什么是AI Copilot：AI 助手为你解释

如果你经常上网，很可能已经听说过生成式 AI（有时也称为“Gen AI”）。在生成式 AI 刚问世、还如同科幻造物般新奇时，你或许体验过一两个生成式 AI 平台：比如让 ChatGPT 写一首关于奶酪的打油诗，或者让 DALL·E 模仿梵高的风格，为你的宠物猫创作一幅画像。而如今，你可能已经在用生成式 AI 来撰写邮件、汇总信息，甚至处理复杂的数学问题。那么，如何将生成式 AI 应用于日常工作和任务？

生成式 AI 的一项重要实践应用就是 AI Copilot这种新型工具。这个名称可谓恰如其分，副驾不正是机长最值得信赖的伙伴吗？而和人类副驾驶一样，AI Copilot也同样能协助“主驾”（也就是你），完成各项复杂而重要的任务。

那么，在人工智能领域，Copilot究竟是什么？简单来说，AI Copilot是一种虚拟助手，能够利用数据和算力帮助你更高效地完成任务，比如在短短数秒内生成内容、通过一个简单指令获取深度洞察等等。按照 AI 助手自己可能提供的说法，Copilot能帮助你“提升效率和生产力”，也就是说，用更少的时间和精力，更出色地完成工作。

AI Copilot形式多样，有些是独立的应用，如 OpenAI 的 ChatGPT，还有些则可以嵌入更大型的系统架构。在后一种情况下，Copilot可以集成到其他应用中，如办公工具、零售平台，甚至整个软件生态系统。无论应用场景如何，AI Copilot的目标始终是为用户（也就是你）提供高效协助。

以下是你可能接触过的生成式 AI 工具：

• ChatGPT：独立的生成式 AI 助手，能够生成、总结和翻译文本，回答问题，并像聊天机器人一样进行对话
• DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion：基于文本生成图像的 AI 模型，能根据自然语言描述生成图像
• Jasper：功能全面的 AI Copilot，能够生成包括文本和图像在内的营销内容，并提供洞察分析
• Microsoft Copilot：基于 AI 的办公工具，能提供实时智能辅助，助力用户提升创造力、工作效率和技能
• Joule：集成于办公软件中的生成式 AI Copilot，能辅助生成内容、分析数据、补全代码以及优化业务流程

Microsoft Copilot 与 Joule 通过深度双向集成实现互联，支持员工无缝访问 SAP 和 Microsoft 365 业务应用中的数据，从而提高工作效率。

AI Copilot的工作原理是什么？

从 技术 角度来看，Copilot究竟是什么？它是如何运作的？又与生成式 AI 有何关联？要理解 AI Copilot的工作原理，我们先要理清几个相关术语。

在人工智能领域，AI Copilot是一种智能虚拟助手，能依托以下三大底层技术，帮助用户更快速、更高效地完成各项工作：

• 自然语言处理 (NLP)
• 大型语言模型 (LLM)
• 生成式 AI

这些技术是虚拟助手演进过程中的关键一环，见证着虚拟助手从依赖简单算法和预设行为模式的聊天机器人，发展为能真正提升工作效率的智能伙伴，也就是如今的Copilot。专用型 AI Copilot甚至能够与第一方数据结合使用，并深度集成至各类办公工具和工作流中。对此，我们稍后会详细展开说明。

AI Copilot有哪些类型？

AI Copilot类型丰富，分类方式也多种多样。以下是我们认为具有实用价值的三种分类方式：

按访问方式分类，Copilot可以分为以下类型：

• 直接作为浏览器中的聊天界面访问，例如 ChatGPT
• 以可下载的独立软件形式提供，例如 Parthean
• 支持与用户使用的其他工具集成，例如 Jasper 具有浏览器扩展程序，并能与 Google Docs 等第三方应用集成
• 完全嵌入现有的办公生态系统或企业基础架构中，类似 Joule 与 SAP 解决方案的集成方式

按知识库分类，Copilot可以分为以下类型：

• 仅依靠外部信息（如互联网和训练使用的数据集），以及通过用户互动掌握的信息
• 能够整合用户或所在企业的结构化和非结构化数据，例如客户数据库、HR 政策文档

按应用多样性分类，Copilot可以分为以下类型：

• 通用型助手，例如 Google Gemini
• 特定行业或用途的专业助手或顾问，例如专为开发人员和程序员打造的 GitHub Copilot，以及金融顾问 Parthean AI
• 多功能办公Copilot，集成于现有环境，支持多种业务场景。例如与多款 SAP 解决方案深度集成的 Joule，适用于各种业务用例。

AI Copilot与聊天机器人有何区别？

典型 AI Copilot一个核心特点是，能够以对话提示的形式接收用户输入。也就是说，你可以使用自然语言而非代码与它对话。那么，AI Copilot是否就是一种聊天机器人？这种说法并不准确。

聊天机器人以某种形式存在已经有一段时间，一些众所周知的早期例子可以追溯到很久远的时期，包括 1967 年的 ELIZA 和 1997 年的 Jabberwacky。而如今广受期待的更复杂、更动态的互动体验，则得益于机器学习，尤其是生成式 AI 技术的进步。因此，并非所有聊天机器人都由生成式 AI 驱动，但部分生成式 AI 平台可被视为聊天机器人，比如 ChatGPT。同样，DALL-E 和 Midjourney 等平台由生成式 AI 驱动，但却不是聊天机器人。实际上，有些生成式 AI 工具兼具聊天机器人和 AICopilot的双重属性，例如 Jasper 和 Google Gemini。不过，通用型 AI 助手与成熟的 AI Copilot之间的重要区别在于：设计用途和工作场景的适用性。

尽管 ChatGPT 等独立 AI 助手能够回答问题并执行特定任务，但它们依赖外部信息，比如互联网数据，有时还受时间限制。这类 AI 助手不了解你和你的业务背景，也无法访问你的办公工具和数据，往往缺乏业务情境。相比之下，专用型 AI Copilot具有以下优势：

• 与用户的数据源深度集成 来生成情境化输出，而非仅依赖通用的外部数据
• 嵌入其他工具中，包括办公软件和业务系统，SAP AI Copilot Joule 就是采用这种方式与 SAP 解决方案深度集成
• 支持更广泛的操作类型 和输出形式，具体取决于任务需求
• 可访问用户的结构化数据， 例如客户信息、HR 政策文件、各类记录及供应链数据

为什么要在工作中使用 AI Copilot？

当前，生成式 AI 的应用和发展都呈上升之势，AI Copilot有望成为职场常驻角色。那么，在工作中使用 AI Copilot可能带来哪些优势和挑战？

对员工而言，AI 助手有助于提高工作效率。借助 AI Copilot，他们能够充分发挥潜能，同时节省时间和精力。对雇主而言，AI 助手有助于提高生产力，因为员工个体效率的提升最终会推动企业整体业绩的增长。

尽管这两种期望都合情合理，但生成式 AI 确实存在一些值得注意的局限性和细微差异。在工作环境中使用 AI Copilot，应秉持负责任且审慎的态度，确保使用方式公开透明，并获得雇主与员工双方的认可。

采用 AI Copilot开展工作和业务能带来哪些优势？

如果你的数据会说话，会怎样？AI Copilot能用自然语言对话，还能执行操作，并生成洞察或内容。无论你下定决心要完成哪项任务，Copilot都能随时为你提供协助。合适的 AI Copilot就像一位反应敏捷、值得信赖、能力出众且了解你业务的同事，能帮你节省时间和资源，获取更可靠的洞察，并实现更出色的业务成果。

当 AI Copilot真正了解你的 业务 时，这一优势更是发挥得淋漓尽致。如果结合你的工具和业务数据来执行你的特定任务，AI Copilot还能进一步提升工作效率：

高度相关

通过将专为业务构建的 AI 融入你的工作流程，Copilot能够基于业务情境和系统架构，精准发力，实现立竿见影的业务成效。

可靠

当 AI Copilot基于 你的业务数据 运行时，你就能按需快速获取问题答案和智能洞察，有效减少流程瓶颈，并降低人为错误风险，从而更自信地作出决策。

负责任

专有数据和工具需要严格的隐私保护、安全保障和合规管理。通用 AI 助手对你的业务一无所知，其效果往往大打折扣。正如你不会轻易将个人敏感信息交给陌生人，业务数据同样不应交由无法保障数据安全的 AI 模型处理。正因如此，你应该采用嵌入业务解决方案统的专用型 AI Copilot，这样你就能在安全的环境中全面掌控决策流程并确保数据隐私无忧。

实时

在 ChatGPT 刚兴起的那段时间，其知识库仅更新至 2021 年 9 月。对于企业而言，依赖过时信息往往意味着落后于时代。而嵌入业务生态系统的 AI Copilot可以自动同步更新数据变动。拥有 实时更新的知识库 是获取精准洞察和实现卓越业务成果的必要前提。

富有成效

没人比你更了解自己的业务和客户，关键是如何充分利用这些认知。举例来说，第一方数据堪称宝藏，但令人惊讶的是，许多企业却未能充分使用。通过与你的数据深度整合，AI Copilot能帮助你 充分利用这些来之不易的宝贵认知，让你苦心积累的第一方数据、强大的工具和工作流以及基础架构真正为你所用。

常见的 AI Copilot用例有哪些？

AI Copilot究竟能帮你做些什么？根据不同的业务目标和使用的Copilot类型，应用场景几乎无穷无尽，覆盖众多行业和角色。以下是一些常见的 办公 AI Copilot 用例（此清单并非详尽无遗）：

软件开发和代码补全

适用对象： 软件开发人员、IT 人员，以及自主开发应用的企业。

AI Copilot的相关功能： 编写代码、配置应用逻辑，简化数据模型、服务实体、示例数据和 UI 注释的生成过程。

示例： 借助 SAP Build Code，你可以使用 SAP 的 AI Copilot Joule，完成 Java 和 JavaScript 应用的开发、测试、集成和全生命周期管理工作。

招聘和员工管理

适用对象： 招聘人员、招聘经理、HR 团队。

AI Copilot的相关功能： 撰写职位描述、简化候选人评估流程、为面试做准备，并助力员工在企业内部的职业发展。

示例： 借助 SAP SuccessFactors HCM 解决方案，你可以使用 SAP 的 AI Copilot Joule 快速撰写准确且公平的职位描述，避免在候选人评估时出现认知偏见，基于职位描述自动生成面试问题，并根据每位员工的职业发展目标，提出量身定制的学习建议。

销售赋能和业务优化

适用对象： 销售团队、业务增长经理，以及大多数核心运营部门（包括财务、物流、制造、采购等部门）

AI Copilot的相关功能： 撰写面向现有客户与潜在客户的邮件及其他沟通内容，更快速地获取相关洞察，轻松使用办公软件和各类业务工具，充分提升运营效率，优化决策流程等等。

示例： 借助 SAP CX AI Toolkit，你可以使用 SAP AI Copilot Joule 挖掘潜藏的洞察，生成相关内容，并实现高效的销售互动。

营销和客户体验

适用对象： 营销人员、内容开发专业人员、客户体验经理等。

AI Copilot的相关功能： 快速生成并迭代精彩内容，自动执行并加速受众细分，提升客户体验，并制定基于数据的营销策略。

示例： 借助 SAP Customer Data Platform，你可以使用 SAP 的 AI Copilot Joule 更快速地创建客户旅程、受众细分和关键指标，直观呈现客户画像，获取实时客户洞察，打造个性化体验等。

AI 助手的未来前景：值得关注的发展趋势

AI Copilot的应用场景极为广泛，以上示例仅是冰山一角。当前还有大量其他用例，而且随着虚拟助手的持续普及，更多应用场景将在不久的将来浮出水面或得以实现。各大科技巨头正竞相推出并推广其通用型 AI Copilot产品；与此同时，教育、医疗、金融、房地产等多个行业及其细分领域的企业，也在积极开发专用型 AI Copilot。多数权威分析机构普遍认为，生成式 AI 将深刻影响全球经济格局和生产力水平，更不用说人们的日常工作和生活方式。鉴于生成式 AI 当前和未来的重要影响力，人们自然会对生成式 AI 驱动的技术的安全与监管问题产生关切。

AI Copilot的伦理、治理与可靠性

与大多数变革性技术一样，AI Copilot也带来了一系列伦理影响。政府、企业与社会应在充分发挥 AI Copilot积极潜能的同时，妥善应对颠覆性技术经常带来的滥用风险。AI Copilot以生成式 AI 为基础，因此同样需要考虑这些伦理和治理问题。以下是在工作中使用生成式 AI，尤其是 AI Copilot时应特别注意的一些问题：

偏见

尽管人工智能基于数据和 AI 模型运行，而非像人类一样依靠观点和情感，但 AI 生成内容依然可能存在偏见。开发人员会使用来自外部数据源（如互联网或第三方数据供应商）的各种数据集来训练 AI，而这些数据本身就可能存在偏见。此外，数据的选择本身可能就带有偏见，甚至具有歧视性。

需要考虑的问题： 用于训练 AI Copilot的数据源有哪些？AI Copilot使用的 AI 模型透明度如何？

不可靠输出

生成式 AI 有时会产生误导性或错误的输出，这种现象被称为“幻觉”，是指 AI 平台生成看似合理但事实上错误的内容。例如，基于 AI 的聊天机器人在回答问题时可能夹杂随机编造的虚假信息。

需要考虑的问题： 使用的 AI Copilot的开发人员是否采取了足够的质量保障措施？用户是否接受培训并了解生成式 AI 的特性和局限性？

安全性与合规性

随着人们逐渐习惯依赖生成式 AI 来完成工作，遵守数据隐私保护规定（更不用提安全保障）可能成为雇主关注的焦点。例如，员工可能将公司机密信息透露给由第三方开发和管理的 AI Copilot，无意中造成内部数据未经授权的访问，从而引发安全风险。此外，员工还可能使用基于公司数据构建的 AI Copilot，推断出他们本没有权限访问的敏感信息或私人信息。

需要考虑的问题： 企业是否精通 AI 技术，又是否为员工提供 AI 培训？AI Copilot的开发人员是否重视安全与合规问题？

要想化解这些合理担忧，企业可以采用嵌入工作流的专用型 AI Copilot，而非依赖外部的通用型 AI 助手。比如，借助 SAP 的生成式 AI Copilot Joule，使用 SAP SuccessFactors Recruiting [招聘管理云] 解决方案的招聘人员可以避免评估候选人时出现认知偏见，并撰写不含性别歧视的职位描述。对于企业而言，提前掌握 AI 发展趋势非常重要。如果企业主动提供与办公系统深度集成的实用且高效的 AI Copilot，员工就能在安全的环境中，更轻松地学习以正确且负责任的方式使用Copilot。

如何启用 AI Copilot？

根据你要使用的 AI Copilot类型，启用过程可能非常简单。ChatGPT 等通用型 AI 助手使用起来并不复杂，通常可以直接通过浏览器访问，或者通过下载的应用来使用。许多专用型 AI Copilot的启用甚至更加便捷，如果已经集成到你目前使用的工具中，只需直接开始使用即可。

常见问题

深入了解 AI Copilot如何革新业务运营。

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