库存优化的定义

库存优化是指配备适当库存，确保既能满足企业需求和应对突发中断，又能避免库存冗余浪费。理想情况下，库存优化具备高度敏捷性，不仅能快速响应风险和机遇，还能提前预测并做好准备。

库存优化空前重要

库存优化仍是供应链管理中难度最高的环节之一，极易受各类外部因素影响，如社会趋势、经济变化、天气事件、地缘政治动态、竞争压力等。近年来的诸多事件表明，供应链中断可迅速颠覆传统的计划模式，这也凸显出企业迫切需要更敏捷、更具韧性且由数据驱动的库存策略。

此外，客户对当日达、次日达的配送期待高涨，从根本上改变了企业的库存管理模式。企业不再依赖少数集中仓库，转而运营多地点配送网络，这对响应速度、精准度和实时可视性提出了更高要求。随着线上竞争加剧、客户忠诚度不断变化，企业必须在服务水平与更薄利润、更高不确定性之间取得平衡。

通过采用现代库存管理模式，借助 AI 驱动的预测、场景规划和智能自动化，将库存布局在离客户更近的位置，企业可以降低库存持有成本、保障服务水平，并快速应对市场波动。

库存管理与库存优化的区别

库存管理和库存优化同属库存控制这一广义管理范畴。

库存管理的目标是提高所有库存运营的生产力和效率。现代业务技术和供应链计划技术可以为这些流程提供支持，帮助供应链管理人员更深入地了解供应链中的所有环节。物联网以及云端互联设备和资产均可实现自动化，从而提高制造效率。生产、仓储和物流流程也可通过应用人工智能 (AI)、机器学习、机器人和机器人流程自动化等智能技术，实现更高效率。

库存优化是库存管理的一个分支，更专注于提高利润率和减小损失。持有过量库存会造成损失和浪费，不仅占用仓储空间，而且货品会逐渐过时滞销，最终往往只能折价处理。另一方面，正如我们在疫情期间看到的，库存短缺和突发需求是库存问题的另一面，其代价是潜在利润损失和品牌形象受损。因此，库存优化的目标是：精准预测需求，并最大化企业库存的财务收益。

库存的不同类型

从消费者视角来看，库存主要指产成品。但对企业而言，库存涵盖所有需要备货、维护与补货的物资。例如，一家汤品企业的“库存”可以从种植番茄所用的种子，一直延伸到运送产品至超市的配送卡车所用的燃料。以这种更全面的视角看待库存管理，可以更好地理解其复杂性。

库存主要分为四大基本类型：

1. 原材料：最终将构成产成品的所有物料。
2. 在制品 (WIP)：顾名思义，指当前处于加工、包装环节的所有库存。这一阶段成本高、风险大，可通过库存优化解决方案实现最具成本效益和时间效益的流程。
3. 成品：大众最普遍认知的库存形态，即已完成包装、可直接销售的货品。
4. 维护、维修和运营耗材 (MRO)：产品制造、生产与配送环节所需的各类物资。针对这类非直接面向消费者的物资，可通过库存优化，在过剩与短缺之间找到最佳平衡。

传统库存优化面临的挑战

自供应链和仓储模式出现以来，实现库存优化的最大难题之一，始终是在“刚好够用”与“不至于过多”之间寻求平衡。传统需求预测往往依赖回溯式分析。尽管库存优化和需求预测领域的专业人员经验丰富、能力出众，但人工分析和预测所能达成的效果终究有限。因此，由旧系统支撑的线性供应链，无论投入多少专业资源，始终存在脆弱性。常见挑战主要包括：

• 旧系统无法收集和管理大数据：人工操作及孤立的技术无法处理海量分散的非结构化数据。而通过运用人工智能、机器学习和高级分析等智能技术，企业可以充分利用这些数据，极为精准地进行风险预判和需求预测。
• 快速变化的客户需求：消费者对配送时效和定制化产品的需求逐年攀升，产品生命周期也比以往任何时候都短。对企业而言，若通过优化物流和供应链网络来满足这些需求，成本非常高昂，因此他们需要提高预测准确性，实现库存优化。
• 竞争加剧：工业 4.0 和互联智能供应链技术的普及，使得企业能够通过中央枢纽快速启动和扩展业务。这导致市场竞争空前激烈，消费者选择也比以往更多。企业愈发迫切地需要库存优化解决方案来构筑竞争优势。
• 天气事件和自然灾害：近年来，破坏性风暴、野火等灾害愈发频繁。虽然这类事件无法精准预测，但借助高级分析和云端互联的解决方案，库存管理人员仍能在需求随之波动时有效应对。

库存优化预测流程

不同企业面临各种不同的库存优化挑战。对于某些季节性产品或 B2B 产品，预测流程可能十分简单；而大型零售企业可能拥有成百上千个 SKU，市场与客户群体也极不稳定。

支撑库存优化的基本方法数十年甚至数百年来都未曾改变，真正变化的是增强这些流程的软件解决方案及执行人员。不过，即便是最先进的数字系统，也仍然依托于许多熟悉的传统库存优化规程和公式：

• ABC 分析：用于区分畅销和滞销产品，以及盈利最高和最低的产品。该项实践过去一直是通过分析历史销售数据实现。但如今，利用高级分析和智能技术，企业可以更准确地预判趋势，提前预测库存增减需求。
• 需求预测：基于预测分析进行，不仅有助于预判客户需求，还有助于预测趋势或风险。传统模式更偏向回溯分析，而现代库存管理软件可帮助供应链管理人员最大程度地降低缺货和浪费风险，更精准地预测需求。
• 物料需求计划：面向制造领域的计划、排程和库存控制系统。传统 MRP 系统正逐步被集成业务计划系统和由需求驱动的 MRP (DDMRP) 系统所取代，后者能提供更高的准确性和韧性。
• 再订货点公式：反映需要再次订货前的最低库存量。传统流程较为复杂，因为即使是非常相似的产品，其再订货点也不尽相同。例如，白袜和黑袜的再订货点很可能不同。但是利用库存优化技术，即便是最复杂的多地点库存，企业也可以随时随地查看准确的实时库存数据。
• 永续库存管理：尤其适用于产品流转极快的快消品行业。借助智能技术，永续库存管理可在全渠道采购接触点实现全自动化。而且，机器学习可以让这些工具不断变得更智能、更准确，甚至结合新闻、趋势和天气预报，提供实时洞察和库存状态报告。
• 安全库存和缓冲库存：为应对突发状况设置合理库存缓冲。自供应链出现以来，这一直是一个根本性的挑战，因为短缺和浪费都会导致收入损失。现代供应链软件解决方案具备快速、互联的特点，并提供高级数据分析功能，能够赋能库存管理流程，助力企业极其精准地优化缓冲余量。

库存优化系统：收益和成果

过去，战略库存优化哪怕只有小幅改进，也能实现降本和利润率提升。通过应用集成业务流程和库存管理软件，这些收益会变得更显著、更可衡量，而且随着软件的不断学习和适应，收益还将持续增长。

• 提高全企业的可视性：库存优化软件可以提高各个领域的透明度，包括销售、营销、会计核算、原材料供应商，甚至全球合作伙伴、资产和费用。云连接让供应链中的所有相关团队能够实时协同工作。
• 提高需求预测和预判能力：智能技术可以处理来自企业内外的复杂数据，并提供准确的预测和洞察。当供应链技术由人工智能和机器学习驱动时，预测分析和需求预测会更加准确、更具参考价值。
• 更精细化的优化成效：借助可分析复杂多元数据集的智能系统，库存管理人员不仅能知道哪些产品盈利最高，还能了解各 SKU 最适合的销售区域，以及不同时段销量最佳的产品组合。
• 可扩展性：企业可能出于各种不同原因（比如业务成功、总体业务增长、突发事件或季节性因素），必须迅速扩大规模。智能软件和现代数据库具备无限的可扩展性，能够支持企业在全球范围内扩大规模并优化运营。

借助多级库存优化，实现更高水平突破

多级库存优化 (MEIO) 解决方案能够为复杂的（特别是全球性的）供应链带来诸多收益。MEIO 虽然基于传统的库存优化技术构建，但采用了现代供应链技术和云技术，能提供更加集中、实时的全球运营全景视图。高效的 MEIO 解决方案可以同时优化多个地点的库存平衡，为供应链中的每个环节或层级推荐最优库存水平。

采用 MEIO 方法，制造商可以利用端到端的供应链视图来分析需求预测。此外，消费者对快速便捷配送和简易退换货的期望高涨，MEIO 解决方案可以帮助企业应对当今库存地理分布更广、单点库存量更小的局面。

采用库存计划卓越实践，开启库存优化之旅

现代技术和智能解决方案可以为供应链管理的各个领域带来巨大收益，但归根结底，运营企业依靠的是实践和人员。云连接能够帮助企业与分布在全球各地的团队和供应链合作伙伴保持紧密联系，并充分利用这种可视性，分享和推广各种卓越实践及高效的库存计划策略。

1. 运用强大的需求预测技术。需求预测是企业为库存管理及其他流程（如资源采购、收货物流、生产制造、财务计划和风险评估）制定战略的关键依据。

2. 将库存预算列为第一季度重点工作。企业全年经营存在周期与波动。通过制定按季度划分的库存预算，供应链计划人员可以设置更切合实际且可达成的目标和 KPI。

3. 实施标准的库存审查系统。审查系统可以根据库存类型进行定制，有助于提高工作效率和简化工作流程。大型复杂企业内部使用多套系统的情况并不少见，关键是要保持一致性并建立规范方案。库存审查系统主要分为两种：

   • 持续审查系统：在这种模式下，每个周期订购固定数量的货品，库存管理人员需持续监控库存水平，当货品数量低于设定阈值时立即补货。
   • 定期审查系统：在这种模式下，库存管理人员会在每个业务周期的固定时间点进行订货。在周期结束时，根据当时的库存水平订购所需货品。这种系统不设置固定再订货点，更适用于周转较慢的货品。

4. 倾听客户的心声。许多企业只关注呼声最高的反馈，然后据此做出决策。卓越的库存管理软件解决方案能定期收集和分析来自所有客户和买家的数据，并基于这些信息实时提供洞察和建议，确保库存管理决策有理有据、数据驱动，进而助力库存优化工作。

5. 采用准时制 (JIT) 和按需原则。如今的产品生命周期比以往更短，消费者对配送速度和个性化的需求也不断增长，因此库存优化必须快速、敏捷。3D 打印和机器人自动化等技术能够帮助企业持有虚拟库存。供应链制造和物流越来越多地依赖按需服务商和供应商网络运营。借助智能软件，库存管理人员可以基于可靠数据，实时制定库存优化决策。

改进库存计划和库存优化的后续行动

与其他业务转型一样，在库存优化和供应链团队之间建立良好的沟通非常重要。首先要做的是打破部门孤岛，制定有效的变革管理和沟通策略，并与团队负责人进行沟通。员工队伍中蕴藏着大量有关当前风险和机遇的信息，可帮助制定切实可行的库存计划和库存优化策略。此外，软件供应商也可以帮助企业制定路线图，开启库存优化之旅。