供应链控制塔：提供端到端可视性
疫情期间，大家都在一定程度上经历过供应链中断的情况，例如超市卫生纸脱销、N95 口罩和医疗器材短缺、木材存量不足，甚至领养小狗都需要争抢。在疫情的冲击下，当今全球供应链的脆弱性暴露无遗。除此之外，还有亚马逊效应、地缘政治冲突、制造业回流和近岸生产趋势，这些都让企业领导者更加清楚地意识到了供应链的潜在中断风险。
此外，企业现在还面临客户忠诚度不断下降的难题，同时市场也正在带给他们越来越大的压力，他们必须以具有竞争力的价格提供优质的产品、服务和客户体验。面对如此错综复杂的情形，供应链团队必须实时掌握供应链当下的情况，洞悉问题发生的原因并快速解决当前问题，以防大患，这一点非常重要。
供应链控制塔能够为企业提供所需的可视性，帮助企业克服这些复杂性。
2018 年的一项调查发现，“全球供应链高管面临的最大挑战是可视性。”而且这是疫情爆发前的情形。
在走出疫情困境、实现业务复苏之际，企业比以往任何时候都更加需要端到端的供应链可视性，来有效管理复杂的现代供应链网络。
什么是供应链控制塔？
供应链控制塔是一种云解决方案，利用人工智能（了解什么是人工智能）、机器学习和物联网等先进技术主动管理供应链。
供应链控制塔可以实现企业整个供应网络（包括供应商、制造商和业务合作伙伴）的端到端实时可视性，帮助企业应对未知情况，针对可能出现的各种变化未雨绸缪，预防供应中断和风险。如今，历史数据已经无法再准确预测当前和未来的需求，加上影响供应链的因素多种多样，比如极端天气、贸易战、集装箱货轮阻断苏伊士运河等，企业要想提高供应链的韧性和敏捷性，就必须实现供应链可视性，确保能即时访问最新信息。
数据是控制塔的命脉。控制塔中的各个系统从供应链采集大量时新数据，实时提供易于访问和使用的全方位供应链视图，帮助企业了解各个环节的情况。这些数据可以用于：
- 进行假设分析并比较不同场景
- 模拟供需变化
- 发现问题并发送客户提醒，帮助企业快速解决问题
- 与供应链中的合作伙伴开展协作
- 自动标记和处理异常情况
经过不断的发展和完善，供应链控制塔现已能够打破职能孤岛，支持企业与整个供应网络互联，进而提高供应链可视性，加强协作，优化供应链。
控制塔的发展历程
供应链控制塔并非新事物，但初代的控制塔是线性的、孤立的，只能提供特定运营领域（如运输、物流或仓储）的洞察。这些软件解决方案通常都是本地产品，且功能有限。
控制塔类型包括：
- 物流控制塔
- 运营控制塔
- 运输控制塔
- 分析控制塔
- 库存控制塔
其中，分析控制塔只负责分析，不提供规范性的解决方案指南；运输控制塔则只跟踪与运输有关的数据，不管别的任何数据。而且大多数控制塔仅限直接的业务合作伙伴访问。但是，随着供应链的运营速度不断加快，复杂性日益增加，彼此孤立的旧系统和控制塔很难支持企业处理和解决问题。
云技术的兴起带来了强大的计算力，也提供了采集和分析海量数据的能力，再加上人工智能、机器学习、物联网以及预测性和规范性供应链分析技术的问世，让这种局面得到了改变。当今的供应链控制塔能够提供端到端的供应链可视性，帮助企业深入了解供应链中的各个运营环节。
随着控制塔不断发展并覆盖整个供应链，其需求量也大幅增长。根据 Grandview Research 的研究，2018 年，控制塔的全球市场规模为 25.8 亿美元，预计到 2027 年将增长至 172.4 亿美元。
供应链控制塔的优势
通过提供端到端可视性、决策支持和快速纠错等功能，供应链控制塔能够助力企业打造韧性供应链。韧性供应链可以避免突发事件的影响，或快速从突发事件中恢复过来。供应链控制塔的核心优势包括：
- 提供端到端的供应链可视性：通过全面了解整个供应链，包括供应商、制造商、运输商、仓库和第三方物流服务提供商，企业可以前瞻性地管理供应链，从而降低风险和成本。
- 提高预测和决策的准确性：控制塔能够整合和连接数据，并利用预测分析扩展数据，从而提高决策流程和自我纠正流程的自动化程度及质量，帮助企业实现更高效的运营，减少浪费。
- 提高供应链敏捷性：遇到意外情况时，敏捷供应链可以迅速作出调整。这种敏捷性能帮助企业优化客户体验，加快响应速度，并全面提高供应链效率。
- 加强供应链协作：通过利用供应链系统将合作伙伴、供应商和物流服务提供商互联起来，企业可以加强相关方之间的协作。直接与合作伙伴联手解决问题，不仅可以加快问题解决速度，降低成本，提高客户满意度，还能减少合作伙伴和人才的流失。
- 优化库存水平：供应链控制塔能帮助企业了解整个供应网络中的库存情况，确保他们需要时可以获得所需的物料。借助供应链控制塔，企业能够提高库存周转率和利润，减少库存储备、库存不足和物料短缺等。
供应链控制塔的工作原理
供应链控制塔中的各项操作都离不开数据，包括输入可用的数据、准确高效地分析数据、以可执行的方式呈现数据，以及利用数据制定富有成效的明智决策。供应链控制塔使用的数据越准确、越全面，效果就越好。
供应链控制塔的工作原理如下：
- 自动采集和整合来自供应链的结构化和非结构化数据，比如条形码数据、远程传感器数据和物联网数据、天气数据和交通数据等，用以提供实时信息和洞察。
- 利用逻辑整合数据，并通过用户友好的仪表盘呈现最新信息，提供有关产品开发、订单管理、库存计划、制造等核心运营职能的洞察。
- 支持用户了解详细信息，更敏捷地应对战术和运营层面的突发事件。供应链控制塔还可以预测近期可能发生的情况，快速提供预测结果，便于供应链团队预测问题并确定优先级。
- 通过发现问题原因和追踪问题来源，支持自动化的决策和自我纠错；借助人工智能和机器学习技术，感知并响应问题，不断学习和改进。
- 支持利益相关方轻松编写操作手册，列明具体供应链计划问题的解决步骤。发现问题后，利益相关方可以将这些手册分享给供应链团队，帮助他们用规范、精简的步骤解决问题。
供应链控制塔应用示例
Schnellecke Logistics 是一家国际化的汽车物流服务和零部件提供商，其供应链覆盖全球。了解该公司如何借助数字化控制塔，实现供应链实时透明化。
Orkla Food Ingredients 是一家提供面包和冰淇淋原料及植物基产品的分销商，业务遍布 22 个欧洲国家和地区。了解该公司如何利用准确的深度洞察，制定前瞻性的供应链计划决策。
探索控制塔的功能
借助供应链解决方案 SAP Integrated Business Planning [集成业务计划云]，提高供应链的可视性和敏捷性。