数字助手简介

数字助手广泛应用于我们日常使用的各种设备和服务中，例如智能手机、平板电脑、电视、汽车、家用电器、音箱，以及天气、导航、银行和其他移动应用。数字助手整合了人工智能和自然语言处理等技术，能够理解口头或书面语言、识别用户意图、获取相关信息，并在不同的设备和服务中无缝运行。

在本文中，我们将探讨以下内容：

• 数字助手的示例
• 数字助手、聊天机器人和 AI 智能副驾之间的区别
• 数字助手的主要功能、工作原理和优势
• 不同行业如何使用数字助手
• 协作式 AI 智能体的未来

数字助手有哪些示例？

虽然数字助手主要是为简化日常任务而设计的 AI 工具，但实际上其应用范围几乎没有限制。在车载场景中，数字助手可以提供免提语音控制导航、交通信息更新、通话和信息服务，让驾驶更加安全。在智能电视平台，数字助手可以帮助用户通过语音快速查找节目、控制播放或调节音量，而无需翻查冗长的菜单。

智能音箱使用支持语音控制的数字助手，让你无需手动操控任何物理按钮，即可播放音乐、查询天气等。连接家中的智能电器后，智能音箱就可以帮助你语音控制洗衣机、冰箱、烤箱、照明装置、温控和安防系统等设备。

常见的数字助手示例包括：

• Apple 公司 iPhone 设备上的 Siri 和安卓设备上的 Google Assistant，支持用户通过交互式语音命令拨打电话、发送信息和进行网络搜素等
• Amazon Alexa、Siri 和 Google Assistant 都集成到了智能音箱和电器中，能帮助用户控制并自动化联动家居场景
• IBM 的 watsonx Assistant 是一款虚拟助手平台，支持业务用户通过语音、聊天和其他沟通渠道进行基于情境的智能对话

数字助手和聊天机器人有什么区别？

虽然聊天机器人和数字助手都采用相同的技术（如自然语言处理）与用户进行交互，但两者的复杂程度和功能不同。

数字助手和聊天机器人的主要区别如下：

• 数字助手可以处理不同服务和设备上更多元化的任务。而聊天机器人则专注于特定的专门服务，例如预订酒店或航班、导航企业电话菜单或订购产品或服务。

• 数字助手倾向于支持持续的、更贴合情境的对话和事务处理。大多数聊天机器人在理解和保留历史交互信息方面能力有限，因此会将每次用户事务处理视为初次交互。

• 数字助手深度集成在各种设备、装置和第三方服务中，能够完成不同类型的任务，而聊天机器人通常部署在网站、消息应用和专门的 Web 门户中。而且，很多聊天机器人依赖单一数据源或系统运行。

值得注意的是，这些差异并非绝对，数字助手和聊天机器人的适用范围和功能常常存在交叉重叠。

数字助手和 AI 智能副驾有什么区别？

AI 智能副驾是数字助手的进阶。这种进化得益于生成式 AI 和大型语言学习模型 (LLM) 的整合，可以帮助 AI 智能副驾比数字助手更好地理解用户意图。

数字助手和 AI 智能副驾的主要区别如下：

• 与数字助手相比，AI 智能副驾可以提供更深层次的交互体验。智能副驾更像是你的同事或合作伙伴，能够提供专家建议，协助你完成极为复杂的任务，甚至生成创意内容。

• AI 智能副驾有着不同的功能定位。数字助手主要根据你的请求完成各种特定任务，而 AI 智能副驾则具有更广泛的功能，可以主动协助你解决问题。

• AI 智能副驾可以扮演完全不同的角色，例如作为虚拟专家为各个业务线提供解决方案，帮助提升效率和业务成果。SAP 的 AI 智能副驾 Joule 就是一个很好的例子。作为虚拟专家，Joule 广泛应用在各种业务场景中。

• AI 智能副驾使用生成式 AI 以及大型语言模型，确保对话基于情境且极具相关性，例如在与用户进行长对话时不会丢失主题或逻辑主线。生成式 AI 还支持内容创作请求，从诗歌、故事和电子邮件到研究总结、代码编写和复杂问题解决均能覆盖。

虽然 AI 智能副驾采用生成式 AI 技术来支持上述增强功能，但同样值得注意的是，随着许多数字助手逐步整合类似 AI 智能副驾的功能，二者之间的界限正日益模糊。

数字助手有哪些主要功能？

数字助手拥有丰富的功能，可以满足用户日益增长的需求和互动要求。

数字助手的高效运行依赖于以下关键特性：

• 结合情境有效地理解和响应口头语言或书面语言，从而促进更直观、更流畅的交互

• 根据用户过去的请求、行为和偏好，提供个性化回复和建议，从而提高回复的相关性

• 与第三方扩展组件集成，扩展现有功能，并为用户提供更广泛的服务和应用

• 一条指令触发多项操作，例如只需说“早上好”，就可以打开灯和咖啡机，同时关闭闹钟

• 监控用户活动和受用户影响的事件，在数字助手发起的互动中主动提供建议和推荐

数字助手的工作原理是什么？

数字助手整合了不同的技术、系统和数据来理解和响应用户的指令与查询。数字助手的高效运行依赖于多种 AI 技术，包括：

• 语音识别：当你说话时，数字助手的语音识别技术会使用复杂算法和云服务，将语音转换成文本，精准转录语音输入内容。
• 自然语言处理：语音转换成文本后，自然语言处理技术就可以帮助理解语义和情境，比如将文本拆解成更小的语义单元或词元，然后识别或标记每个词在句子中的功能，再比如识别名称、日期和位置以及用户意图。
• 机器学习：数字助手可以利用机器学习技术，帮助改进用户交互的各个方面，包括进行准确的语音识别和理解更多样化、更复杂的查询。这些模型基于海量数据（如用户交互数据等）进行训练，随着时间的推移，能够让交互变得更加个性化、更贴合情境以及更具主动性。

当今的数字助手有哪些优势？

数字助手不仅便捷易用而且常常带来愉悦的体验，正迅速成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是在家里、路途中还是在工作场景中，数字助手都能为用户和企业带来明显优势，包括：

• 通过单一语音提示快速完成提醒设置、电子邮件编写以及其他日常任务，从而节省时间，让员工有更多时间从事更具价值的工作
• 通过监控和简化工作流，例如自动处理供应链事件或提供 HR 自助服务，提高整个业务流程的效率
• 在不同设备和平台上提供全天候客户服务，处理订单、解决问题或答疑解惑，从而改善客户服务
• 帮助客户和员工执行日常任务，从而降低成本，提高支持团队和培训资源的成本效益
• 通过深入了解用户的偏好和日常习惯，打造个性化的用户体验，使任务执行和问题响应更加贴合每位用户的需求

企业如何应用数字助手？

如今，各行各业都在利用数字助手提高运营效率、员工工作效率和客户服务水平。领先企业纷纷投资 AI 技术，并采用独特的方式使用数字助手，构建备受业内同行追捧的卓越实践。

以下是不同行业的几个数字助手用例：

医疗卫生行业的数字助手

• 核查患者症状并提供初步诊断建议，帮助患者在就医前完成预检分诊
• 协助预约挂号、管理患者病历记录并发送随访提醒，为远程医疗提供支持
• 基于实时数据持续监测血糖水平，以便按需调整和管理胰岛素剂量
• 基于 DNA 数据提供个性化医疗方案，规模化推进细胞疗法和基因疗法，并预测临床试验入组情况

零售和电子商务行业的数字助手

• 利用 RFID 技术提高库存准确性、实现货架库存管理自动化并加强损失预防
• 跟踪库存水平，自动发起补货订单，并发送库存短缺预警
• 处理订单查询、退货和退款，并根据客户的意见和行为推荐适合的产品

制造行业的数字助手

• 监控生产指标和设备状态，在潜在问题导致停机之前向操作员发送警报
• 分析生产线数据以发现缺陷，并确保达到所有质量阈值，从而保持质量控制
• 审查订单和交付情况、供应商关系和需求预测，优化供应链和库存水平

能源和公用事业行业的数字助手

• 通过与智能家居设备集成，监控能耗情况，提供节能建议，并远程管理公用事业服务
• 回答客户的计费问题，提供使用信息以及服务中断和恢复时间的实时更新信息
• 管理现场服务人员，优化他们的检修计划和调度优先级，确保及时维护和维修

协作式 AI 智能体的未来

如今，生成式 AI、机器学习和自然语言处理领域的创新成果层出不穷，数字助手将日益趋近于 AI 智能副驾，而广义的协作式 AI 智能体也将以充满活力的全新方式改善人机交互。

随着 AI 智能体的发展，它们还将帮助你更直接、更细化地控制整个数字足迹。通过扩展全球系统和数据源的集成范围，你将能够利用 AI 智能体，更高效地管理信息的收集方式、使用方式和删除时机。

建立更深层次的对话和联系

随着 AI 和机器学习技术的发展，AI 智能副驾等协作式 AI 智能体的预测能力也将随之提高。它们将更主动地提供建议和推荐，并更迅速地适应用户行为和环境的变化。例如，得益于自然语言处理技术的发展，未来的智能体将能开展更深入、更人性化的对话，在不同话题或语言之间无缝切换。

而且，随着图像识别技术的发展，AI 功能将进一步优化，能够更高效地识别物体、分析场景和增强现实。无论是通过文本、语音、手势还是视频形式，这些技术进步都将为用户提供更流畅、更直观的协作式 AI 智能体使用体验，尤其是对于残障用户而言具有重要意义。

最后，随着协作式 AI 智能体变得越来越智能和全面，并深度融入我们日常生活的方方面面，它们也会更擅长理解用户的身份以及用户所处的复杂工作、生活和娱乐环境。

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