什么是供应商管理库存？

在供应商管理库存 (VMI) 模式下，供应商在企业的经营场所管理和维护库存，而企业是这些产品的最终销售商和分销商。

VMI 并非新概念，其提升供应链绩效的潜力有目共睹。然而，直到近几年，随着人工智能 (AI) 和云连接技术的应用，VMI 才真正从 美好设想 走向实践，成为构建更具协作性、韧性和竞争力的供应链的关键一环。

VMI 在供应链中的意义

从客户角度来看，VMI 是一种数据驱动的库存管理模式。在此模式下，供应商负责管理其产品、部件或物料在客户现场（供应商或分销商处）的库存水平。这有助于减少缺货和库存积压的情况。通过这种方式转移库存管理责任，供应链可以更精益、更高效地运行，从而降低运营成本，提高响应能力和灵活性。

借助自动数据流和高级分析，VMI 模式能够提高订单准确性，减少返工，并提高库存周转率。供应商可以利用实时销售数据和需求预测数据来优化装运流程并保持高库存率，从而能够快速响应市场变化，并规避供应链长鞭效应。

在开始 VMI 合作关系之前，企业需要与供应商就关键绩效指标 (KPI) 达成一致，例如库存周转率、库存与销售比率以及售罄率，以确保实现共同目标。这种协作模式最终将造就效率更高、响应更迅速的供应链，实现供应商和客户的双赢。

VMI 的工作原理是什么？

VMI 是一种可带来显著成效的协作策略，尤其是在各方以坚定承诺推进、达成共识并配备适当工具与系统的情况下。该策略依赖于数据和沟通的同步，以确保库存水平始终与当前市场需求保持一致。以下是该流程中的一些关键组成部分：

从开始就签订正式协议：在开始之前，明确各方的角色、职责和期望。双方必须就运营细节达成一致，例如交货时间表、库存水平、退货政策和最低/最高补货水平。
共享技术：协议还应包含关于充分利用共享和集成的技术平台的正式承诺。实时信息（如销售数据、库存水平及其他相关细节）的自愿交换是该策略取得成功的关键。
库存管理和补货流程：从最初的库存供应到持续监控和需求预测，供应商负责管理你的库存。这是一个数据驱动的流程。通过充分利用企业内部系统和集成的供应链系统中的先进数据管理工具和 AI 分析工具，供应商可以实现卓越的库存运营。他们能够以受管控的方式访问广泛的销售和供应链数据集，从而更精准地管理库存。
沟通链路：最有效的 VMI 策略需依托协作式商业网络来落地，因为在这类商业网络中，所有利益相关方能够轻松协作，安全地交换重要文件，并基于共享的洞察采取行动。
供应商控制：供应商负责所有补货和下单工作。这样企业就可以省去许多麻烦，比如确定下单时间、交易额及下单频率等。而如果供应商能够充分利用可靠的信息源（包括预期交付周期、生产水平、预计运输延迟以及其他可能影响库存水平与供需关系的各类详细数据），那么这一数据密集型流程将变得更加顺畅透明。
库存所有权：“我们的供应商很优秀，但如此信任他们，是不是有点冒险？”这是人们初次接触 VMI 概念时常问的一个问题。然而，在 VMI 模式下，库存所有权 仍属于 供应商。他们只是将货物存放在你的场所，以便提高履约效率，并节省时间和成本。换句话说，这正是双赢商业策略的典范。

VMI 的优势

供应链效率的每一步提升都能为整个企业带来积极影响。采用 VMI 模式后，你不仅能全面提升供应链效率，还可实现以下效益：

简化库存管理：将库存管理转交给供应商后，你可以简化运营，并减少花费在库存管理上的时间。
降低库存持有成本：VMI 能够优化库存水平来精准匹配需求，从而最大限度地降低存储成本，释放现金流。
精确的生产排程：供应商能够获得由数据驱动的洞察，更好地把握需求趋势（或潜在的中断危机），从而制定更精准的生产计划并减少浪费。
及时补货：自动补货功能能够确保及时补货，有助于预防库存短缺和过剩。
构建更紧密的协作关系：VMI 强调协作与沟通，可以促使你与供应商之间建立更紧密、更互信的合作伙伴关系。
优化库存水平：如果供应商能够访问实时销售数据，他们就能保持理想的库存水平，并制定更具战略性、更精准的订单履行计划。
增强韧性，降低风险：通过采用更具战略性的方法来管理这一核心业务领域，你就能腾出更多时间和资源来打造更具韧性的供应链，从而更有效地预测和应对中断或风险。
供应商获益：通过尽早获取市场洞察，供应商就可以开拓新的销售机会，从而制定更精准的计划，增加市场份额，并最终构建更和谐的合作伙伴关系。

VMI 策略的潜在风险

下面列举了一些与 VMI 策略相关的常见挑战，以及相应的应对建议：

缺乏控制力/过度依赖供应商： 企业可能丧失对库存水平的掌控，并对供应商形成过度依赖。应对方案： 签订清晰明确的合同和服务水平协议 (SLA)，并设定绩效指标，同时部署实时库存管理系统，从而保持透明性与控制力。
系统适配性差与数据混乱： VMI 的实施效果高度依赖合作伙伴间共享数据的准确性。应对方案：投资部署专用系统，确保合作各方能够安全地传输和处理业务文档。
沟通失败： 信息传递不畅可能导致库存数据不一致和运营效率低下。应对方案：除构建协作式商业网络外，还需持续鼓励跨部门协作文化，打破信息孤岛，实现与各团队及利益相关方的高效协同。
数据安全隐患： 共享敏感数据将增加信息泄露风险。应对方案：部署先进的网络安全防护措施及加密协议，保障数据完整性与机密性；定期开展团队培训，灵活应对不断变化的网络风险形势。
市场响应机制僵化： 预定义的算法可能阻碍企业对市场变化的快速响应。应对方案：采用灵活的 AI 驱动型分析工具，基于供应链内外的实时数据，调整预测分析与库存策略。
需求波动： 突发性需求激增或锐减可能打乱预测与补货计划。应对方案： 精准的数据分析可辅助预判多种潜在场景，但关键是与团队及供应商共同制定备选应急方案和工作流，以便快速响应市场需求变化。通过采用支持 VMI 流程与寄售计划集成的解决方案，企业可以确保库存水平始终维持在理想阈值区间。

VMI 与其他类型的库存管理模式

通过采用互联技术和基于 AI 的工具，企业能够革新和优化各种库存管理模式。以下是一些更常见的库存管理模式：

传统库存管理： 企业需独立承担库存订购与管理职责，这通常会导致安全库存量偏高、仓储成本增加。
准时制 (JIT) 库存管理： JIT 模式通过按需收货来降低库存成本，但相较于 VMI 模式，缺乏灵活性与持续补货机制，因而更易受供应链中断影响。
寄售库存模式： 供应商保有零售商处库存的所有权，虽可降低零售商的库存资金压力，但供应商不参与主动管理。
直运模式： 企业无需持有销售产品的库存，而是将客户订单及配送信息转交第三方（通常为批发商或制造商），由第三方直接向客户发货。
越库配送： 通过在入站与出站运输之间直接转储物料，该模式可以最大限度减少库存存储；而 VMI 则使用数据来优化库存管理。
寄售管理库存 (CMI)： 在该模式下，供应商保留库存所有权直至售出，这能够有效降低零售商财务风险，但主动库存管理水平不及 VMI 模式。

VMI 示例

VMI 模式已在众多行业领域得到有效应用，而且每个行业都有自己独特的挑战和潜力。以下列举了部分采用 VMI 模式提升运营水平的行业及场景：

汽车行业制造领域： 在该领域，VMI 用于直接管理总装产线关键零部件（如电子元件与紧固件）的供应。供应商负责根据制造商生产计划同步调整库存水平，确保零部件的及时供应，避免生产延误。
医药产品分销领域： VMI 可精准协调医疗机构与药房的药品供应，保障基础药品的流通可得性，尤其是需严格遵守监管要求和特殊储存条件的药品。
消费电子行业元器件供应： 对智能手机、笔记本电脑等消费类电子产品制造商而言，VMI 是管理微芯片、显示屏等元器件库存的理想方案。供应商通过监控生产预测与实时销售数据来相应调整库存，有效应对需求波动和技术升级带来的风险。
航空航天领域的飞行器装配与维护： VMI 系统用于调节高单价航材部件和维护用品的库存。借助这类系统，供应商可以直接控制和补充关键物料的库存，如铝板和发动机部件，这些物料对于新飞行器制造和现役机队运维至关重要。
零售/快消品行业 (CPG)： 对于沃尔玛、亚马逊等大型零售商和快消品企业而言，VMI 被用于优化库存管理。面对数以百万计的库存单位 (SKU)，VMI 系统能帮助企业在最小化库存积压的同时保障货架商品充足，既降低库存持有成本，又能确保客户随时购得所需商品。

成功实施 VMI 战略的卓越实践

我们知道，VMI 策略成功的关键在于具备实时数据共享与协作的技术能力。然而，对于许多优秀的团队领导者和员工而言，这仍是一种全新的工作方式（尽管效率更高）。数字化转型只是其中的一环，但永远不要低估卓越变革管理策略以及设定清晰期望值和目标的重要性。以下实践方法可以帮助企业做好准备工作：

构建开放透明的沟通机制：除了实施商业网络平台外，企业还需始终确保与 VMI 流程中每位核心团队成员及利益相关方保持清晰、一致的沟通渠道。
确立统一的关键绩效指标 (KPI)：从基层员工到高层管理者，企业各领域都有专业人才。与所有相关团队负责人充分沟通，共同定义并商定明确的 KPI。通过这种方式，企业可以确保全面衡量和追踪 VMI 环境中的所有关键运营要素。
明确角色、职责、权限及费用：为参与 VMI 流程的各方明确定义这些参数，避免误解并落实问责制。切记咨询团队内部相关领域的专家，确保这些规范考虑全面且切实可行。
提供培训与支持：高达 70% 的数字化转型项目以失败告终。失败的原因并不是采取的技术不行，而是规划不当、存在文化壁垒以及培训和沟通不足等。VMI 能为供应链各方创造双赢局面，但关键在于：企业必须从项目伊始就建立完善的培训机制，并确保获得自上而下的全力支持。
杜绝“数据囤积”现象：信息就是力量，一些团队成员可能出于善意，不愿将特定数据集整合至中央平台。对于这种情况，企业需要制定统一的数据管理规范，确保公平公正地执行必要规定。

选择 VMI 系统时的考量因素

无论处于数字化供应链转型之旅的哪个阶段，企业都必须有效解决当务之急，并且长期致力于实现战略优化和可扩展的业务增长，并且平衡好这两个方面。以下是对上述两个方面均能产生显著成效的 VMI 系统功能：

库存可视性和协作： 选择能实时查看补货订单、排程协议及库存水平的软件。
无缝集成： 解决方案应能够与你的 ERP 系统及其他供应链和电商平台高效互联。凭借这种高度互联，企业不仅可以实时共享准确的交易数据，还能基于最低 / 最高库存策略实现 “推式” 补货。
共享预测： 选择支持所有贸易合作伙伴查看预测的解决方案，包括查看需求预测与产线产能预测。优质系统会针对承诺量与调整项提供预警，助力快速响应潜在中断。先进的系统还可以提供关于承诺量和调整方面的警报，帮助企业快速应对潜在的供应链中断风险。
实时数据更新： 确保系统能实时更新库存和销售数据，以便快速做出响应。
基于云平台的实时库存数据访问： 云解决方案极具灵活性和可扩展性，并且支持远程访问库存数据。
集成分析工具，支持决策： 选择内置分析功能的系统，获取对库存绩效的深度洞察。
强化分析的机器学习技术： 选择整合了机器学习技术的系统，从而精准优化库存。
可扩展性： 确保系统能随业务增长及库存需求提升同步扩展。
用户友好型界面： 选择界面直观的系统，便于团队轻松采用并高效使用。