智能内容
构建和运行下一代应用
智能内容是指下一代自学习和自适应应用，旨在利用内置的分析型与操作型数据库功能提供全新的体验。这些创新应用充分利用业务函数、机器学习、图形处理和空间分析等功能的内置算法。本质上来说，这类应用属于数据密集型应用，需要能够从任何数据源实时获取并处理任意格式的数据，进而帮助企业实现流程自动化，并基于当前数据和历史数据制定即席业务决策。
深入了解多模数据类型和模型
将相似性搜索功能融入解决方案
利用内存数据库技术，实现快速的相似性搜索，并将搜索结果与其他类型的业务数据相结合。向量引擎支持生成式 AI 用例，例如面向大型语言模型 (LLM) 的检索增强生成 (RAG)。
SAP HANA 提供企业级地理数据库
了解 SAP HANA 如何对海量空间数据和业务数据执行基于地理位置的实时分析，以及将 SAP HANA 作为 Esri ArcGIS 的企业级地理数据库部署在云端、本地或混合环境中，能够为企业带来哪些收益。
JSON 文档存储指南
SAP HANA 中的文档存储功能可以存储 JSON 工件，并对 JSON 文档执行所有标准操作，例如筛选、聚合、将 JSON 文档与 SAP HANA 的列或行存储表进行连接等。
开启 SAP HANA Cloud [HANA 云] 之旅
了解最新功能，探索如何着手使用 SAP HANA Cloud [HANA 云] 中的预测分析库 (PAL) 和自动预测库 (APL)。
实操教程：SAP HANA Cloud [HANA 云] 中的 APL
了解如何在不提取数据的情况下，在 SAP HANA Cloud [HANA 云] 中自动训练机器学习模型，以及如何使用 SAP HANA Python 客户端，从偏好的 Python 环境直接触发 SAP HANA Cloud 中所需的计算。
集成式多层存储
优化性能、成本和存储
不论数据存储在哪个位置，你的应用都能独立访问这些数据，并且你还能根据用户的期望，调整首选的数据库存储方式。
在云端有效管控数据
根据数据的价值（如新旧程度、安全性和实用性）将数据分配到不同的存储层和处理层，从而更经济高效地管理数据。
充分提高数据价值和可访问性
利用数据分层功能，在数据量、存储成本和处理性能之间找到平衡，尽可能降低数据管理和存储成本。
事务处理和分析处理
支持任何类型的数据
从事务处理到分析处理，运行各种类型的工作负载，包括多模态分析和高级分析功能以及机器学习。
解决数据管理挑战
借助机器学习、预测分析以及分析引擎强大的数据搜索、规则处理和数据分析功能，简化分析型数据集市的平台。
混合数据库
扩展数据存储空间
将数据转存至云端，扩展 SAP HANA 的本地存储功能，同时帮助确保用户能够根据需要访问企业数据。
支持更高或可变的工作负载
将数据处理工作负载转移至 SAP HANA Cloud [HANA 云]，提高计算能力，为现有的 SAP HANA 部署项目提供更有力的支持。
实现本地数据与云端数据互联
以虚拟化方式访问 SAP HANA、SAP HANA Cloud [HANA 云] 或其他数据源中的数据，革新数据架构，提高数据架构的敏捷性和透明度。