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概览
计划助手可以将一系列功能强大且由 AI 驱动的全新智能体直接融入日常计划工作流，包括异常情况管理、需求满足和库存驱动因素评估。这有助于计划人员尽早发现问题，更快了解限制因素，并更一致地应对变化。
计划助手可以协助完成以下任务：
- 将供应链警报转化为一键式解决方案
- 发现结构性产能问题和持续短缺情况，并创建由数据驱动的场景，以便快速制定决策
- 评估新的库存目标，确定关键驱动因素，并审批工作流
- 通过精准定位制约因素，以及推荐切实可行的缓解途径，解决未满足的需求
计划助手的应用场景示例：
- 加速异常情况管理，包括监控、业务情境创建、假设场景和计划变更建议
- 主动发现结构性产能问题和持续短缺情况，包括评估战略性缓解方案
- 自动分析供应链约束条件和制约因素，解决未满足的需求
- 针对新的库存目标开展统筹评估和审批指导，包括确定库存驱动因素
优势
加快决策流程
通过自动化分析和一键式解决方案，缩短决策时间，保障服务水平并避免产生高昂的加急费用。
前瞻性地规避风险
提前发现结构性产能问题和持续短缺情况，更好地遵循计划安排和库存目标。
提高订单履行率
通过分析限制因素来解决未满足的需求，并提出切实可行的缓解方案来提高订单履行率，进而提升客户满意度。
智能库存控制
在实现全流程治理和可追溯的同时优化库存目标，从而提高运营资本效率。
计划助手采用的特色智能体
采用计划助手统筹专业 AI 智能体，包括运用 SAP 流程专业知识的 Joule Agents，或是用户自行创建的自定义智能体。
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异常情况管理智能体
检测并优先处理异常情况，提出缓解方案，并加快计划人员的响应速度，从而减少应急处理工作。
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库存投资决策智能体
通过分析变化、解读驱动因素，以及在治理框架下实现审批自动化，提高订单履行率并优化库存目标。
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组件短缺管理智能体
尽早发现组件短缺情况并揭示其根本原因，从而加快决策速度并保持稳定性。
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部署订单确认智能体
通过解决超负荷问题和调整部署，提高短期运营的稳定性，从而减少返工并避免意外情况。
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资源产能不足管理智能体
发现产能瓶颈，量化影响，并制定缓解措施，从而防止生产和交付延误。
查看更多供应链管理助手
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