如果企业的各个部门（包括其外部合作伙伴和客户）都灵活互联互通，企业就能实现卓越运营。供应链尤其如此，因为它们由许多相互依赖的移动部件组成。

传统的线性供应链（正如俗话所说）仅与其最薄弱的环节一样强大。传统的供应链通常存在差距和孤岛，供应链经理只是忽视了他们的合作伙伴，以及他们负责的货物和物料。但是，当供应链互联时（当从原始货物供应商到交货司机的所有人都属于同一网络时），就会移除不透明度。云解决方案有助于在链中的每一个环节（从计划和寻源到制造、分销和物流）中创新流程。这些现代供应链技术有助于连接所有团队并在企业内移动部件，实现流程和功能自动化，并最终帮助解决许多常见的供应链问题。对于当今企业而言，云供应链解决方案有助于打造更加智能、可扩展且极具韧性的供应链，推动整个企业的增长和竞争力。

云供应链网络：互联互通性和韧性

数字化云系统将供应链视为互联网络，而不是线性供应链中链接的串行视图。借助供应链的“网络”视图，团队能够更轻松地加强协作，并尽可能降低他们当前面临的风险。云系统的连接加上人工智能 (AI) 和机器学习的强大功能，意味着进入和退出供应链网络的数据越多，在需求预测、自动化流程和编排构成工序的大量移动部件时，准确度就越高。

当基于云的系统为供应链经理提供整个网络及其所有合作伙伴的实时可视性时，它被称为供应链控制塔。从网络中的所有设备和系统中捕获的数据为全天候周期。所有传入和传出数据都必须被捕获、分析和理解，大部分都是实时的。因此，云连接对于最佳现代供应链解决方案的功能至关重要。

为什么供应链可视性在当今经济中如此重要？

供应链可视性是指跟踪产品及其所有组件（从原材料到到达客户前门）的能力。保持公司自身运营边界内的可视性会带来巨大的挑战。但是，当海外供应、制造和物流合作伙伴被带入组合中时，很难保持 一切的认识。为了实现有意义且准确的供应链可视性，当今的优秀企业利用基于云的供应链技术，在所有运营中提供实时数据。通过智能供应链带来的集中式跨业务可视性，企业能够提高效率和响应能力，同时更好地缓解供应链问题。

流程可见性有助于解决最常见的供应链问题。

通货膨胀问题和供应链风险

当价格上涨时，从原材料提供商到客户，它触及供应链中的所有人。企业必须审视其运营，尤其是供应链，以找到优化和简化的方法。在经济动荡时期生存（和蓬勃发展）的企业都是战略性的，而不是被动的。增强企业文化的韧性是缓解通货膨胀的重要策略。借助基于云的智能供应链解决方案，企业能够简化制造流程，集中管理物流网络，并增加库存利润。此外，将客户反馈和实时数据集成到业务和计划系统中，可确保您在处理与通货膨胀相关的客户问题时能够快速响应和敏捷。

打造敏捷供应链，优化计划、预测和库存管理

供应链计划是一个前瞻性流程，有助于同步和优化供应链中的所有链接，以及支持这些链接的业务功能。这包括销售和运营计划 (S&OP) 以及管理库存以及供应和需求。对于供应链经理来说，实现准确（和盈利）的库存平衡始终是一项严峻的挑战。以人工智能和机器学习为核心的基于云的供应链解决方案可帮助企业提高需求感知和需求预测策略的准确性和速度。可以快速分析复杂的数据集，并实时捕获和应对突发风险或趋势。

供应链转型：充分利用强大的分析功能

高级供应链分析有助于企业更准确地了解已知和未知风险。借助分析功能，供应链经理能够快速、灵活地收集和处理数据。这些数据集可以来自客户行为和反馈、新闻和市场趋势，以及来自整个供应链范围的物联网 (IoT) 设备和资产的实时输入。

此外，许多企业无法清楚地了解供应链较低层级的情况，尤其是在地理位置分散或远程的情况下。但是，在这些层级内，许多最严重的潜在风险和供应链中断可能会隐藏起来。供应链分析可以处理从各种来源收集的数据，帮助企业首先选择和验证最佳供应商和合作伙伴，并警告风险是否迫在眉睫。

供应链创新和按需物流解决方案

亚马逊效应是指对 B2C 和 B2B 客户快速或次日交付的需求不断增加。《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）2021 年的一篇研究文章提醒我们，“电子商务的成功取决于最后一公里。如今的消费者并不热衷于借口，尤其是在可访问性、可负担性和便利性方面。”

现代企业深知，无论他们的产品和服务多么伟大，他们的竞争能力都对其物流绩效产生了很大的影响。按需物流解决方案意味着公司可以在需要时部署货运和交货选项，使企业能够访问强大的分布式装运网络，而无需支付不需要时闲置的大型车队的维护费用。

工业物联网 (IIoT) 网络和供应链转型

基于云的供应链解决方案支持工业物联网网络，支持企业在整个运营中与所有机械资产实时通信。通过机器学习等智能技术进行增强后，这些软件解决方案不仅可以收集和管理大量复杂的物联网数据，还可以对其进行分析和处理，从而提供强大的洞察和建议。

例如，麦肯锡的一份报告显示，当物联网网络提供预测性维护智能时，它通常会减少高达 50% 的机器停机时间，并将机器寿命增加高达 40%。此外，人工智能和机器学习工具可以利用物联网数据实现更高效且更具韧性的流程和工作流的自动化，甚至可以从经验中学习，从而随着时间的推移不断提高准确性和预测能力。

借助供应链优化，企业可以获得云端优势

《福布斯》最近的 一 篇文章指出：“企业没有水晶球。但是，他们的确有下一个最好的事情：数据。通过以促进数据收集和分析的方式实现工厂和供应链数字化，企业能够挖掘过去和现在的智能运营，帮助他们预测未来的业务成果。”智能云解决方案的优势在于，从开始使用智能云解决方案的那一刻起，他们就能捕获和交付企业所需的数据，将投资回报和可量化的收益融入到软件和运营投资中。

以下是基于云的供应链的一些主要优势：

• 可扩展性： 借助供应链云解决方案，企业能够随时随地以所需的方式实现业务增长。对于处于业务及供应链计划系统数字化转型早期阶段的企业，这一点尤其重要。
• 即时： 当系统和设备在云端连接时，他们立即开始共享数据和信息。在很短的时间内（通常只有几周），企业能够收集足够的运营数据，为制定强大和颠覆性的业务决策提供依据。
• 效率： 借助供应链云解决方案，企业能够避免浪费和库存管理效率低下。使用需求感知和需求预测工具意味着库存水平和下落在整个供应链和业务中实时准确。
• 可访问性： 供应链经理无需再在现场访问运营信息。基于云的解决方案整合了系统，意味着从司机到客户经理的每个人都可以跨地点、设备和时区相互连接。
• 敏捷性： 利用基于 AI 技术的供应链云系统，供应链经理可以利用假设场景和预测分析，提供强大的洞察和建议。意外中断或机会不仅可以更好地预测，应急计划已经就绪，并且可以在整个操作中更快地实施。
• 忠诚度： 在后疫情时代，我们发现，消费者更愿意关注普通品牌，甚至 B2B 客户，在品牌偏好方面表现出更大的灵活性。他们把便捷、价格和客户体验放在长期品牌忠诚度之上。借助基于云的供应链解决方案，企业能够快速发现并响应客户趋势和偏好，提供响应迅速的个性化客户体验，在瞬息万变的市场中提高客户忠诚度。

供应链转型：你的企业应采取哪些后续行动？

与所有业务计划一样，数字化转型始于良好的沟通、清晰共享和理解的 KPI、出色的变更管理协议以及精心规划的路线图。供应链成熟度评估可以通过确定当前情况并帮助设定切实可行的目标和切实可行的计划，为转型之旅做好准备。