昆士兰州交通运输及主要道路部：借助 SAP 技术赋能的 ADVICE 解决方案，让全州道路投资更智能
昆士兰州交通运输及主要道路部
昆士兰州交通运输及主要道路部 (TMR) 面临一项复杂挑战：如何协调投资，优化全州路网的路面修复和表层养护。由于旧系统的限制，管理部门无法适时在相关路段实施所需的养护服务。面对纵横 33,000 多公里的路网和长达 20 年的规划周期，每一项投资决策都会影响公共资产的安全、成本、未来状况以及价值。Asset Deterioration, Valuation and Investment Calculation Engine（资产损耗、估值及投资计算引擎，简称 ADVICE）是基于云的 AI 驱动平台，可以通过模拟数百万种场景，优化全州的投资决策。
| 行业 | 企业规模 | 地区 |
| 政府 | 9,000 人 | 澳大利亚昆士兰 |
机遇
在不影响时间、成本或安全的前提下，妥善维护庞大的路网
昆士兰州原有的路面管理系统存在诸多局限，制约了每年 5 亿美元养护投资的优化配置。当时，道路划分过于笼统，路面退化曲线模型陈旧，环境数据基础薄弱，并且场景建模无法满足实际需求。分析过程耗时数小时甚至数天，而且由于分析运行必须按区域或路网分别完成，无法实现全州范围的统筹优化。
解决方案
依托 SAP AI Core，推动全州资产管理优化
ADVICE 项目基于 SAP Business Technology Platform [业务技术云平台] (SAP BTP) 和 SAP AI Core 构建，是一款部署在云端的解决方案，用于优化资产管理策略。TMR 大胆创新，利用 SAP 可扩展的架构，将高级建模功能与环境数据集进行集成，使工程师能在数小时甚至数分钟内模拟数千种策略，评估数百万种方案。该方法将预测性退化曲线与细化的可持续性指标相结合，实现了前所未有的准确性和速度。通过自动执行复杂的分析，将智能嵌入工作流中，该解决方案解决了传统人工规划耗时耗力的问题，并通过数据驱动决策，提升了基础设施的长期韧性。
重塑全州资产管理模式
ADVICE 依托 SAP BTP，统筹解决澳大利亚最复杂的优化难题，重新定义了资产管理模式。SAP AI Core 作为创新引擎，实现了端到端优化流程的自动化和规模化运行，涵盖数据预处理、求解器执行及后处理分析，并通过与 Fiori/UI5 集成，提供统一的用户体验。SAP Datasphere 和 SAP HANA Cloud [HANA 云] 负责管理海量数据；SAP Integration Suite [集成套件] 和 SAP Data Intelligence [数据枢纽] 负责编排数据管道；而 SAP Analytics Cloud [分析云] 则负责提供洞察。该解决方案分析了约 30,000 公里铺装道路、300,000 个路段，以及每个路段 5,000 种养护方案，最终生成了大约 3,000 万份计划。优化过程会筛选出前 100 个方案，结合未来 20 至 30 年的预算限制和效能需求，评估养护方案组合。凭借稳健的统计验证、场景建模功能，以及对 SAP BTP 服务的合理配置，ADVICE 构建了一个高度可扩展的优化平台。
成果
交付可衡量的价值，构筑面向未来的创新平台
加强全州路网统筹，实现精准优化
确保在合适的时间，对准确的位置实施恰当的养护方案。通过将道路养护全年预算中至少 2%（约 950 万美元/年） 的资金重新配置到高优先级维护项目，大幅延长资产使用寿命，降低全生命周期成本，并为社区创造更大价值。
自动执行，高效处理
全州范围的场景分析周期从 11 个小时缩短至 4 个小时，让业务团队能够更快速地交付洞察（区域分析可在数分钟内完成）。同时，TMR 的分析结果交付速度提升了 80%，因为团队如今能够更快速地完成结果准备和核验，且错误更少。决策得以快速制定并便于复核，助力 TMR 更有效地进行响应和规划。
提升数据质量、可靠性和可审计性
通过自动检查数据质量，TMR 减少了人工投入和错误。与此同时，全州范围的研究设置、数据质量检查及报告生成等流程，从原先各需 5 至 7 天缩短至 1 天，这使 TMR 可以制定更准确、更及时且可审计的决策。事实上，ADVICE 助力 TMR 将数据精准度提升了 10 倍，支持他们做出更精细、更有针对性的投资决策。另外，他们还可以将道路资金精准投入到最需要的地方，为昆士兰社区带来更多的安全保障和舒适体验。