概览
供应链计划助手将 AI 智能体引入日常计划工作流：异常情况管理、需求满足、库存评估和产能分析。它通过一键式场景模拟、根本原因分析和可操作的建议，帮助计划人员更早地发现问题、了解限制因素并持续应对变化。
此助手可以协助完成以下任务：
- 将供应链警报转化为一键式解决方案
- 发现结构性产能问题和持续短缺情况，并创建由数据驱动的场景，以便快速制定决策
- 评估新的库存目标，确定关键驱动因素，并审批工作流
- 通过精准定位制约因素，以及推荐切实可行的缓解途径，解决未满足的需求
此助手的应用场景示例：
- 加速异常情况管理，包括监控、业务情境创建、假设场景和计划变更建议
- 主动发现结构性产能问题和持续短缺情况，包括评估战略性缓解方案
- 自动分析供应链约束条件和制约因素，解决未满足的需求
- 针对新的库存目标开展统筹评估和审批指导，包括确定库存驱动因素
优势
加快决策流程
通过自动化分析和一键式解决方案，缩短决策时间，保障服务水平并避免产生高昂的加急费用。
前瞻性地规避风险
提前发现结构性产能问题和持续短缺情况，更好地遵循计划安排和库存目标。
提高订单履行率
通过分析限制因素来解决未满足的需求，并提出切实可行的缓解方案来提高订单履行率，进而提升客户满意度。
智能库存控制
在实现全流程治理和可追溯的同时优化库存目标，从而提高营运资本效率。
此助手调用的智能体
借助供应链计划助手统筹各类专用 AI 智能体，包括运用 SAP 流程专业知识的 Joule Agents，以及用户自行创建的定制化智能体。
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异常情况管理智能体
检测并优先处理异常情况，提出缓解方案，从而减少被动应对工作。
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库存投资分配智能体
分析库存水平，生成数据驱动的方案，并评估成本与服务水平之间的权衡。
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碳足迹优化智能体
定位碳足迹热点区域，模拟减排策略，并将不同方案与基准值进行对比分析，助力提升决策水平。
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供应计划可解释性智能体
自动识别供应计划缺口的根本原因，并以通俗易懂的语言提供可操作的建议。
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