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一位职业女性在业务会议上进行演示

利用 SAP Sales Cloud 中的 AI 功能,将销售线索转化为营收

了解如何利用 AI 从 SAP Sales Cloud­­ 中获得更多价值,并最大限度地提高 B2B 销售绩效。

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为什么 AI 对现代 B2B 销售团队至关重要

如今,B2B 销售领域比以往任何时候都更加复杂。如今,销售领导者面临着更长的销售周期、多个利益相关方及其独特的需求、激烈的竞争,以及客户期望在整个购买过程中获得个性化体验等挑战。在这样的环境下,销售团队不能再仅仅依赖手动流程和直觉。

这正是 AI 发挥作用的地方。借助基于 AI 的销售工具,销售人员能够从被动决策转向主动的收入管理。销售运营团队无需花费数小时进行手动研究,而是可以利用 AI 快速从数据中自动提取洞察,识别模式,发现风险,并获得下一步行动的智能建议。由于 AI 可以处理重复性的行政任务,销售人员拥有更多的时间和精力专注于更高价值的客户互动。

传统销售流程
基于 AI 的销售流程
手动研究
自动化洞察
被动预测
前瞻性预测
电子表格跟踪
智能建议

对于销售领导者而言,向 AI 转型已不再是可选项。如今,这已成为业务发展的必需。借助 AI 辅助的 B2B 旅程,您的团队可以提高预测准确性、提升销售人员的工作效率,并改善整个销售渠道的绩效。

SAP Sales Cloud 提供哪些 AI 功能?

SAP Sales Cloud 为销售团队提供贯穿整个销售流程的嵌入式 AI 功能。这些功能包括销售线索评分、客户摘要和情感分析,旨在提升销售和服务运营的效率与成效。利用这些 AI 功能,您可以提高客户满意度,推动收入增长,并获得竞争优势。

功能
销售职能
业务成果
预测性评分
销售线索管理
更合理的优先级划分
预测
销售渠道管理
提高准确性
建议
商机管理
更快的销售速度

如果您已订阅 SAP Sales Cloud,您的团队即可使用 Joule,并可使用不断增加的 AI 辅助功能。这些功能旨在帮助您提升工作效率、自动处理重复性工作,并在整个 SAP 环境中挖掘洞察。

SAP Sales Cloud 借助 AI 生成的洞察,并通过 AI 智能体自动处理复杂任务,加速、优化并简化销售互动。您的销售人员可以直接在现有工作流中使用预测性智能、建议、自动化功能和对话式 AI 助手。这些功能使他们更容易做出明智的决策并更快完成任务。

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探索 SAP Sales Cloud 中的 AI 功能

了解如何利用 SAP Sales Cloud 中嵌入的 AI 功能获得竞争优势。

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AI 在 B2B 销售中的应用:简化从销售线索到收款流程的每个阶段

在当今竞争激烈的 B2B 销售环境中,智能化的销售线索到收款流程对于推动业务取得成功至关重要。销售线索到收款流程是一系列旨在将潜在销售线索转化为付费客户的活动。通过采用互联的基于 AI 的流程,您的销售团队可以加快营收增长、提高运营效率,并提升整体客户体验。

互联互通的销售线索到收款流程能够确保客户从初次接触到最终交付产品或服务的整个旅程获得积极、顺畅的体验。这需要组织内部各部门(包括销售、市场营销、财务和运营部门)持续协作。

SAP Sales Cloud 中基于 AI 的功能可将您企业中的数据、流程和人员连接起来。这有助于您创建敏捷的销售流程,并实时适应客户需求。例如,嵌入式 AI 工具可以分析买家过去与您的公司的互动情况,并评估其当前需求,从而在销售周期的每个阶段推荐最相关的产品或服务。这种程度的个性化能够显著提升客户体验,并提高销售成功的几率。

借助 AI 驱动的智能体,您的销售人员可以在每次与客户的互动中传递清晰、一致的信息。此外,组织内的各个团队可以快速交换信息和依赖关系,从而加快从销售线索到收款流程的每个阶段,并提升业务成果。通过将 AI 融入销售线索到收款流程的每个阶段,您可以重塑企业与客户互动的方式。

B2B 销售团队的五个 AI 用例

将 AI 应用于销售渠道的实用方法不胜枚举。以下是一些企业如何使用 SAP Sales Cloud 中的 AI 辅助功能来提高生产力、加快速度并将 B2B 销售绩效提升到新水平的示例。

AI 用例 1:利用智能评分优先处理高价值销售线索

快速跟进潜在销售线索的销售组织往往能赢得更多业务。因此,将收到的销售线索自动分配给相应的业务开发或销售代表至关重要。但销售团队面临的最大挑战之一,是确定哪些销售线索值得立即关注。在很多情况下,销售代表花费宝贵的时间去跟进转化几率极低的潜在客户。

数据和 AI 工具可基于对交易达成或赢得交易的可能性、客户情绪、比较价值以及潜在风险和异议的预测性洞察,对销售线索进行智能评分。这样,您的销售团队便能更加专注于最具潜力的销售线索­,并将潜力较低的销售线索转移到培育流程中进行长期开发。

使用智能评分的组织可以享受更快的响应速度、更高的转化率和更高的销售人员工作效率。销售人员不必仅仅依赖个人判断,而是可以将精力投入到成功概率最高的领域。对于销售领导者而言,这一影响非常显著。更有效的销售线索资格审查,意味着更高的销售渠道效率,以及更高的销售投资回报。

AI 用例 2:增强销售渠道可见性和预测准确性

预测仍然是销售领导者最重要的职责之一。但传统的预测策略严重依赖于人工更新、电子表格和主观估计。这些流程需要耗费大量时间和资源。

AI 通过自动化这些任务,改变了游戏规则。这些智能工具会持续评估销售渠道数据、交易进展、历史绩效、客户互动和风险因素,从而为您的销售团队提供更准确的预测。

智能预测帮助领导者回答以下问题:

基于 AI 的预测让销售领导者能够洞察新兴趋势,从而在绩效差距演变为收入缺口之前采取纠正措施。管理者花在收集最新信息上的时间减少,能够将更多时间用于指导团队把握战略机遇。

指标
影响
预测准确性
更好的计划
渠道覆盖范围
提高可预测性
机遇风险
更早干预

AI 用例 3:借助 B2B 销售自动化提高效率

销售团队每天花费大量时间处理日常行政任务,例如更新 CRM 记录、输入活动数据和安排后续跟进。这会减少销售人员从事更重要工作(例如与客户互动)的时间。

AI 有助于自动处理许多此类活动,使销售代表能够专注于销售而不是繁琐的日常任务。

使用 AI 销售自动化工具的组织报告:

AI 自动化还可以帮助完成报价到订单阶段,在这个阶段,商机的最终细节得以确定。借助 AI 自动化,企业能够准确、快速地协商、编辑、签署并最终确定合同。

AI 用例 4:利用智能建议改进商机管理

除了自动化和预测之外,AI 还能帮助销售人员实时做出更明智的决策。AI 销售工具可以提供智能建议,例如:

这些建议有助于销售人员推进交易,同时提供个性化的客户体验。

SAP Sales Cloud 中基于 AI 的引导式销售功能可提供分步销售执行,包括为实现有效的客户互动和推进销售机会提供智能建议。这些 AI 工具可从过往历史记录、关系情报和库存数据等互联数据中提取信息,为销售团队提供最相关的信息,帮助他们确定下一步的销售行动。

AI 用例 5:提升订单到收款效率

AI 功能在订单到收款流程的后续环节也很有用。在这一阶段,AI 可帮助提高运营效率,并提升客户体验。

例如,AI 工具可用于:

SAP Sales Cloud 利用 AI 功能,帮助简化和优化订单到收款流程,同时提高销售效率和客户满意度。

借助 SAP Sales Cloud 构建基于 AI 的销售线索到收款的策略

在当今竞争激烈的 B2B 销售环境中,智能化线索到收款流程比以往任何时候都更加重要。通过将 AI 融入每个阶段,组织能够提高效率、加快交易速度,并利用富有洞察力且由数据驱动的策略克服客户异议。

借助 SAP Sales Cloud,整合所有这些优势,革新与客户的互动方式。借助嵌入式 AI 功能,指导团队在整个销售流程中采取行动并提升业务成果,从而充分发挥订阅的价值。这些 AI 功能使您的销售人员能够预测客户需求、优化销售互动并开展个性化外联,从而使您的组织能够迅速响应市场需求,并提供从销售线索到收款的连贯一致、以客户为中心的体验。

常见问题

AI 如何提升 SAP Sales Cloud 中的潜在客户资格评估?
AI 通过分析历史数据、互动行为和转化模式,根据成功概率对销售线索进行评分,从而提升线索筛选效果。这有助于销售团队优先跟进高价值潜在客户,并更有效地集中资源。
SAP Sales Cloud AI 可以实现哪些销售活动的自动化?
使用 SAP Sales Cloud AI 可自动执行的销售活动包括活动捕获、客户关系管理 (CRM) 更新、后续跟进提醒、数据录入、工作流管理和建议生成。
销售领导者在采用 AI 功能时应跟踪哪些指标?
采用 AI 时,销售领导者应跟踪预测准确性、销售线索转化率、销售人员生产力、销售渠道覆盖率、销售机会推进速度、销售配额完成率以及 CRM 数据质量。
AI 如何帮助识别存在风险的销售机会?
AI 可帮助评估交易活动、参与度、进展模式和历史成果,以识别预警信号,并在商机停滞前建议采取干预措施。
SAP Sales Cloud 中的预测性 AI 和生成性 AI 有何区别?
预测性 AI 分析历史数据以预测成果并识别模式。生成式 AI(例如 Joule)可通过对话式体验帮助创建内容、解答问题、汇总信息并支持决策。
B2B 销售组织采用 AI 面临的最大障碍是什么?
AI 采用的最大障碍包括用户抵触、对现有功能缺乏了解、培训不足、数据质量不佳,以及难以将 AI 计划与可衡量的业务成果关联起来。
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利用 AI 革新销售

借助嵌入式 AI 功能,进一步释放 SAP Sales Cloud 的价值。

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