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仓库员工正在查看库存

什么是由需求驱动的物料需求计划 (DDMRP)?

DDMRP 是一种物料控制和补货方法,在传统 MRP 功能的基础上进行了改进,让企业能够快速感知实时需求波动。

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DDMRP 概览

半世纪以来,物料需求计划 (MRP) 一直是制造软件系统的支柱。MRP 是计算引擎,指定要订购的物料和部件、所需的每种物料和部件数量、需要的时间以及活动必须何时开始完成工作,以便产品在预测的完成日期前准备就绪。

从本质上来说,传统 MRP 采用的是预测驱动方法。但是,我们知道,由于预测依据的是历史活动,因此对未来的预测并不总是准确。虽然我们会采取一些措施来控制变数,比如制定流程规范、加强质量管理、采用可靠的供应商等,但仍然会存在一些不确定性,比如意外事件和物料短缺。

如今,供应链具有更大的波动性、不确定性、复杂性和不确定性,需要额外的计划功能来敏感于实时需求波动。这就是需求驱动的 MRP (DDMRP) 的来源。

DDMRP 的含义

DDMRP 是需求驱动物料需求计划 (MRP) 的缩写,是一种物料控制和补货方法,改进了传统 MRP 的功能。由于 DDMRP 是由需求驱动的,因此从定义上讲,它更敏感,并且能够响应可能导致制造设施短缺、生产中断和混乱的需求和供应变化。

DDMRP,也称为由需求驱动的补货,是 MRP 的升级,提供了一种可选的计划方法,但不会取代 MRP。对于许多制造商而言,MRP 已足够;但是,DDMRP 能帮助企业更好地进行物料计划,尤其是在不稳定的环境中,其重要性更加凸显。

传统 MRP 的工作原理

传统 MRP 能够很好地规划产品生产所需的物料和资源,但前提是预测必须准确无误,并且在整个产品生产周期内需求不会出现意外变化。遗憾的是,在动态的环境中,事物瞬息万变。

需求出现波动时,为了降低风险,企业在进行 MRP 时会使用大量假设和公式,在整个供应链中储备额外的库存。这样,当出现意外情况时,就可以使用这些额外库存。额外库存确实可以避免物料短缺,但并不能百分百预防,物料不足的情况仍可能发生。而且,储备额外库存还会占用企业资金和空间。

此外,当 MRP 检测到即将出现短缺时(当消耗缓冲区库存时),它将向用户发出警报,以加快该库存的替换,从而触发一系列手动操作。

而真正的问题在于因预测不准确和供应链变化导致的各种变数,包括收货延迟、订单延误、废料超量、质量问题和记录不准确等。当制造商意识到这些变数无法完全消除时,他们希望找到一种方法来减少额外库存和物料短缺情况。DDMRP 是传统 MRP 的升级,可以帮助他们做到这一点。

由需求驱动的MRP 的工作原理

MRP 采用的是推动式方法,根据需求预测将库存推送到系统,而 DDMRP 的运作方式与之不同。

DDMRP 通过在需求驱动方法中对物料使用“拉取”来消除可变性。DDMRP 无需依赖预测准确性和缓冲来应对供需波动,而是通过简单的可视化系统跟踪实际使用情况并管理补货。缓冲库存 仅用于确保被认为具有战略重要性的关键项目的可用性。通过使用 DDMRP,可以减少整体库存和短缺情况。

DDMRP 采用的方法可归结为“布局、保护和拉动”。

以下是详细的流程步骤:

  1. 确定需要通过 DDMRP 管理的战略性项目。
  2. 确定目标库存(缓冲库存)水平和参数(补货触发范围)。
  3. 根据用彩色标识符表示的实时需求信号进行补货。
  4. 使用 DDMRP 中的功能制定计划。
  5. 使用补货范围或触发值参数,与供应链合作伙伴协作执行计划。

如您所见,DDMRP 用户在战略 位置 拉动 受控库存,通过避免短缺 来保护 生产计划。DDMRP 还需要更少的库存,因为仅缓冲战略项目,并且拉式技术可确保为这些战略项目维护正确数量的库存。可见的执行提示完成了简单动态的补货流程,该流程易于实施和维护。但是,MRP 仍然是图的一部分,因为它在计划流程中为非战略项目维护其正常功能,并使用 DDMRP 进行协调。

DDMRP与MRP

下表总结了 DDRMP 与 MRP 之间的差异,也表明了两者之间相辅相成的关系:

MRP
DDMRP
定义
物料和资源计划系统的关键组成部分
一种可选的计划方法,是 MRP 的升级,将补货与需求挂钩
主要驱动因素
预测/销售与运营计划(推动式)
实际需求使用量(拉动式)
计划的时间范围
取决于在累计提前期内外作出的预测
与实时库存、使用情况和基于需求预先确定的库存策略直接相关
适用环境
需求可预测的稳定环境
不稳定、多变的环境
依赖项
销售与运营计划、预测准确性和环境稳定性
MRP 与可视化补货控制系统

DDMRP 软件的发展历程

DDMRP 是由传统制造管理、精益制造和约束理论中一些最锐锐且最具创新性的思想家创建和细化的。在全球制造地点证明和完善流程后,该团队组建了需求驱动协会,目标如下:

开启 DDMRP 软件之旅

企业通过以下两种方式之一采用 DDMRP 软件:作为 ERP 系统的一部分,或作为供应链计划解决方案的一部分。

现代 ERP 云系统(例如 SAP Cloud ERP)中的 DDMRP 功能足够强大,能够满足大多数中小型企业的需求,但是,拥有多个工厂和供应商的企业可能需要更先进的功能。在这些情况下,需要一个基于云的一流供应链计划解决方案(例如 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain)。这些解决方案通常与 ERP 集成,并提供计划和运营计划 (S&OP)、需求预测、库存计划和假设情景分析等其他方面。

无论你是通过 ERP 还是供应链计划解决方案采用 DDMRP,你都能利用人工智能、机器学习、实时可视化和警报等功能,更快速地响应市场和业务不可预测性。

资源

预测不断变化的需求

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常见问题

什么是物料补货?
简言之,物料补货是指接替已用部件和物料的行为。比如,企业想要维持某个部件的供应量。那么当这个部件的数量因使用或销售的原因而降至某个点时,他们就会再次订购这个部件,确保在库存耗尽之前收到接替件。管理补给/补货的方法有许多。
什么是需求?
需求是指使用或需要某种物料或产品。如果是最终物品或产品,需求主要是指客户订单,同时也包括将它们转移到其他工厂或仓库、内部使用(作为套件或大型产品的一部分)、充当样品或用于测试等。如果是组件和物料,需求主要是用于生产更高级别的装配件或产品,以及用于维修件或替换件。组件和物料也可以出售或转移到企业其他部门或工厂。
什么是高级计划系统 (APS)?
高级计划系统提供了另一种使用不同的计划方法计划物料需求的方法。APS 和 MRP 均计算制造产品的物料和计划。MRP 是大多数企业资源计划 (ERP) 系统的核心计算方法。它根据预计预测创建计划并假设产能等无限资源。APS 可以计划物料和时间表,但其因素在于限制因素,例如制造流程中的生产能力有限(如喷漆、热处理和测试)。APS 使用这些约束创建可在所需时间内执行的计划。
什么是累计物料提前期 (CMLT)?
累计物料提前期 (CMLT) 是指生产产品所需的总时间。它是根据产品的物料清单 (BOM) 计算的,包括从外部供应商采购原材料和组件、装配子组件以及最后的产品组装和测试所需的最长时间。完成整个流程所需的最长时间就是累计物料提前期。
什么是看板?
看板是一种手动物料管理技术,使用卡、标签或空仓位等物理信号触发补货。看板(日语单词“卡”)主要用于将部件移动到工厂内的使用点位置,但也用于在供给线或重点工厂中触发生产、启动采购部件的采购订单或下达以及其他供应链用途。现代 ERP 软件系统可能包括电子看板功能。
DDMRP 会取代 MRP 吗?
DDMRP 在传统 MRP 中使用,将 MRP“推式”补货流程替换为面向视觉上重要部件的“拉式”需求驱动方法。MRP 继续处理其计划流程和非战略部件的补货。DDMRP 可用于处理需求更改,并且是 ERP 供应商的可选扩展组件。
什么是按订单生产 (MTO)?
按订单生产 (MTO) 是一种销售和制造策略,客户可以在销售流程中根据自己的规范定制产品。示例包括定制厨房橱柜或豪华定制车辆。最终产品的生产仅在收到客户销售订单后开始。因此,MTO 制造商不能依赖预测。由于按订单生产产品都是定制的,因此与从库存预建和装运的产品相比,交货的提前期更长。DDMRP 和高级计划系统 (APS) 等工具很有用,因为它们对不断变化的需求做出反应,并帮助更快地交付产品。
DDMRP 的 AI 有哪些优势?

AI 通过使供应链计划更加智能和自适应来增强 DDMRP。人工智能通过高级分析改进需求预测,使企业能够实时感知市场变化。它还通过基于可变性和提前期动态调整库存水平来优化缓冲区管理。此外,AI 还提供预测洞察,用于预测供应链中断并自动化补货决策,从而加快响应速度。

DDMRP 中的 AI 优势包括提高预测准确性、库存优化、主动风险管理,并通过自动化和实时决策降低成本。通过将人工智能与 DDMRP 集成,企业能够打造更具韧性、更高效且由需求驱动的供应链。

DDMRP 与传统 MRP 之间的区别是什么?

与非常依赖于预测和固定提前期的传统 MRP 不同,DDMRP 使用实时需求数据和动态缓冲区来调整供应。这样可以减少长鞭效应,提高响应能力,并最大限度地减少库存过剩。

DDMRP 可根据您的业务需求补充或替换传统 MRP。许多公司将 DDMRP 集成到现有 ERP 系统中,以提高计划准确性和敏捷性。

哪些行业从 DDMRP 中获得最大收益?
供应链复杂、需求可变且提前期较长的行业(如制造、航空航天、汽车和消费品)从 DDMRP 中获得最大收益。
在 DDMRP 中,“定位、保护和拉动”意味着什么?
此原则是指在战略点定位库存,使用缓冲区对其进行保护,并根据实际需求信号(而非预测)拉动供应。