂之间的内部物流活动。

  • 分销物流:产品从制造工厂运输至仓库、批发商、零售商和消费者的物流活动。

  • 退货物流:将多余商品运回货源地的配送过程,或客户将产品退回卖方的物流活动。

  • 回收物流:为提高资产利用率并推动可持续发展,回收产品、集装箱和包装材料的过程。

在物流环节,交货涉及以下活动:

  1. 接收:掌握从始发地到收货点的收货物流情况,简化从制造商、供应商和客户(退货)处收货的流程
  2. 存储:管理从收货码头到发货点的库存流,优化劳动力、存储和履行成本,并提供增值服务
  3. 配送:计划、执行和监控货物从产地到销售点的运输流程,并适时向正确的客户交付正确的产品
  4. 分析:基于情境掌握全球供应链上的货物移动情况,了解风险和绩效,从而获取深入的业务洞察,制定有效的决策

1. Gartner,运输管理系统魔力象限报告,Brock Johns、Oscar Sanchez Duran、Carly West 和 Manay Jain,2025 年 3 月 24 日。

 

2. Gartner,仓储管理系统魔力象限,Simon Tunstall、Dwight Klappich、Rishabh Narang 和 Federica Stufano,2025 年 5 月 1 日

 

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