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电动汽车

绿色物流:什么是绿色物流?为什么绿色物流至关重要?

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绿色物流是指充分降低物流网络和货物交付对环境影响的各种业务实践。可持续物流或绿色物流可以为企业带来丰厚的利润,且不会损害客户满意度和地球的健康。如今,智慧企业正争相利用人工智能、机器学习和高级分析等强大技术来了解并采用可持续物流管理。

随着企业转向绿色物流,他们实现了诸多业务收益,包括提高利润、增强企业公民意识等。不过,首要的推动因素依然是客户需求。客户(企业和消费者)每天都可以通过新闻资讯和流媒体频道了解全球气候变化情况,他们随时会改变自己的选择,转而拥抱那些立志构建可持续未来并采取长期重大举措的企业。客户(和股东)都希望企业能够打造支持逆向物流的循环供应链,他们对“漂绿”行为既不认同也不买账。

逆向物流和循环供应链

传统的供应链是线性的、单向的。企业将原材料加工成产品,再运送给客户,最后由客户处置这些产品。如今,这种模式正被逆向物流和循环供应链颠覆。这两种方式既能提高供应链的利润价值,又能降低对环境的影响

循环业务模式渐成主流

了解企业如何实施循环业务模式,提高绩效。

阅读指南

绿色运输:商用电动汽车日益普及

在新冠疫情高峰期,美国的网购包裹数量创下历史新高,从 2019 年到 2020 年增长了 37%,单日交付量达到 5,500 万件。“亚马逊效应”更是进一步加大了物流运营的压力,因为消费者希望在一天之内、有时甚至几小时内收到货品。这意味着企业不能再将货品存储在一个地方,然后再配送至全国各地。为了实现如此快速高效的交付,企业必须将货品存放在当地配送中心,然后以更小批次快速送达消费者手中。这样一来,企业就需要扩大小型送货车车队的规模。

尽管疫情消退后限制措施已解除,但这些趋势仍未有放缓迹象。世界经济论坛 (World Economic Forum) 预测,到 2030 年,城市的最后一公里交付需求预计将增长 78%,而在全球最大的 100 个城市中,配送车辆的数量最高将增加 36%。

为了满足不断变化的交付需求,企业开始迅速转向电动汽车车队。电动汽车车队的运营成本更低、故障时间更短,因为每英里的电力成本不到油气成本的一半,且无需调整发动机或更换机油。对企业来说,电动汽车还有一个优势,那就是可以轻松集成到基于云端互联的大型供应链网络中。如此一来,企业就可以运用基于 AI 的技术,分析历史运营数据和实时运营数据,提供可据以采取行动的强大洞察,帮助节约成本、降低燃料消耗,并简化整体运营。

此外,现代电动汽车的载重能力和尺寸也日益多元化。如今,不仅货车等轻型商用车 (LCV) 的数量呈上升趋势,电动半挂卡车和长途运输车辆也逐渐普及。

在环保运输方面,需要注意的是,全球约 80-90% 的货物是经由海上运输。每年,集装箱船向大气排放约 10 亿公吨的二氧化碳,约占温室气体总排放量的 3%,同时还在海洋中遗留了大量有毒废弃物。意识到这一严重问题后,国际海事组织 (IMO) 于 2021 年 9 月代表 150 个行业领导者制定了脱碳目标:到 2050 年,碳排放量在 2008 年的基础上减少 50%。

为了实现这一宏伟目标,丹麦公司马士基 (Maersk) 订购了八艘采用碳中和甲醇燃料的新船。而在 2020 年,该公司的船只总共排放了 3,300 万吨二氧化碳。此外,日本和挪威的运输公司也为海洋货运领域带来了重大创新成果,推出了全电动油轮以及全球首艘无人驾驶电动货船,该货船搭载了雷达、红外线和自动集成解决方案摄像头,完全可以通过远程控制进行操作和停泊。

送货司机正在使用互联物流软件

互联物流系统有助于提高盈利能力和品牌知名度,同时减少环境影响。

其他配送网络和绿色物流解决方案

当然,要打造绿色物流,最重大的转变可能就是采用电动汽车和替代燃料。然而,来自麦肯锡 (McKinsey) 的 Bernd Heid 指出,“相较于‘不采取任何行动’,公共部门和私营企业依托‘生态系统’开展有效协作,可以将运输排放量和拥堵问题减少 30%。”为了充分提高成本效率、加快交付速度,并有效减少碳排放和浪费,企业需要考虑采用更注重协作的物流方法,并实施更加先进的优化措施。

其他优化策略包括:

打造可持续物流,企业在行动

了解技术如何助力企业实现更加可持续的绿色物流。

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绿色物流的优势

绿色物流优势众多,惠及企业自身及其供应商、合作伙伴、客户和每位社会成员。例如:

绿色物流战略

通过结合应用云端智能供应链和移动技术,企业将能全面了解从制造到交付再到退货的完整物流流程。不过,绿色物流不能仅靠企业自身实现。要想成功实施绿色物流,企业需要制定计划,并让所有利益相关方参与进来。因此建议采取以下措施:

绿色物流和未来配送网络

基于 AI 的强大云端物流解决方案是未来供应链的核心,能够帮助企业整合装载、实现调度和追踪自动化、优化路线、确定车辆充电时间和地点、计算预计到达时间、监控车辆维护等。企业可以采用数据建模和模拟来测试运输路线和车队运力,还可以利用集成技术,整合并分析整个价值链中的供应链和交付数据。企业为实现更顺畅、更快速的货物运输和交付所采取的每一项措施都有助于打造共赢局面,提升客户的满意度和参与度,同时提高自身的可持续发展和利润水平。