详细了解供应链韧性
在快速变化的环境中，打造敏捷供应链
只要构建了供应链，企业就会面临风险管理方面的挑战。由于供应链的各个环节相互关联，即使是偏远地区的一个小问题，也能影响整个全球供应链。因此，一旦发生重大的全球性趋势和事件，很有可能会导致大范围的供应链中断。疫情以前所未有的方式让我们深刻认识到了这一点。据预计，在可预见的未来，劳动力短缺和库存耗尽问题带来的连锁反应仍将持续。
此外，近期还有许多因素对传统供应链实践产生了颠覆性影响，比如，消费者行为的快速变化、难以预测的贸易和政治环境。过去 10 年，电商支出增加了两倍。仅 2020 年前 7 个月，线上购物支出就比上年增长了 149%。随着电商的发展，消费者对送货速度和个性化购物体验的需求也在不断增长。亚马逊效应 (Amazon Effect) 反映出消费者对次日达的期望越来越高，并且给企业和物流网络都带来了影响。为了保证供应链有足够的韧性来适应这些不断增长的需求，供应链管理人员必须快速对企业的物流和仓储网络作出重大调整，寻求与更多的第三方订单履行合作伙伴合作。
早在新冠疫情造成影响之前，美国企业就已经在竭力减少对海外制造商和供应商的依赖。到 2019 年，国外关税和海外贸易政策变得越来越不可预测，企业纷纷向技术解决方案借力，提高供应链的独立性和韧性。将数字化转型和工业 4.0 技术融入供应链运营，逐渐成为全球企业领导者的首要任务。
如何打造韧性供应链？
良好的供应链管理是指企业能够快速响应运营中断，并制定灵活的应急计划。但是，要想真正提高韧性，供应链必须能够预测供应中断，甚至在许多情况下完全避免供应中断。2019 年，普华永道 (PwC) 在评论供应链韧性的重要性时表示：“打造韧性供应链不仅仅是被动防御，更要主动出击。企业需要制定着力避免供应中断的供应链韧性战略，获得竞争优势。”
- 韧性供应链特征 1：制定供应链计划，优化生产。制定战略性的供应链计划有助于企业同步供应链的各个环节，提高可视性和敏捷性，是打造韧性供应链的重要步骤。通过制定供应链计划，企业可以更清晰地了解供需要求，协调生产。这种方法具有互联性和前瞻性，能够帮助企业更好地预测问题，尽可能地降低供应链中断的影响，改善整体运营。
- 韧性供应链特征 2：充分了解和利用数据。企业如果能利用数字化系统分析和了解大数据，就可以显著提高供应链的韧性。借助人工智能加持的系统，企业能够管理来自企业内部和全球的不同数据集；对新闻、竞争对手活动、销售报表甚至客户反馈进行统一分析，从中发现趋势和机遇；持续监控系统内的互联设备，获取实时洞察，了解需要自动化和优化的工作流，以及具体的处理方式。人工智能、机器学习和现代数据库等数字化供应链技术不仅能够获取和管理大数据，还能以近乎无限的组合方式对大数据进行分析和学习。这有助于整个供应链网络实现智能自动化，并为供应链管理人员提供所需的实时洞察，帮助他们快速响应供应中断和意外事件。
- 韧性供应链特征 3：实现供应商和制造合作伙伴多元化。过去，为了降低运营和物流的复杂性，供应链管理人员会尽可能地减少供应网络中的合作伙伴和供应商数量。但这种策略的成功有赖于社会、环境和政治的稳定。如果某个地区出现意外的供应中断，整个供应链网络的运营都会受阻甚至中断。Gartner 在 2020 年 6 月的供应链韧性策略评估中指出：“过去几年，供应链中断频发。这意味着，保留多个供应点并非低效之举，而是企业运营所必需。”借助区块链、传感器和高级分析等韧性供应链技术，供应链管理人员能够监管复杂的合作伙伴关系和供应商合同，甚至供应商网络中最偏远的地区也能顾及。
- 韧性供应链特征 4：建立产能和库存缓冲。长期以来，供应链的盈利都依赖于尽可能精简库存和避免库存过剩。建立产能和库存缓冲成本高昂。为了降低成本，供应链管理人员经常要冒着供应链中断的风险。疫情爆发后，许多企业都认识到了冒险的真正代价。《金融时报》(Financial Times) 最近发表的一篇文章谈到了这项趋势。文章指出，企业在重构供应链和制造运营时，应从“准时制”(Just-in-Time) 转为“预先生产制”(Just-in-Case)，并重点投资有助于打造韧性供应链的解决方案。利用数字化供应链技术，供应链可以实现按需制造、虚拟库存和需求预测，即使出现意外中断，也能保持韧性。
做好计划，增强供应链韧性
了解供应链计划如何助力企业避免供应链中断，释放增长潜能。
韧性供应链的三大优势
在竞争日益激烈的市场中，达到供需之间的盈利平衡是每位供应链经理面临的主要挑战。许多企业在供应多元化、供应链技术和其他韧性措施方面敷衍了事。最近，他们开始认识到这些决策的真正代价。实际上，企业投资供应多元化、供应链技术和其他韧性措施会带来许多潜在的业务优势，包括：
- 提高运营效率： 通常情况下，提高供应链韧性能够帮助企业尽可能降低风险，提升创新和业务增长方面的投资能力。贝恩公司 (Bain & Company) 2020 年发布的全球业务分析报告称，优先投资韧性供应链的企业的产品开发周期缩短了 60%，产能提高了 25%。
- 提高生产力：韧性供应链技术能够整体提高系统的生产力。在麦肯锡 (McKinsey) 2020 年开展的一项调查中，全球各地的供应链领导者表示，韧性的供应链系统能够提高生产力，93% 的受访企业计划将韧性供应链战略作为未来一年的首要投资对象。
- 降低风险： 许多企业经常在供应链运营领域面临最大风险、遭受最大损失。供应链本质上是全球分散且功能复杂的，因此特别容易遭遇风险。韧性供应链技术能够帮助企业掌握整个供应网络内的所有运营情况，实时优化和调整流程和物流，从而降低风险。
供应链 4.0 技术
数字化转型和现代供应链技术能够为企业提供所需的韧性和竞争优势，帮助企业快速响应供应中断并把握机遇。
- 人工智能 (AI)：基于人工智能的供应链解决方案能够采集并分析不同数据源的数据，提供深入的流程和运营洞察。预测分析和大数据分析可以帮助预测风险和需求，为企业推荐行动方案和应对举措。
- 机器学习：作为人工智能技术的应用领域，机器学习能够发现供应链数据中的模式，并识别这些影响因素，同时在这一过程中持续学习。因此，供应链经理能够利用卓越的工作流和运营战略快速做出响应。
- 工业物联网 (IIoT)：供应链中的工业物联网由一系列互联的设备和对象组成。这些设备和对象配备有传感器和唯一标识符，能够发送和接收数字数据。工业物联网设备将采集数据，并与中央系统通信。人工智能则可以分析和解读这些数据，帮助企业快速制定决策，实现整个供应链工作流和流程的智能自动化。
- 增材制造（3D 打印）：智能工厂可以快速对 3D 打印机进行重新编程，临时按需生产某些产品，而且不会造成正常业务流程长时间中断。通过实现虚拟库存，企业可以更好地预防供应链中断。
- 机器人和自主化设备：机器人和无人机实现智能自动化后，速度、效率和准确性均有所提升，能够按需调整流程，满足快速变化的需求。此外，它们还能消除过度重复或危险的任务，降低人员伤亡风险。
- 现代数据库：供应链解决方案的韧性越强，对大数据、高级分析和实时洞察的依赖度就越高。借助现代 ERP 系统和内存数据库，企业可以优化供应链技术，尽可能地提高供应链的速度和韧性。
韧性供应链的实际应用
韧性不仅仅是指在发生运营中断时勉力生存。真正有韧性的供应链和企业不仅能够度过艰难时期，还能利用种种挑战开展创新，巩固业务。观看视频，了解这些企业如何提供供应链效率，运用智慧、创造力和现代供应链技术应对供应链中断。
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SAP Insights 简报