在任何企业中释放高价值 AI 实施的潜力
企业需要扩大 AI 应用规模以保持竞争力，但开启这一旅程的第一步可能会让人望而生畏。然而，一些企业选择成为 AI 先锋，跨越概念验证阶段，取得了切实的成效，为其他企业开辟了一条前行之路。
我们与来自 Team Liquid、Bosch 和 Bristol Myers Squibb 的三位创新者进行了深入交流，聆听他们的故事，并了解他们开展 AI 应用的指导原则：确定核心业务问题或机遇，与企业内部的利益相关者协同合作，制定针对该问题或机遇的精准 AI 解决方案，并在衡量成功时超越传统指标。
| 公司 | 行业 | 企业规模 | 总部 |
| Bosch | 高科技 | 400,000+ | 德国格林根。 |
| Bristol Myers Squibb | 生命科学与医疗卫生行业 | 34,000+ | 美国新泽西州普林斯顿 |
| Team Liquid | 媒体、体育和娱乐行业 | 300+ | 美国加利福尼亚州洛杉矶 |
重塑
以 AI 为核心的业务流程
合作伙伴
与 IT、业务团队和技术合作伙伴合作
简化
并实现企业数据架构标准化
找到合适的功能，以最大限度地发挥 AI 影响力
值得注意的是，我们的每一位专家都是从白板前开启 AI 之旅的。他们通过审视自身业务，找出核心成功杠杆，并将讨论重点放在能够加速业务成果的具体问题或机遇上。
作为 Bosch ERP 产品卓越中心负责人，Gamze Öztürk 首先审查了现有流程，以确定差距和转型机会。“我们总是从实际的业务痛点，也就是我们可能遇到的业务流程挑战入手，”她表示。“Bosch 拥有超过 40 万名员工和 2000 多个 SAP 系统，任何流程中的摩擦都会产生深远的影响。仔细找出关键流程中可能出现故障的地方，有助于更周全地应用 AI 和自动化解决方案。这是个重要的收获。在深入研究技术之前，我们会先关注所有这些业务流程，因为重要的不仅是技术本身，还有技术背后的背景。”
Bristol Myers Squibb 的 SAP 企业架构师 Kenneth Manalang 也致力于探索变革流程的机会，以使团队能够更好地服务于公司的使命。
“Bristol Myers Squibb 是一家全球性制药公司，致力于发现、开发和提供药物，以维护和延长患者的生命质量，”他说。“我们以患者为中心，这意味着我们需要定义和创造对他们最有价值的 AI 用例，以帮助我们加快和扩大服务范围，为最需要的人提供更多药物。”
关键业务流程为 AI 转型提供了最大机遇，这一指导原则适用于所有行业。电子竞技强队 Team Liquid 专注于帮助队员保持竞争力并赢得比赛，这是他们成为该领域全球领导者的原因之一。联席 CEO 兼所有者 Steve Arhancet 表示：“我们是一支体育战队，因此有责任参与竞争并赢得比赛。我们从所有游戏中收集了海量数据。我们需要确定一个能够真正利用这些数据的用例，以此提升我们选手阵容和战队的竞争力。”
与业务团队和技术合作伙伴通力协作
在发现问题或机遇之后，要找到理想的 AI 解决方案，需要跨职能团队的投入。例如，对于 Team Liquid 而言，根据选手需求选择合适的工具，是提升其竞争优势的关键。Team Liquid 的禁用/选择工具利用 AI 分析来自过往比赛的大量第一方和第三方数据，为即将到来的比赛提出最佳的角色选择和禁用建议。
“这其中涉及很多策略，所以我们想，不如构建一个 AI 驱动的系统，以便提供与此相关的最佳选择，”Arhancet 说。“[我们的教练]希望能够进入类似 ChatGPT 的界面提出问题，[并]即时获得这些答案。因此，我们从数据入手，对其进行整理，然后在此基础上叠加了一个定制构建的 Joule Agents，使其能够与非技术用户进行交互。”
当解决方案的用户和技术提供商之间保持持续的沟通时，企业就能更好地阐述能够带来价值的 AI 业务案例。在 Bosch，Öztürk 的团队“经常[与] SAP 及其业务团队共同开展创意研讨会”。“我们直接从业务部门获得反馈，随后齐心协力采取后续行动，将其付诸实现。”
将用户的程序知识与提供商的专业知识相结合，也有助于避免资源浪费和无法规模化的单次试点项目。维持这种合作关系也是 Manalang 在 Bristol Myers Squibb 担任架构师的一项关键工作目标。
“Bristol Myers Squibb 并不是一家 IT 软件公司，”他说。“我们是一家生产和研发药物的公司。这正是合作伙伴关系发挥作用之处。我们与业务用户互动，并向 SAP 的合作伙伴寻求帮助，以确定问题所在以及我们如何帮助他们加快工作进度。这就是基础：要明白我们正在构建什么，以免在各处不必要地构建和启用智能体。”
衡量您的 AI 投资的真正价值
可衡量的影响源于技术团队与业务团队的协作：明确 AI 最能发挥价值的领域，然后在这些场景中落地执行。但协作不应止步于此。在制定 KPI 时，纳入不同的利益相关方至关重要，因为常规指标可能无法体现实施的无形价值。
“在 Bosch，我们有时也将其称为智能回报，”Öztürk 表示，并指出传统的投资回报率计算方法并不总能合理体现其价值，大多数情况下也无法准确反映它所带来的收益。“AI 的价值很难衡量。因此，我们会问，业务流程是否更准确，或者我们是否能够更快地做出决策，并探究 AI 解决方案背后的间接价值？
有证据表明，他们部署的 AI 解决方案都带来了广泛的价值回报。在 Bosch，物理 AI 简化了复杂的仓库管理工作流。将拣选与放置解决方案集成到仓库环境中，有助于减轻工厂车间的人工负担。一套全面的 SAP 系统创建了一个连接仓库机器人和 ERP 系统的互联闭环。SAP Joule 触发任务，机器人执行任务并通过 SAP 回传信号，从而形成闭环。
Bristol Myers Squibb 将其以使命为导向的方法扩展到行政和履约场景，以支持其项目所依赖的流程，同时又不牺牲行业合规所需的人员参与。SAP 与 Microsoft Teams 的集成推动了发票审批，并向相关人员发出待处理发票的通知。促进按时完成，以及在某些情况下实现提前审批，在与外部供应商合作时，可能会产生潜在折扣或滞纳金等财务影响。与此同时，SAP Batch Release Hub for Life Sciences 有助于自动化批次放行流程，并在将任何药物推向市场前降低质量不合规的风险。
Team Liquid 的禁用/选择工具通过 AI 驱动的数据分析，提升了选手在比赛中的表现，并推动了该技术在整个组织范围内的广泛应用。“大约两年半前，我们主要从体育领域起步，但现在我们已经开始以不同的节奏在各个不同的业务垂直领域实施 AI。 我们的优势在于已经在使用众多不同的 SAP 产品，无论是 Concur 还是 SuccessFactors，无论属于哪个业务垂直领域，我们都能在整个组织内更轻松地推进落地采用。”
AI 成功的蓝图
虽然 Bosch、Bristol Myers Squibb 和 Team Liquid 身处不同的行业，致力于解决不同的问题，但它们在推动成功方面拥有几个共同点：从白板讨论入手，确定 AI 解决方案能发挥巨大作用的高影响力职能领域；与跨职能团队合作，明确 AI 可以解决的具体问题和机遇；并采用非传统指标来衡量成效。