借助 SAP SuccessFactors Learning，培养卓越人才

你的劳动力正身处快速变化的技能环境中。AI 的进步、提示工程和 AI 伦理等新兴领域的发展、不断演变的法规以及对专业人才的激烈竞争，正在改变组织所需的能力结构。

对于人力资源领导者而言，挑战已不仅限于识别当前的技能缺口。你需要了解组织中已具备哪些能力，哪些领域的熟练度尚显不足，以及为实现未来业务计划必须发展哪些技能。同时，还需将这些洞察与学习发展、内部招聘、人才流动及继任管理规划相连接。

如果你的组织已在使用 SAP SuccessFactors Learning，那么你可能已经拥有其核心架构中的一个重要组成部分——人才智能中心。通过在现有学习环境中激活技能智能功能，你可以提升技术投资的价值，并打造更具活力的人才发展方式。

许多组织已在学习内容、平台和项目上投入了大量资源。然而，员工仍难以找到与自身能力、职业抱负及日常工作相关的成长机会。

问题往往源于信息碎片化：不同业务部门对技能的描述可能各不相同；外部内容提供商的数据可能采用不同的分类体系；职位描述可能仅反映历史职责，而未能体现新兴能力；学习记录虽能显示员工完成了哪些课程，却难以清晰展现其实际掌握的技能。

现代学习管理系统（LMS）为员工生命周期内的学习规划、实施和追踪提供了框架。AI 和智能技术还能支持个性化学习路径、技能发展、合规性管理以及人才准备度提升。

战略机遇在于将这一学习基础设施与统一的技能基础相连接。

以技能为导向的模式可帮助你：

• 更快响应变化的优先事项：随着业务需求的发展，你可以识别相关能力并重新调配人才。
• 提升人才利用率：根据员工已展现及相关的技能，将其匹配到合适的岗位、项目和发展机会中。
• 增强劳动力就绪能力：持续开展技能提升与转岗培训，有助于打造未来发展所需的能力。
• 加强继任管理规划：领导者能更清晰地了解潜在继任者、发展差距以及提升准备度所需的培训经历。
• 支持员工成长与留任：清晰的职业发展路径帮助员工理解学习如何推动其职业发展计划。

基于技能的劳动力战略将人才发展融入业务执行之中。学习与人才流动、劳动力计划、绩效表现和组织能力紧密关联，使你的组织能够将劳动力潜力转化为适应、竞争和成长所需的能力。

紧跟不断变化的劳动力需求，仅靠提供课程是远远不够的。企业需要一种统一的、以技能为基础的方法，以帮助其了解员工队伍、实现个性化发展，并构建未来业务重点所需的能力。

人才智能中心是 SAP SuccessFactors [HR 云] 解决方案中的一个集中式框架，它将技能、能力及其他属性与员工及人才体验相连接，为理解员工能力并支持员工成长目标提供了统一的基础。

可将其视为 SAP SuccessFactors HCM 套件中的人才数据大脑。通过集中管理人才数据，人才智能中心在各职能领域建立起通用的语言。借助数据、AI 驱动的洞察以及与技能合作伙伴的链接，企业能够提供更加个性化的体验，同时提升劳动力敏捷性。

对于使用 SAP SuccessFactors Learning 的组织而言，这一基础可提升学习管理系统（LMS）的战略价值。技能和能力可与学习内容对齐，推荐内容可根据每位员工的能力和目标进行定制，已完成的学习成果则有助于持续更新其能力水平画像。学习不再作为独立的培训目的地，而是融入更广泛的未来就绪型人才战略中。

这一基础包含两个核心组成部分：属性库和成长档案。

属性库为定义和管理技能、胜任力、认证及其他对组织成功至关重要的属性提供了统一平台。它还可支持熟练度等级划分，并按类型对属性进行分组。

对于人力资源和学习团队而言，一个受控管理的属性库可减少因重复、重叠或命名不一致的技能所带来的复杂性。借助 AI 辅助的标准化，有助于优化分类体系，为管理员提供更易管理的技能映射基础。

这种一致性具有广泛影响。当业务领导者、人才团队和员工使用相同的技能语言时，课程目标便能与岗位画像、员工发展计划、内部发展机会以及战略性人才需求保持一致。

成长档案为每位员工提供了一个动态的存储库，用于记录与岗位和个体相关的各项属性。员工可以查看自身技能与能力，回应系统推荐，设定熟练程度，并标明自己感兴趣的领域。该档案会随着员工的经验积累和职业目标的发展而不断演进。

当成长档案与 SAP SuccessFactors Learning 结合使用时，员工可获得与当前能力及发展目标相匹配的学习建议。管理者能获取更充分的信息以开展职业发展对话，而员工则能更清晰地了解自身现状以及未来的发展路径。

最终实现的是协同一致的人才发展体验：技能指导学习内容，已完成的发展成果将更新至个人能力画像，而该画像又能进一步指引未来的职业成长。

SAP SuccessFactors Learning 为培训内容的交付、管理与追踪提供了完整的环境。人才智能中心提供了共享的技能背景，使这些学习体验更具相关性和可操作性。

两者共同帮助你将以课程目录为中心的学习活动，转变为以能力构建为核心的体系。

对学习者而言，技能智能能够带来更聚焦的学习体验。推荐内容可结合员工的岗位、个人资料、兴趣及发展意向，帮助员工更清晰地看到学习活动、个人发展计划与潜在职业机会之间的关联。

对管理者而言，统一的技能框架有助于优化学习内容的组织与精准投放。团队无需在不同平台维护各自独立的定义，而是可将内容与受控的技能标准和能力水平要求相关联。

这一方法将人才发展转变为一种更具战略性的持续过程，即根据个人潜力和组织优先事项，系统化地构建并部署所需能力。

一个集中的技能基础为人力资源数据赋予了更深层的意义。课程记录可以清楚显示哪些人参与了学习。技能智能可帮助你评估组织是否正在构建与关键岗位和业务成果相匹配的能力。

这一区分有助于高管提出更有价值的问题：

• 目前具备哪些关键技能？
• 哪些能力差距正在扩大？
• 哪些岗位面临的能力风险最大？
• 哪些员工通过有针对性的发展可胜任高优先级岗位？
• 哪些学习投入提升了继任准备度？
• 在哪些方面可通过内部招聘减少对外部招聘的依赖？

当人员、技能和业务数据相互关联时，劳动力智能便能将技能转化为实际行动，实现持续的劳动力可视化，支持 AI 驱动的建议，并协调人力资源部门与业务部门之间的决策。

这些洞察能够加强继任管理规划，因为领导者可以通过能力水平和发展需求来评估人才准备情况，为潜在继任者制定有针对性的学习计划，并跟踪其准备度随时间的变化情况。

当报告能够将学习活动与实际能力提升联系起来时，学习投资回报率的可信度将显著提高。

完成率、出勤率和评估成绩仍然是有价值的运营指标。而技能智能则增加了面向业务的维度——无论是关键能力差距是否正在缩小、内部流动率是否提升、关键岗位的准备度是否改善，还是相关人才池是否在扩大。

你可以通过以下指标开始衡量学习的影响：

• 重点技能熟练度的变化。
• 缩小既定技能差距所需的时间。
• 关键岗位的准备度覆盖率。
• 内部晋升与流动率。
• 对推荐学习内容的参与度。
• 具有持续发展路径员工的留存率。
• 针对特定能力对外部招聘依赖的降低程度。

这些指标使高管团队能更清晰地了解学习如何促进劳动力敏捷性和业务就绪能力。

格兰富是一家总部位于丹麦的领先泵与水解决方案公司，致力于打造统一的技能信息来源。他们正面临关键技能短缺、能力数据分散以及早期任职员工因缺乏清晰的发展机会而离职等问题。借助 SAP SuccessFactors [HR 云] 解决方案中的人才智能中心功能，该公司开始将关注点从静态的职位描述转向与工作相关的技能。

该举措正在支持建立统一的技能分类体系、提供个性化发展建议、促进内部流动、推动项目制工作，并为人才管理和继任决策奠定更一致的基础。

一个以技能驱动的生态系统需要通过有重点、有计划的阶段逐步构建。你可以从一个明确的业务案例入手，随着治理机制、数据质量及员工敬业度的提升，逐步扩展。

1. 制定清晰的职位架构。

建立统一的岗位类别、角色和职级体系。清晰的架构能够为技能映射提供组织背景，有助于将学习发展与职业路径、内部招聘以及继任管理规划相衔接。

2. 首先关注高影响力的关键岗位。

选择与紧迫的业务重点、技能短缺或继任风险相关的岗位。明确对绩效有显著影响的核心技能。聚焦的范围有助于更轻松地验证框架并体现其价值。

3. 建立清晰的能力等级标准。

使用简单且具有描述性的级别，例如初级、熟练和高级。为每个级别定义可观察的评估依据，以便员工和管理者能够一致地进行评级。

4. 设计以技能为核心的课程内容。

为每门课程关联一到两个可衡量的技能目标。审查现有内容，明确学习者应具备的能力、预期掌握的熟练程度，以及能够证明实际应用的证据。

5. 将实施视为一种文化变革。

以技能为导向的人才发展，会影响员工如何描述自身能力、管理者如何开展职业发展对话，以及领导者如何做出人才决策。建议从为期一个月的试点项目开始，涵盖三到四门课程。收集学习者、管理者和管理员的反馈，进而优化你的技能分类体系和学习体验。

贵公司可能已经拥有启动所需的部分技术。激活人才智能中心，有助于将学习与统一的技能基础相连接，更精准地做出人才决策，并提升 SAP SuccessFactors Learning 的战略回报。

探索 SAP SuccessFactors [HR 云] 中的人才智能中心，了解 AI 驱动的技能洞察如何支持个性化人才发展路径，帮助你打造更具韧性的员工队伍。